OpenAI 尋求開發自家的 AI 晶片，甚至評估潛在的收購目標，根據熟悉該公司計劃的知情人士透露。 據數據透露，該公司尚未決定如何前進。然而，根據知情人士的說法，自去年以來，OpenAI 已討論了多種解決其所依賴的昂貴 AI 晶片短缺問題的選擇。 這些選擇包括自建 AI 晶片，與 Nvidia 等其他晶片製造商建立更密切的合作關係，以及將供應商多元化，不僅局限於 Nvidia。 OpenAI 拒絕置評。該公司的首席執行官 Sam Altman 一直將獲得更多 AI 晶片視為公司的首要任務。他公開抱怨了圖形處理器（GPU）的短缺，該市場由 Nvidia 主導，控制了全球 80% 以上的最適合運行 AI 應用程序的晶片市場。獲得更多晶片的努力與 Altman 確定的兩個主要問題有關：OpenAI 軟件動力學的高級處理器短缺以及維持其工作和產品所需的硬件的高昂成本。 自2020年以來，OpenAI 已在由其最大支持者之一的微軟建造的大型超級計算機上開發其生成式人工智能技術，該計算機使用了 10,000 個 Nvidia 的 GPU。 對於該公司而言，運行 ChatGPT 的費用非常昂貴。根據伯恩斯坦分析師 Stacy Rasgon 的分析，每個查詢的成本約為4分錢。如果 ChatGPT 查詢的規模達到 Google 搜索的十分之一，將需要價值約 481億美元的 GPU、每年價值約 160 億美元的晶片才能保持運作。 自定義晶片時代 開發自己的 AI 晶片將使 OpenAI 與 Alphabet 旗下的 Google 和亞馬遜等大型科技公司一起成為一小部分控制設計對其業務至關重要的晶片的公司。 目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續計劃建立自定義晶片。根據行業老手的說法，這將是一項重大的戰略舉措和巨額投資，每年可能需要數億美元的成本。即使 OpenAI 投入了資源，也不保證取得成功。收購一家晶片公司可能可以加速 OpenAI 建立自家晶片的過程，就像亞馬遜於 2015 年收購 Annapurna Labs 那樣。 根據一位熟悉 OpenAI 計劃的知情人士透露，OpenAI 曾考慮過這一做法，並對潛在的收購目標進行了盡職調查。 OpenAI 檢查的收購目標的身份尚未披露。然而，這一舉動表明 OpenAI 決心解決晶片短缺問題，控