商業趨勢觀察站

AI 趨勢：馬力不夠，別急著上車！ 人工智慧（AI）或許能帶來生產力的多項好處，但一位業界專家在周二提醒，該技術的普及應用可能將超越某些國家的電力需求。 阿姆斯特丹自由大學的博士候選人兼研究公司 Dichotomist 創辦人 Alex de Vries 在期刊 Joule 的評論文章中，探討了 AI 自 2022 年迅速增長以來對日常任務（如編碼、寫作，甚至駕駛汽車）的影響。「從對 AI 服務的需求增長來看，與 AI 相關的能源消耗在未來幾年將大幅增加的可能性非常高」，de Vries 在一份聲明中說道。 😨太「花香力氣」了！AI 能源消耗大增 AI 最快速的擴展形式是生成 AI，這是一種允許用戶使用最簡單的需求生成新的文本、圖像、視頻和其他數據的工具。OpenAI 的 DALL-E 和 ChatGPT 就是其中的代表。其中後者是一個談天賽群豪的 AI 聊天機器人，僅用了兩個月就吸引了 1 億名用戶，尤其受到高中生的歡迎。 許多人對生成 AI 的抄襲問題表示擔憂，但這並未阻止像 Alphabet、Microsoft 和 Facebook 這樣的公司迅速開發自己的 AI 平台。de Vries 認為，技術的快速擴展是有問題的，因為它的基本過程潛在地對環境造成了高昂的代價。 像 ChatGPT 和 DALL-E 這樣的工具使用自然語言處理，有初始訓練階段和推理階段。這兩個階段都需要大量的數據來為特定輸出進行訓練，因此消耗了大量的能源。de Vries 解釋道，訓練階段中，AI 模型通常會被提供大型數據集來調整其初始參數，以使預測輸出與目標輸出一致。 對於像 ChatGPT 這樣的大型語言模型，這個過程可以使 AI 模型根據上下文預測具體的詞語或句子，從而指導其行為。訓練本身就消耗大量能源，de Vries 指出，一些大型語言模型在訓練階段將使用從 324 到 1,287 兆瓦時的電力。以此為背景，消耗 433 兆瓦時電力的 AI 工具足以為 40 個美國家庭每年供電。 每個語言模型都是在寬闊的數據集上進行了訓練的，而且參數多達 1750 億個，或更多，de Vries 寫道。 當模型進入推理階段時，它會根據新的數據生成輸出。對於 ChatGPT，這是當聊天機器人根據用戶的回應生成新的輸出時進行的過程。根據估計，這個過程每天將消耗

這週，大型科技公司紛紛推出了能夠閱讀郵件和文件，或以個人化方式進行對話的人工智慧產品。然而，即使在公開展示時，這些新工具也已經出現錯誤，包括虛構郵件或將基本事實混淆的現象，這表明科技巨頭在完全準備好之前就急於推出最新的開發產品。 Google表示，它的Bard聊天機器人可以總結Gmail和Google Docs中的文件，但用戶發現它虛構了從未發送過的郵件。OpenAI推出了新的Dall-E 3圖像生成器，但社交媒體上的人們很快指出，官方演示中的圖像缺少一些請求的細節。亞馬遜宣布了Alexa的新對話模式，但在《華盛頓郵報》的演示中，該設備一再失誤，包括錯誤地推薦了國家錯誤的博物館。 在一場競爭激烈的競賽中，科技巨頭們爭相主導“生成式”人工智慧技術，該技術能夠撰寫人類風格的文本並生成逼真的圖像，他們正在加快推出產品供消費者使用。讓更多人使用這些產品可以生成提升其品質所需的數據，這激勵著他們盡可能地將這些工具推送給更多人。但是許多專家甚至是科技公司的高管們都已警告說，推出全新且未經測試的技術存在危險。 “大型科技公司想使用人工智慧的一種FOMO感，他們不想錯過早期的受眾，”Mozilla首席產品官兼微軟、Facebook和Twitter的前高管Steve Teixeira表示。“所有人都知道這些系統不完美。” 這些公司表示，他們已清楚表示他們的人工智慧還在不斷改進中，並且他們已經小心地設置了約束措施，以防止技術發表冒犯性或有偏見的陳述。一些高管，如OpenAI的首席執行官Sam Altman，認為最好是讓人們現在開始使用人工智慧工具，以了解它們帶來的風險，然後再使該技術變得更強大。 然而，高速且有缺陷的推出方式與數月來的警告相抵觸，包括數百名專家簽署的一句聲明，該聲明表示人工智慧對人類的風險與核武器和大流行病相當。他們認為公司應該更加謹慎。擔憂的範圍包括短期問題，例如人工智慧將更多的男性主義和種族主義偏見融入重要技術中，以及長期擔憂人工智慧超越人類智慧並開始獨自行動的科幻未來。 “競爭壓力是大多數技術發展的驅動力，”他說。“我們需要非常聰明地構建一個允許創新發生的監管環境，同時確保有足夠的安全保障。” 人工智慧產品火熱登場，科技公司推出AI新工具 從蘋果到微軟，許多公司利用這個季節推出新產品，以便趕上節日購物潮。今年，眾人的焦點都在人工智慧上。 去年11月，許多人第一次直