商業趨勢觀察站

在這個不斷變化的技術世界中，人工智慧（AI）不僅是一個熱門話題，而且已成為推動創新的關鍵動力。在我們探索的七款革命性 AI 工具中，不僅展現了 AI 技術的無限潛力，也揭示了開源、互助和創新驅動的未來趨勢。這些工具跨越了從遊戲開發到數據分析，從虛擬世界的構建到高端動畫製作的多個領域，改變著我們與AI的互動方式，為各行各業帶來了新機遇。讓我們深入了解這些工具如何使 AI 技術變得更加親民、靈活和強大，探索它們對未來創新的影響。 1. comfyanonymous / ComfyUI 這是一款提供圖形化界面和後端支持的工具，專為設計和執行複雜的穩定擴散工作流程而設計。它的用戶友善界面、多種版本的 Stable Diffusion 支持，以及靈活的節點/圖表/流程圖接口，使其成為數據科學和機器學習領域中一個強大的選擇。 圖形化界面設計：ComfyUI 提供一個用戶友好的圖形化界面，使使用者能夠設計和實現複雜的工作流程。這對於需要定制化工作流程的用戶特別有用。 支持複雜的穩定擴散工作流程：該軟件特別適合設計和執行所謂的“穩定擴散”工作流程，這可能涉及大量的數據處理和複雜的運算步驟。 節點/圖表/流程圖接口：它提供節點、圖表和流程圖接口，使用者可以通過這些工具來實驗和創建複雜的工作流程。這提高了工作流程設計的靈活性和可視性。 2. HumanAIGC / AnimateAnyone 專注於將靜態圖像轉化為動態視頻的工具，特別適用於角色動畫的創作。它提供了一致且可控的圖像到視頻合成功能，以及高質量視頻輸出，使其成為動畫和角色設計領域的重要資源。 一致且可控的圖像到視頻合成：AnimateAnyone 提供了一種方法，允許用戶將靜態圖像轉換成動畫視頻。這個過程是一致的，保證輸出質量，同時也是可控的，讓使用者可以根據需要調整動畫效果。 支持角色動畫：這款工具特別適用於角色動畫的創建。無論是為遊戲開發、動畫製作還是其他任何需要角色動畫的領域，它都能提供強大的支持。 高質量視頻輸出：AnimateAnyone 能夠生成高質量的視頻輸出。這對於專業級的製作非常重要，尤其是在追求細節和高度真實性的場景中。 3. Avaiga / taipy 這是一款開源的 Python 庫，用於構建 Web 應用程序的前端和後端。它強調快速生成用戶界面的能力，並提供方便的場景與數據管理，以及 Taipy

OpenAI 近日推出了劃時代的創新 - 「GPT Store」，這是一個專門為定制化 ChatGPT 版本而設的平台。自 GPTs 啟動以來，全球已有超過三百萬個自定義版本的 ChatGPT 被創建。GPT 商店目前對 ChatGPT Plus、Team 和 Enterprise 用戶開放，聚集了由 OpenAI 合作夥伴和社區開發的多樣化 GPTs，覆蓋範圍包括 DALL·E、寫作、研究、程式設計、教育和生活方式等多個類別。 其中，AllTrails 提供根據用戶偏好的個性化戶外路線推薦，而 Khan Academy 的 Code Tutor 則透過互動式學習提升用戶的編碼技能。此外，GPT Store 還包括了如 2 億學術報告搜尋及合成助理 Consensus、簡報或社群網站貼文設計助理 Canva、書本推薦專家 Books，和數學及科學 AI 家教 CK12-Flexi 等多元應用。 OpenAI 宣布，將於第一季度推出 GPT 建造者收益計劃，讓美國開發者根據用戶對其 GPTs 的使用程度獲得收益，這一舉措旨在鼓勵創意和創新。此外，OpenAI 為團隊和企業客戶推出了新的 ChatGPT 團隊計劃，這一計劃提供了訪問 GPT 商店私人部分的機會，其中包括安全發布到工作區的 GPTs。對於企業客戶，GPT 商店將提供增強的管理控制，使企業能夠選擇如何分享內部 GPTs 以及決定哪些外部 GPTs 可在其業務內部使用。 GPT Store 也允許使用者透過排行榜查看最受歡迎、最熱門的聊天機器人，並按照類型進行搜尋。製作出的這些客製化聊天機器人目前還無法獲利，但 OpenAI 指出將在今年第一季內分享開發者們依靠聊天機器人賺錢的相關細節。 此外，OpenAI 為中小規模的企業推出了新的付費選項 ChatGPT Team，每人每月 30 美元（全年訂閱則為每人每月 25 美元）。ChatGPT Team 提供共享工作工具並允許團隊建立自身的 GPT。根據 OpenAI 資料，在 GPT Store 方面，建構者社群已建立 300 萬個 GPT，獲公司核准的 GPT 可在 GPT Store 商店中下載。該商店的運作類似於蘋果的 App Store，且 OpenAI 表示 GPT 的收入分潤計劃將在「不久後」公布。 GPT Store 還包括了一套新的審查系統，以

回顧 2023 年，生成式 AI 肆虐全球，但在 2024 年，這股風潮是否還會繼續持續呢？我們一起來看看未來一年有哪些有趣的科技大事。 001：AI 掀起個人化浪潮 生成式 AI 在 2023 年大放異彩，而到了 2024 年，這股浪潮還將持續席捲全球。強大的 AI 運算能力將廣泛應用於電腦和智慧型手機等各種設備。 Intel、AMD 和 Qualcomm 等公司已經開始大肆宣傳他們的 AI 電腦，這些電腦具有生成式 AI 的處理能力。在 2024 年，我們將會看到更多類似的產品問世。上述三家公司已經推出了可進行 AI 運算處理的晶片，而 Google 的 Pixel 8 Pro 更是搭載了下一代的 Gemini Nano 生成式 AI 模型。可預見，生成式 AI 的應用設備將會越來越多。 此外，蘋果可能會加入生成式 AI 的行列。在第四季度財報電話會議中，蘋果 CEO Tim Cook 詳細介紹了蘋果如何將 AI 技術應用於多個產品中，其中包括 Live Voicemail 和跌倒檢測等。他還特別提到，蘋果正在大量投資於自家的生成式 AI 技術，這將使 Siri 变得更智能。 002：混合現實迎接巨大挑戰 AI 無疑是 2024 年的主流話題，但除了 AI 之外，還有一個同樣火熱的話題，那就是蘋果的 Vision Pro 頭戴裝置。這款混合實境頭戴裝置 (Mixed Reality) 將在 2024 年首次亮相。 售價為 3499 美元的 Vision Pro 將使蘋果自 2015 年推出 Apple Watch 以來，首次擴展到一個全新的產品類別。早期版本的 Vision Pro 技術在媒體試用時獲得了極高評價，似乎遙遙領先於競爭對手 Meta 和微軟等。 Meta 成為 AR / VR 頭戴裝置市場的領導者靠的是其 Quest 頭戴裝置，市場上幾乎沒有太多的競爭對手。尽管銷量不錯，但其開發的 Reality Labs 部門每年仍損失數十億美元。因此，如果蘋果想要 Vision Pro 成為熱門產品，首先他們需要說服消費者為什麼需要買這款頭戴裝置，這正是 Meta 過去一直在做的事。 此外，當 AI 與 API 結合，AR 虛擬實境應用備受重視時，API 將成為一個關鍵因素，用於在真實世界與虛擬世界之間建立連接。未來，我們甚至可以在虛擬

Google 傘下的 Alphabet 正與 Character.AI 這家快速成長的人工智慧聊天機器人初創公司進行談判，輸入兩位獲悉此事的消息來源告訴路透社，由於 Character.AI 需要資本來訓練模型並滿足用戶需求。 據第三位消息人士透露，此筆投資可以結構為可轉換票據，將深化 Character.AI 與 Google 之間現有的合作關係。Character.AI 使用 Google 的雲服務和 Tensor 處理單元(TPU)來訓練模型。 Character.AI 由前 Google 員工 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 創辦，可以讓人們與像比莉·艾利什 (Billie Eilish) 或動漫角色一樣的虛擬明星進行聊天，同時創建自己的聊天機器人和人工智能助手。它是免費使用的，但提供了每月 9.99 美元的訂閱模式，供希望跳過虛擬排隊來使用聊天機器人的用戶使用。 根據 Similarweb 的數據，Character.AI 的聊天機器人具有不同的角色和口吻可供選擇，吸引了 18 至 24 歲用戶，佔其網站流量的約 60%。這一年齡段的用戶有助於該公司在其他 AI 聊天機器人（如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Googl e的 Bard）中定位自己為更有趣的個人 AI 伴侶提供者。 該公司先前表示，自推出以來的前六個月內，其網站已吸引了1億次月訪問量。 消息稱，Character.AI 還正與風險投資家進行股權融資的談判，可能使該公司估值超過 50 億美元。今年 3 月，Character.AI 在由安德里森·霍洛維茲 (Andreessen Horowitz) 牽頭的一輪融資中募集了 1.5 億美元，估值 10 億美元。 消息人士說，與 Google 的談判仍在進行中，交易條款可能會發生變化。由於談判是私人討論，消息來源要求匿名。 Google 一直在投資人工智慧初創公司，包括以可轉換票據形式投資模型開發商 Anthropic 的 20 億美元，除了早期股權投資之外。Anthropic 使用了 Google 的雲服務以及最新版本的 TPU。 這一舉措反映出目前的趨勢，即大型科技雲服務提供商正在與人工智慧公司達成協議，以吸引它們使用特定的雲服務或硬件，從而在構建模型和服務消費者的計算需

來認識一下Grok，這是Elon Musk新的AI公司 X AI推出的首款技術。X AI在週六的聲明中表示，Grok的模型是基於《銀河便車指南》（The Hitchhiker's Guide to the Galaxy）的，它應該具有「一點機智」、「一些叛逆精神」，並且能夠回答其他AI可能閃避的「辣問題」。 在Grok發布之前，Musk在X上（原名Twitter）發布了Grok回答逐步製作古柯鹼配方的請求的例子。 "當然可以！"Grok回答道。「我來查一下家庭製造古柯鹼的配方。因為我絕對會幫你。」 Grok還可以訪問X的數據，這將為它提供優勢。Musk在星期天發布了一個鄰近比較，顯示Grok回答問題與其他AI機器人相比，具有更多當前信息。 然而，X AI在聲明中稍有保留，正如任何大型語言模型一樣，Grok「仍然可能生成虛偽或矛盾的信息」。 這個原型處於早期測試階段，只有訓練了兩個月，在公司更廣泛發布之前，只能供一小部分用戶測試。用戶可以報名等待名單，有機會使用這個機器人。最終，Musk 在 X 上表示，Grok 將成為 X Premium+ 的一個功能，每月費用為16美元。 Tesla和SpaceX的首席執行官似乎將xAI定位為OpenAI、Inflection和Anthropic等公司的競爭對手。 基於初步的測試，這些測試是基於中學數學問題和 Python 編碼任務，該公司表示，Grok 超越了「其計算類別中的所有其他模型，包括 ChatGPT 3.5 和 Inflection-1」，但它在具有更大數據的機器人面前表現不如人。 "在某些重要方面，它是目前最好的一款"，Musk 在週五的 X 職位中在 Grok 發布之前表示。 Grok 是羅伯特·A·海因萊因（Robert A. Heinlein）在他的 1961 年科幻小說《異鄉人》（Stranger in a Strange Land）中創造的一個詞語。在這本書中，"grok" 是一個火星詞語，沒有直接的地球翻譯。評論家們對這個詞的確切定義進行了辯論，但都同意它某種程度上表示對某事物的非常深的共鳴或直覺。Merriam-Webster 簡單地把它定義為一個及物動詞，意思是「深入且直覺地理解」。 X AI

和 Windows Phone 說再見的 Microsoft CEO Satya Nadella 後悔萬分 最近在 Business Insider 的一次訪問中，微軟 CEO Satya Nadella 對於當初終止 Windows Phone 專案的決定表示了遺憾，儘管訪問者不斷追問是否覺得這是一個錯誤，但他承認事情本來可以有不同的發展方式。 他說："我當 CEO 時所做的最困難決定之一，就是放棄手機，在當時的定義上。回想起來，或許我們可以通過重新界定個人電腦、平板電腦和手機之間的範疇，這樣或許可以找到合適的方式讓它們共存。" 很難指出 Windows Phone 正式瓦解的確切時間。該平台於 2010 年推出，儘管微軟花費數十億美元購買諾基亞，但在 2014 年被微軟的工程師們斬草除根。這具屍體還在 Windows 10 時代的某個時刻顫動不已，最終在 2019 年永久終結，最後一批設備的安全更新也停止了。 Nadella 對於微軟在 Windows Phone 領域的災難式冒險並非孤獨一人。2019 年，Bill Gates 表示他對導致 Android 成為非蘋果主流手機操作系統的錯誤感到遺憾。前 CEO Steve Ballmer 也承認自己在手機領域犯了錯。 不過，微軟最近推出的 Surface Duo 手機表明了 Nadella 重新定義類別的渴望。然而，這款手機似乎並沒有在市場上引起熱烈迴響。也許如果幾年前就以 Windows Phone 的形式推出，一切或許會不同。 考慮到微軟目前的財政成功，很難將 Windows Phone 視為一個錯誤，尤其是考慮到操作系統和生態系統的狀態。當然，它本來是可以運行的，但事後諸葛亮總是比較容易。 至於 Nadella，他認為自己最大的錯誤實際上與人有關。 他說："作為一個領導者，文化的培育和標准的堅持變得最為重要。因為每個人都能感受到你說和你做之間的差別。 多年來，我有時說一些話，但並不真正意味著。結果，這是不起作用的。所以，將你的想法、你的說話和你的行動使其一致是一個挑戰。" 這些教訓在微軟似乎將 AI 技術融入其每一款產品時得到了學習。無論客戶是否喜歡。

AI 趨勢：笑談 AI，等到 2025 年才爆紅 根據最新報告，全球資訊科技開支預計在 2024 年達到約 5.1 兆美元，但生成式人工智慧（Generative AI）的影響力要到 2025 年才會開始顯現。 美國研究公司 Gartner 表示，這將比 2023 年增加 8%，生成式人工智慧在今年和明年的 IT 預算中所佔的比例很少，只有到了 2025 年才會成為企業預算中的一個重要因素。 「然而，組織繼續投資於人工智慧和自動化，以增加運營效率並彌補IT人才短缺，」Gartner 的傑出副總裁分析師約翰-大衛·拉夫洛克（John-David Lovelock）在報告中寫道。 「對生成式人工智慧的炒作支持了這一趨勢，因為首席信息官們意識到，今天的人工智慧項目將在2025年生成式人工智慧成為IT預算的一部分之前，對於發展人工智慧戰略和故事起到關鍵作用。」 生成式人工智慧遭到過度炒作 Gartner 的最新報告與其最近的研究相吻合，該研究將生成式人工智慧定位為2023年新興技術的「虛假期望頂峰」，僅次於AI增強軟件工程和雲技術。 生成式人工智慧因微軟支持的 Open AI 推出的與人對話的平台 ChatGPT 而備受矚目，引發了科技公司和名人之間的競爭。 報告指出，這項技術在未來兩到五年內將帶來「變革性的好處」，然後進入平穩期，即在一段發展期之後，進展停滯不前或幾乎沒有進展的狀態。 Gartner 將「變革性的好處」定義為「在各行業中創造新的業務方式，導致行業動態出現重大變化」。 「生成式人工智慧雖然尚未對IT開支產生實質影響，但對AI的投資在支持整體IT開支增長，」Gartner在新報告中表示。 軟件和雲技術將主導IT開支增長 根據報告，2024年的IT開支增長將由軟件主導，預計增長近14%，超過1兆美元。 IT服務類別也預計實現10.4%的雙位數增長，價值將達到近1.55兆美元。 這兩個領域將主要受到雲的推動，因為全球公共雲服務的開支預計在2024年激增20.4%，原因是雲供應商價格上漲和使用量增加的結合。 數據中心系統、設備和通信服務的增長率分別為9.5%、4.8%和3.3%，最後一個類別的價值接近1.5兆美元，Gartner 說道。 軟件也因為AI「為組織創造了新的安全威脅」而得到提振，拉夫洛克先生

近年來，人工智慧，特別是生成式大語言模型（LLMs），正迅速嶄露頭角，徹底改變了各行各業的工作方式。 它不僅能夠自動化許多簡單而重複性的任務，也為工作領域帶來了新的潛力。 從金融到教育，從醫療到創意產業，LLMs正在深刻影響我們的職業生涯和工作方式。 它就像當年的Excel和Word，機會一旦錯過，可能難以再來，未來的工作將緊密依賴AI系統和工具。 如果我們來預測未來的工作會是什麼樣子，或許可以從世界經濟論壇最近發布的一份白皮書《未來的工作：大語言模型與工作》中找到一些答案。 白皮書詳細研究了目前867種職業的19,000多個工作在LLMs的影響下的自動化程度和增強潛力。 那麼，LLMs可以顯著提高哪些工作的效率呢？ 根據白皮書的研究，那些日常重複性工作最容易被LLMs取代，例如信貸員、收銀員和文員等，這些工作中高達81%的任務可能會被自動化。 但這並不意味著所有工作都將被機器取代。 某些工作將因LLMs的協助而得到提升，生產力和效率將大幅度提高，特別是那些需要強大的抽象推理、批判性思維和解決複雜問題能力的工作，LLMs的增強效果尤為明顯。 例如，保險核保員、生物醫學工程師、數學工作者等。 根據白皮書的估算，保險核保員最有可能從LLMs中受益，因為他們的所有工作任務都能夠透過LLMs得到提升，而不會被完全取代。 生物醫學工程師也有84%的任務可以增強，而編輯工作的數字高達72%。 當然，也有一些職業，如醫生、教師、社會工作者和人力資源經理等，因為需要大量人際互動和溝通，所以被自動化取代的可能性相對較小。 在這些職業中，人力資源經理只有16.1%的工作任務可以自動化，但有22.2%的工作任務可以增強。 相較之下，LLMs可以自動化軟體開發人員28.7%的任務，讓43.2%的任務可以增強。 總結而言，LLMs和其他AI系統和工具可以為工作帶來七方面的支持。 首先，它們透過深度學習和大規模訓練具備了處理複雜資料、理解自然語言和模擬人類思考過程的能力。 其次，依靠強大的數據集和計算資源，LLMs能夠提供高品質的解決方案，無需人類幹預。 這將有助於提高工作的效率和質量，創造更多的機會，使人類與機器共同工作成為可能。 這個新時代的工作將需要我們不斷學習和適應，以充分利用人工智慧的潛力，同時也保持人類特有的創造力、判斷力和情感智慧。 未來的工作充滿了機遇，但我們需要做好準備，以便

人工智慧（AI）技術是「太重要不容忽視」的。Google高層在接受BBC採訪時表示這將在各行業帶來「巨大突破」。 歐洲、中東和非洲地區Google總裁Matt Brittin表示，AI有著廣泛的潛力，能夠在各個行業實現「巨大突破」。 對於AI的風險和回報，在全球各地一直存在一場持續不斷的辯論。 布里汀先生就在Google與劍橋大學達成研究合作的協議中發表了這番談話。 作為協議的一部分，Google將向劍橋大學的新成立的人類啟發式AI中心提供資金援助，該中心將匯集劍橋和Google的學者和科學家。 該長期協議將聚焦於多個領域，包括機器人技術、醫療保健和氣候變化。 此次合作是在英國AI安全峰會在布萊切利公園之前進行的，政府希望該行業的一些重要人物能夠參與其中。 這次會議的目的是加強對AI潛在好處的討論，以及各國監管機構制定此快速發展領域的規定。 AI將帶來巨大突破 布里汀先生表示:「如果我們做對了，我們將能在健康領域取得巨大突破，實現無限、清潔能源，並建立一個每個人都有學習機會和強大智能工具的社會。 所以，這對我們來說是一個巨大的機會。」 AI可以助力解決氣候問題 Google DeepMind的研究副總裁兼劍橋大學信息工程專業教授Zoubin Ghahramani告訴BBC，該中心的研究可以幫助解決氣候問題。 AI工具已經被用來優化飛行路線，以減少飛機在天空留下的飛行軌跡。 Ghahramani教授說:「這可能看起來不是一個明顯的應用，但實際上對解決航空旅行的影響非常有價值。」 AI助力Googao降低能源消耗 布里汀先生表示，可持續性和解決氣候危機的解決方案一直是Google及其AI部門DeepMind的長期關注領域，他說其研究有助於減少Google數據中心的能源消耗和成本。 布里汀先生表示:「我在2007年加入了Google，那一年我們實現了碳中和，成為全球最大的可再生能源購買者之一。」 他還提到全球性的項目，例如改變交通燈順序以減少污染，以及使用Google地圖尋找節能路線或最適合太陽能板的位置。 AI帶來環境問題 然而，有人擔心Google推動的AI革命將導致環境嚴重破壞，一位學者稱之為「21世紀的巨大開採業」。 最近的一項研究指出，這個領域的爆炸性增長可能很快導致它消耗像荷蘭這樣的一

深度偽造：AI的雙面刃 人工智慧在許多領域都展現了出色的潛力，但就像幾乎所有事物一樣，它也有其缺陷。 當這項新技術滲透到社會時，以「深度偽造」為名的個人虛假照片和影片已在互聯網上散佈開來，而AI使它們的製作、傳播和可信度變得更容易。 這種偽造內容可用於將虛假信息呈現為事實。它廣泛應用於不同領域，從政治到名人、運動員，甚至普通人也難倖免。 AI製作真假難辨 根據賓夕法尼亞州巴克內爾大學分析和運營管理助理教授Thiago Serra的說法，僅需少量關於一個人的數據，就可以使用AI生成令人信服的內容，如照片、視頻和音頻。 Serra表示：「由於我們現在擁有大量數據，我們可以創建生成模型。不需要太多，就可以製作一張您從未參與過的事情的圖像。」 AI改變了遊戲規則 賓夕法尼亞州立大學信息科學和技術學院助理教授Shomir Wilson說，機器學習使用大量的訓練數據來建立關於事物運作方式的統計或模型。 Wilson表示，這項技術使用戶能夠基於現有內容創建新內容，這對娛樂和電影製作等領域可能非常有益。他說：「人們可以輕鬆地將一個視頻的部分無縫地插入另一個視頻中。」 深度偽造的挑戰 然而，就深度偽造而言，這項看似非常容易接觸的技術可能變得有問題。Wilson表示：「數位視頻技術已經達到了一個程度，以至於對於技術知識有限的人來說很容易。」 Serra說，隨著時間的推移、練習和AI生成的語音開始發揮作用，深度偽造可能會變得更加令人信服。他說：「我曾看到有人試圖複製聲音來打電 話，這讓人感到害怕。但是，有趣的是，也許您不久後就會看到 AI 打電話給 AI，這讓我們懷疑：是不是 AI 之間也會做惡作劇？😄 深度偽造如何辨識 對於普通社交媒體用戶來說，深度偽造的識別變得愈發棘手。Serra說：「這將變得棘手，它們變得越來越可信。」 Wilson表示，社交媒體用戶實施良好的資訊習慣至關重要，包括考慮內容的來源和呈現方式。他說：「考慮來源很重要。它來自可靠的新聞來源，還是你從未聽說過的來源？它如何呈現？它的框架是為了提供信息還是挑釁？」 保護您的內容 除了識別深度偽造，個人還可以採取措施來保護自己的數據和內容，以免被篡改以虛偽呈現。Serra建議在社交媒體上發布圖像之前，為圖像添加某種水印，以便更容易檢測內容的任何更改。 他說：「當你分享照片時，可以在圖像上添加一些微小的標誌，這樣如果

人工智慧（AI）在食品業的應用 人工智慧（AI）近年來一直在引領標題，因其快速的成長、聊天機器人的崛起以及其提升業務運作方式的能力。 在食品業中，AI優化食品安全、品質控制、供應鏈管理等方面，AI的應用非常廣泛。食品企業面臨許多重大的安全和品質挑戰，包括品質控制不一致、運營效率低下、勞動力成本上升和追溯性不足等問題。 然而，在當今快節奏的世界中，品質和安全標準至關重要，AI已成為現代品質管理的一個改變遊戲規則的技術。這項創新技術不僅最大限度地提高了品質，降低了風險，還徹底改變了組織保持卓越承諾的方式。毫無疑問，AI正在重塑品質管理，這項技術可以顯著提升以下方面： AI的應用範疇 供應鏈可見性：AI可以精確地追蹤產品在供應鏈中的移動，確保它們在受控環境中安全運輸。 產品深度監控：AI可以監測並分析品質參數，確保從產地到消費者手中的整個供應鏈都保持最高標準。 效率和透明度：AI精簡操作、提高效率、確保品質、增強透明度。 速度和準確性：AI技術幫助許多食品企業提高自動化程度、效率、精確性和安全性，節省寶貴的時間和資源。 預測分析：AI技術分析龐大的數據集，能夠及早主動地識別品質問題，減少昂貴的中斷。 風險降低：AI充當警戒守衛，立即向管理人員發出設備故障警報，降低風險，確保運營連續不斷。 產品檢查：AI敏銳的眼睛能夠精準檢測產品中的缺陷和差異。 數據驅動的決策：這項技術發現趨勢、收集洞察，賦予知情決策能力，並促進持續改進。 預先準備：AI利用預測措施來預測潛在結果，使品牌能夠為未知挑戰做好準備。 品牌的AI應用實例 許多知名品牌如 Domino's、Panera、Wingstop、Del Taco、希爾頓酒店、萬豪等正在積極使用AI進行以下應用： 分析龐大而複雜的數據：AI技術可以分析大量的數據，以改善供應鏈管理、預測需求模式、優化人員和生產計畫，並進行更明智的決策。 優化操作：AI提高生產力、效率、利潤和產品質量，同時減少浪費、成本（包括

AI 使用趨勢：誕生語音演員的數位雙胞胎 AI 使用趨勢：誕生語音演員的數位雙胞胎 多年來，Cissy Jones被譽為備受推崇的配音演員之一，她的出演作品包括《Starfield》和《Baldur's Gate III》等知名電子遊戲。 她坦言，在配音這一領域，角色中的槍戰場面或許相對容易應對，但對付需要長時間持久發聲的劇情則要困難得多。 曾有一次，當她飾演一位太空飛行員，演出過程中需要模擬窒息，十分鐘的持久表演讓她差點暈倒。 她這樣形容，「不難想像，你的薪水取決於你是否能堅持下去。」 然而，有了Cissy Jones和她的合作夥伴，未來或許會有所不同，因為他們將這樣的工作機會外包給了人工智慧（AI）帶來的虛擬聲音替身。 Cissy Jones同時也是Morpheme公司的聯合創始人兼戰略合作夥伴副總裁。Morpheme是一家致力於運用人工智能技術，重新塑造動畫系列和電子遊戲中聲音演出的初創企業。 這樣的創新項目引起了科技投資者的極大關注，但對於從編劇到演員等各種創意專業人士來說，這也帶來了不安。特別是在視頻遊戲領域，有關工作崗位被AI取代的疑慮愈發凸顯，例如那些從事質量保證測試的專業人員。 Morpheme的AI軟件有著獨特的功能，能夠記錄演員的聲音，並建立他們的聲音模型，以供未來的製作中修改、擴展和重用。最近，Morpheme已向娛樂業界展示了這一技術，其中包括數家高度保密的頂級遊戲公司。 除此之外，Morpheme還在積極開發一個音效庫，其中包括呼吸聲音、驚叫聲等各種聲音元素，供客戶在整個製作過程中自由運用。這將為像Cissy Jones這樣的演員減輕很多負擔，並使製片人們能夠輕鬆獲取所需的驚悚音效。 而這一技術還能夠將演員的聲音轉換成其他語言，從而讓公司能夠更高效地進行跨文化產品的翻譯，節省時間和成本。 然而，Morpheme也加入了一個競爭激烈的市場。據PitchBook的數據顯示，去年，投資者共進行了47筆交易，向與語音相關的AI初創公司投入了高達3.786億美元。 一些公司正在探索如何使用AI來複製聲音、修改音調，甚至從文字中生成語音。 近期，工會開始對娛樂業巨頭如何整合這種人工智能技術提出緊急擔憂。這問題已經成為了好萊塢演員罷工的一個爭議點，引起了行業內更多的討論。 就在上個月，美國電視和廣播藝術家工會組織下的視頻遊戲配音演員與多

AI 將如何改變企業和市場格局？這是蓓恩和 UiPath 合作進行的一項研究探討的問題。研究利用了由蓓恩領導的對200家公司的調查結果，這些公司的大部分年收入超過50億美元，並且還進行了一系列與高級執行官進行的質性訪談。 報告發現，儘管自動化長期以來一直是組織改進和效率的一個推動力，但AI的快速部署正在加速業務變革的範圍和規模。 超過半數（53%）的受訪高管報告稱他們的企業已經部署了某種形式的生成式AI，技術的影響力在於45%的受訪者預測在未來幾年內自動化和AI技術的整合將在其行業中引發重大變革。蓓恩的調查還發現，有近一半（48%）的受訪者在使用機器學習和認知自動化等AI密集解決方案時經驗更好。 大多數受訪者表示他們已經在投資AI驅動的自動化領域，其中70%的人認為AI驅動的自動化對實現組織的戰略目標“非常重要”或“關鍵”。74%預計他們的自動化努力將取得積極的投資回報。 「企業有機會通過AI驅動的自動化對他們的業務路線圖注入一劑腎上腺素，並重新調整他們的目標，無論規模大小，只要他們采取全面的方法並立即行動，」蓓恩公司企業技術和績效改善實踐的專家合作夥伴特德·謝爾頓（Ted Shelton）表示。「企業必須超越部署這項技術，從根本上重新思考和設計業務模型，以無縫地整合AI和自動化。真正未來可靠的組織將是靈活的，有流動的文化和設計，不斷發展，與AI技術的不斷進步同步重新配置。」 該調查發現，高級管理層對生成式AI的看法不一。雖然近一半的組織已經採用了某種形式的生成式AI， 44%的受訪者表示生成式AI將是具有變革性的，但18%的人認為這項技術被過度炒作，另外11%的人認為生成式AI仍然被低估。 受訪者預計未來AI將實現新的產品或服務提供（58%），為數據資產化開辟途徑（52%），使產品提供更高個性化（47%），甚至為進入以前未觸及的市場或客戶群體鋪平道路（26%）。 「這項蓓恩研究顯示了企業在AI和自動化方面面臨的嚴峻轉折點。大多數組織報告稱AI和自動化對實現業務目標至關重要，而且大多數人將使用AI和自動化作為生成新收入和未來產品提供的催化劑，」UiPath的共同首席執行官羅布·恩斯林（Rob Enslin）表示。「UiPath可以通過自動化將AI的轉化力量應用到實際操作中，將智能無縫地整合到日常業務中，自動化所有知識工作，並通過AI改變整

AI 趨勢：馬力不夠，別急著上車！ 人工智慧（AI）或許能帶來生產力的多項好處，但一位業界專家在周二提醒，該技術的普及應用可能將超越某些國家的電力需求。 阿姆斯特丹自由大學的博士候選人兼研究公司 Dichotomist 創辦人 Alex de Vries 在期刊 Joule 的評論文章中，探討了 AI 自 2022 年迅速增長以來對日常任務（如編碼、寫作，甚至駕駛汽車）的影響。「從對 AI 服務的需求增長來看，與 AI 相關的能源消耗在未來幾年將大幅增加的可能性非常高」，de Vries 在一份聲明中說道。 😨太「花香力氣」了！AI 能源消耗大增 AI 最快速的擴展形式是生成 AI，這是一種允許用戶使用最簡單的需求生成新的文本、圖像、視頻和其他數據的工具。OpenAI 的 DALL-E 和 ChatGPT 就是其中的代表。其中後者是一個談天賽群豪的 AI 聊天機器人，僅用了兩個月就吸引了 1 億名用戶，尤其受到高中生的歡迎。 許多人對生成 AI 的抄襲問題表示擔憂，但這並未阻止像 Alphabet、Microsoft 和 Facebook 這樣的公司迅速開發自己的 AI 平台。de Vries 認為，技術的快速擴展是有問題的，因為它的基本過程潛在地對環境造成了高昂的代價。 像 ChatGPT 和 DALL-E 這樣的工具使用自然語言處理，有初始訓練階段和推理階段。這兩個階段都需要大量的數據來為特定輸出進行訓練，因此消耗了大量的能源。de Vries 解釋道，訓練階段中，AI 模型通常會被提供大型數據集來調整其初始參數，以使預測輸出與目標輸出一致。 對於像 ChatGPT 這樣的大型語言模型，這個過程可以使 AI 模型根據上下文預測具體的詞語或句子，從而指導其行為。訓練本身就消耗大量能源，de Vries 指出，一些大型語言模型在訓練階段將使用從 324 到 1,287 兆瓦時的電力。以此為背景，消耗 433 兆瓦時電力的 AI 工具足以為 40 個美國家庭每年供電。 每個語言模型都是在寬闊的數據集上進行了訓練的，而且參數多達 1750 億個，或更多，de Vries 寫道。 當模型進入推理階段時，它會根據新的數據生成輸出。對於 ChatGPT，這是當聊天機器人根據用戶的回應生成新的輸出時進行的過程。根據估計，這個過程每天將消耗

AI的趨勢：改善行人安全的關鍵 最近媒體報導了一個讓人心碎的故事。當一輛運輸車撞到Allie時，她立即喪生。Allie 的母親Jessica Hart表示，「我的整個世界都崩塌了。」然而，她發現，在她的悲痛裡，外界對於像Allie這樣的人的保護並沒有改變。 對於交通死亡事件，Jessica Hart加入了運動團體「DC Families for Safe Streets」，並倡議設計更好的街道、提高司機的警覺性和增加車輛的安全性。 她認為，對於車外人士的安全在人們購買汽車時通常是不考慮的因素。「對於大多數人來說，他們只關注價格、喜好和他們認為司機和乘客的安全性。」 🚘 能夠幫助提高脆弱道路使用者（VRU）安全的技術眾多，VRU包括行人、輪椅使用者、自行車手、摩托車手和滑板車騎乘者。這些人群組成了全球車禍死亡人數的大部分。 然而，一些成熟的安全功能並沒有被完全集成到新車輛、安全評級和法規中。 提高行人安全的成本挑戰 其中之一是成本。在理論上，司機可能很想要額外的安全功能，但如果這使汽車的價格大幅上升，他們真的會買嗎？ 🕵️‍♂️ 這個問題一直在阿歷克斯·湯普森（Alex Thompson）的腦海中。作為由保險公司資助的非營利汽車風險情報機構Thatcham Research的首席安全工程師，他對此有著深入的思考。 他的工作大部分涉及碰撞測試。湯普森先生表示，隨著技術成熟，成本通常會降低。「你不希望最安全的車輛總是最昂貴的車輛，」他說。 一種相對簡單的設計改變是使用更柔軟的材料，包括平滑掉行人可能撞到頭部的引擎罩部位。「任何堅硬的東西對行人來說都是不好的，」湯普森先生解釋道。 沿著這條線，前保險杠需要非常堅固，但新款車型的保險杠下方配有泡沫墊或其他材料，以吸收部分碰撞能量。 然而，在這方面還存在一些挑戰。擋風玻璃扶手柱（A柱）設計成不會在碰撞時崩壞，湯普森先生表示，車輛製造商仍然很難將VRU的安全整合進去。「作為一個行人，如果你撞到它，這可能是你在車輛上最糟糕的地方。」擋風玻璃上方特別容易對自行車手造成傷害。 2012年，富豪汽車就把目標對準了這個區域，當時引入了行人氣囊保護系統。根據該公司的說法，「這些氣囊的目的是在某些情況下幫助保護行人，當他們撞到引擎蓋以及擋風玻璃擦風器窩和A柱周圍區域時，這些地方可能會對頭部

我們已經使用人工智慧（AI）在個人助理（例如蘋果的Siri）和自動駕駛車輛中，使我們的生活更加便利，但現在全國數百家商店正在使用它來檢測商店內的偷竊行為。 來自法國科技公司Veesion的Pablo Blanco表示：“當有人做出可疑的手勢或行為時，我們會發送警告。”Veesion可以連接到商店已有的攝像機，通過算法即時分析攝像頭的影像，以便及時發送管理警告。 Blanco表示：“當有人從貨架上拿東西時，他們會將其放進口袋、褲子或夾克裡…當有人在商店內吃飯喝水時，我們也會發送警報。”該算法還會在檢測到有人將物品放進手提包、背包或嬰兒車時發送警報。 像好萊塢的Key Food這樣的商店使用這項技術的目的是讓員工能夠更多地幫助顧客。 Key Food店經理 Nicole Espinal表示：“要坐下來看攝像頭，這真的不是一項可行的任務。所以，我認為這可以帮助我們解決這個問題。” 為了展示系統的快速運作，記者Myriam Masihy扮作一名折扣狂購物者，她把兩罐橄欖放進手提包後，幾秒鐘後經理就收到了警報，並附上了假裝偷竊的影片。 在美國加利福尼亞州也有一名NBC Bay Area的同事假裝偷了一瓶酒，這件事也發生了同樣的情況。 Veesion的技術已在超市、藥店、酒水店和電子產品店運作。 Blanco表示：“我們在全球已經擁有3000家商店，在美國已經有300家了。” 為了遵守隱私和消費者保護法律，並防止算法對種族、性別或受保護人群進行歧視，Veesion表示他們不儲存生物測量信息，只儲存手勢。 Blanco解釋道：“舉個例子，有人在商店竊盜，我們會發送警報。第二天，同一個人重返商店，我們不會發出警報。如果他再次竊盜，我們將發出新的警報，但不會確定身份。” Veesion只是許多零售商使用的新的反偷竊工具之一。 在佛羅里達大學的防盜研究委員會，有一個由110家技術公司和18家零售商組成的團隊正在開展反偷竊技術的研究。 該委員會主管Read Hayes (一名犯罪學家)展示了他們的實驗室內的模擬商店，裡面有貨架等等。“這裡有一個可以檢測你在自助結帳時是否真的掃描了商品的AI技術”，Hayes說道。 雖然他們正在對這些系統進行測試，但好萊塢的Key Food店經理表示，這種新系統已經讓他們大開眼界。 Espinal

  自動化是未來工作方式的重大改變，全球掀起的 AI 浪潮正在改變企業和員工的生活。根據 UiPath 的調查，AI 自動化方案正在成為解決職業倦怠和簡化工作內容的有效方法，約有 60% 的員工認為如此。同時，有 57% 的人認為公司應該引入自動化來幫助員工。 這項調查還顯示，全球約有 29% 的員工曾經感受到職業倦怠，28% 的受訪者表示公司的裁員或凍結召聘導致員工需要承擔額外的工作責任，這對他們的工作壓力產生了不小的影響。在這種情況下，越來越多的人依賴 AI 工具，這種趨勢產生了所謂的「自動化一代」，他們主動採用自動化和 AI 來提高協作、激發創造力和生產力。 調查還顯示，已經有31%的受訪者表示，他們已經在工作場合使用業務自動化解決方案，這群「自動化一代」認為，他們擁有需要的資源和支持來有效完成工作上的職責，且有83%的員工認為，自動化解決方案可以有效解決職業倦怠，並且提高工作滿意度。 UiPath 對此表示，調查結果表明，AI 驅動的業務自動化技術已經對商業和技術人員產生了積極影響，幫助他們減少在重複性工作上花費的時間，從而專注於更重要、更有趣的任務。值得注意的是，這種趨勢並不依賴於員工的年齡或人口統計特徵，而是一種擁抱 AI 的專業人士的現象。然而，年輕的員工似乎更容易接受這些新的 AI 技術，其中有69%的 Z 世代員工、63%的千禧世代員工、以及51%的 X 世代員工堅信 AI 自動化可以改善他們的工作表現。 AI 的崛起不僅改變了員工的日常工作方式，也吸引了企業引進 AI 技術的興趣。多家科技公司紛紛在既有產品中融入 AI 技術，以推出各種數位工具和解決方案。儘管生成式 AI 技術仍在不斷發展，成功案例相對較少，但關鍵在於企業必須先找到合適的應用場景，然後評估如何導入和推廣這些技術。例如，微軟的 Azure OpenAI 結合了 GPT-3 語言模型和 Azure 企業功能，使企業能夠快速將成熟的 AI 模型整合到其流程、業務和專案中，以最大程度地提高效益。近期最受關注的 Microsoft 365 Copilot 將全面賦能個人和組織，成為最佳的 AI 助手。 除了 UiPath 的 RPA 方法，還有 Smart 4A 利用 Make.com 串接 SaaS 的資訊串流自動化。這種自動化是由 AI、API、Analytics 和 Automati

AI 的趨勢：Amazon 投資 Anthropic，為何如此重要？ 人工智慧（AI）不僅僅是華爾街上的新熱詞。從世界級企業到中小型企業，越來越多的公司為了不落後競爭對手，正在大力投資這項技術。 到目前為止，AI 最明顯的受益者之一是像微軟、谷歌、Nvidia 等大型科技公司。今年早些時候，微軟承諾對 ChatGPT（一款非常受歡迎的 AI 模型）的開發商 OpenAI 進行多年投資。此外，谷歌還在一家名為 Anthropic 的公司上進行了大量投資，該公司的聯合創始人正是來自 OpenAI。 電商和雲計算巨頭亞馬遜（AMZN -1.56％）效仿了谷歌的做法，成為 Anthropic 令人印象深刻的投資者陣容中的最新一員。現在，我們來看看亞馬遜為什麼如此渴望加入谷歌、Zoom 和 Salesforce 的行列，收購這家 AI 獨角獸的股份。 交易細節： 根據交易條款，亞馬遜將向 Anthropic 投資高達 40 億美元，從而成為這家初創的少數企業股東。Anthropic 從 2021 年開始一直是亞馬遜的雲端服務提供商 Amazon Web Services（AWS）的客戶。作為交易的一部分，Anthropic 將使用 AWS 作為其主要雲端提供商。更好的是，Anthropic 還將使用亞馬遜的晶片來訓練未來的 AI 模型。這對於亞馬遜的機器學習路線圖來說是一個重大的步驟。 亞馬遜能從中獲益嗎？ 雲計算領域由亞馬遜、微軟和谷歌主導。根據行業估計，亞馬遜在全球雲基礎設施市場占有近三分之一的份額。 微軟和谷歌分別是第二和第三大供應商，但亞馬遜的雲端業務增長速度已經落後於競爭對手。其中一些增長放緩可以歸因於通脹和經濟衰退的宏觀經濟因素。這些阻力迫使公司做出了困難的決策，包括裁員，以減少開支。 不幸的是，這只解釋了增長放緩的一部分。競爭確實在加劇，亞馬遜希望為 AWS 注入新的活力。 除了競爭壓力外，Anthropic 交易中被低估的一個方面是使用亞馬遜的晶片。目前，在人工智慧和半導體的交叉領域，Nvidia 占據主導地位。現在，亞馬遜有機會在芯片市場上佔據一席之地。 這是否使得亞馬遜的股票成為一個買點呢？ 雖然目前很難量化這筆交易的好處，但Anthropic的生成式AI模型使用亞馬遜的晶片和AWS，可能會為該公司的雲端業務

AI機器人吃掉客服工作：「員工要幫忙遛狗修冷氣了！」 嘿，別怪我，ChatGPT說自己比客服員還強大，結果老板把他們炒了。你猜怎麼著？現在他們改行遛狗修冷氣了！ 那天，Suumit Shah發現他公司的客服團隊簡直讓人惱火。他們對客戶的問題回答都一模一樣，碰到難題時，總是聽起來毫無頭緒。 但是，當Shah發現ChatGPT可以像活人一樣回答問題時，他知道這個AI可以拯救他位於印度的電子商務平台Dukaan的客服熱線。 Shah使用這個軟件來改進公司內部的客服聊天機器人Lina，主要是使用他公司的幫助中心內容來訓練它。到了2022年12月，他讓由ChatGPT提供支持的機器人幾乎處理所有消息，結果發現客戶大多都很滿意。 到了6月，他已經解雇了27名客服代理，並用Lina取而代之。 他在接受採訪時說：“對我來說，完全用機器人取代整個團隊是顆「大腦補充」，機器人比他們聰明100倍，立即回應，而且成本只有以前支付給支持團隊的1%。” 於是，ChatGPT搶了他們的飯碗，現在他們改行遛狗修冷氣了。 AI機器人將客服工作外包給AI，然後？ 回溯到20世紀90年代末，客戶呼叫中心開始興起，為西方企業提供廉價的海外勞動力，處理繁瑣的企業任務。而現在，在自動化浪潮的大背景下，這項工作再次被外包：外包給人工智慧。 在先進技術的支持下，聊天機器人可以直接與客戶互動並獨立解決問題，不需要人類的參與。 初創公司、銀行和消費品公司表示，這項技術可以幫助他們降低昂貴的客戶服務成本，同時為客戶提供個性化服務。他們認為，AI將為剩餘的呼叫中心工人提供更多支持，幫助他們在工作中感到滿足。 但經濟學家和勞動力發展專家表示，這種轉變可能對全球經濟產生深遠影響，特別是在印度和菲律賓等國家，那裡的呼叫中心為數百萬人提供了勞動，而調查顯示，自動化可能使超過一百萬個工作變得多餘。這一變化引發了全球南方國家關於如何防止大規模勞動力擾動的爭論。 「你將會看到許多工作被剝奪，」印度非營利技術智庫iSPIRT Foundation的聯合創始人Sharad Sharma表示，「而剩下的工作將是不同類型的工作。」 外包經濟學的巨變 外包在20世紀90年代初開始迅速崛起，隨著全球經濟的開放和計算機技術的進步，工作可以在任何地方完成。為了控制成本，美國企業開始將必要但不是核心的工作外包給勞動力豐富的

這張也不是  Tom Hanks ...XD 近日，社交媒體上出現了使用人工智慧製作的Tom Hanks和Gayle King假象的廣告，引起了廣大關注。 周一，CBS新聞主播Gayle King在Instagram上發帖警告粉絲收到了一段被改動過的視頻，她表示該視頻是在8月31日合法的廣播節目宣傳帖子的基礎上被人操縱的。 她在Instagram上附上了該視頻，上面還寫著“假視頻”的字樣。視頻中，Gayle King表示她的直接消息“太多了”，並建議人們“點擊連結”瞭解更多關於她的“減肥祕訣”的信息。 Gayle King在帖子中寫道：“我從未聽說過這個產品，也從未使用過它！請不要被這些AI視頻所迷惑。” 目前尚不清楚該廣告是在宣傳什麼減肥產品，以及背後是哪個公司。 Tom Hanks在周六發布了類似的警告，表示一家使用他形象的牙齒保健計劃廣告並未經過他的同意，並且是基於一個人工智慧版本的他。 他在Instagram上發布了一張顯示他形象的廣告截圖，上面寫著“小心！！”。“有一段視頻正在宣傳一個牙齒保健計劃，使用了我的人工智慧版本。這與我無關。” 目前還不清楚是哪家公司使用了Tom Hanks的形象，也不知道他推廣的是哪些產品。Tom Hanks並未標註該公司，也未提及其名稱。在社交媒體上也沒有找到該視頻的任何證據。 Tom Hanks的代表拒絕回答周一的有關廣告的問題，包括他是否打算採取法律行動或是否要求將該廣告從社交媒體上刪除。 Instagram母公司Meta的發言人在一封電子郵件中並未直接評論這些廣告，但表示“我們的政策禁止使用公眾人物的廣告欺騙消費者，試圖從他們那裡詐騙錢財。” 發言人還表示：“我們投入了大量資源來解決這類廣告的問題，並且在執法方面取得了顯著進展，包括暫停和刪除違反我們政策的帳號、頁面和廣告。” CBS新聞的發言人Christa Robinson在一封電子郵件中表示，當朋友向Gayle King提到這段與她形象相似的視頻時，她才得知。 “代表已多次要求刪除這段虛假視頻，”Christa Robinson說。