商業趨勢觀察站

ChatGPT 的問世為我們帶來了許多改變，不論是寫社群小編文還是遇到程式設計問題，都能輕鬆得到 ChatGPT 的幫助。2024 年，這個世界上最受歡迎、最強大的 AI 聊天機器人，還將帶給我們更多想不到的驚喜！OpenAI 執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）最近在推特上徵求了廣大網友的意見：“你們希望 OpenAI 創建或修復什麼？”吸引了超過 1,700 則留言。奧特曼聽到了大家的心聲，經整理後，他公布了1 0 個最多人期望的功能，並承諾 OpenAI 會在 2024 年逐一實現這些許願實現！看看這些令人期待的功能有哪些吧！ 1. 通用人工智慧（AGI）：AGI就是有能力執行與人類相同智力任務的AI系統。ChatGPT 被許多人視為實現 AGI 的關鍵一步。當然，奧特曼也表示，要實現AGI還需要時間和努力，他鼓勵大家耐心等待。 2. GPT-5：GPT-5 預計於今年問世，它將比 GPT-4 更強大，擁有更多參數、數據與功能，能產生更精準、多樣化且富有創意的文字。奧特曼暗示 GPT-5 將提升使用者的體驗與滿意度，值得大家期待。 3. 更好的語音模式：你試過和 ChatGPT 直接說話交談嗎？沒錯，你可以直接用語音與 ChatGPT 交流，不需要再打字。奧特曼承諾，在新的一年，語音模式將有更好的品質、速度和可靠性。而且，還有機會讓語音更具表現力與情感，能夠適應使用者的語氣、情緒和個性。 4. 更高的速率上限：目前 ChatGPT 每單位時間可以產生或處理的文字量有所限制，這是為了節省成本與資源，同時也防止 ChatGPT 因請求過多而超載。奧特曼表示，到了 2024 年，使用者將能在更短的時間內，產生或處理更多的文字。此外，速率限制也將更加靈活與允許自訂，依據使用者的需求與偏好。 5. 更好的 GPT：GPT 是 ChatGPT 背後的核心技術，用來訓練大型語言模型。奧特曼保證，在 2024 年 GPT 的功能將有更大提升，將能處理更複雜和更具挑戰性的任務，例如推理、總結、翻譯和回答問題。 6. 更好的推理：推理是從事實和證據出發得出結論的能力，也是目前AI系統最難掌握的技能之一。它需要對上下文的理解以及對文化與常識的認識。奧特曼透露，ChatGPT 的推理能力將於2024年獲得提升，結果將更一致且可靠，並且適用於更多領域和場景

  2024年迎來令人期待的科技發展和重要事件，其中包括人工智慧和電動車（EV）的進展以及標誌性的跨年活動。 美國紐約時代廣場的球降儀式是跨年夜的重頭戲之一。這一儀式於美東時間23時59分開始，象徵著新的一年的來臨。報時球在60秒內沿著特殊設計的旗杆下降141英尺（約43公尺），吸引了全球的目光。 在科技領域，《衛報》和《CNN》對2024年的預測相當引人注目。《衛報》認為，2023年是聊天機器人ChatGPT的元年，而2024年將成為全球評估生成式人工智慧（AI）實際能為社會帶來什麼貢獻的一年。該報指出，人工智慧的生產性部署可能還需5到10年的時間。 《CNN》則聚焦在人工智慧作為2024年最大的技術趨勢。專家們正探討如何使AI技術更實用，並期待未來可能推出的創新產品，如超越Siri或Alexa的下一代AI助理、AI投資工具、即時語言翻譯和簡化的軟體開發工具。 另一方面，電動車銷售的持續增長也是今年的一大亮點。《衛報》預測，EV的銷量將超越基礎設施，如充電站的發展速度。然而，歐洲可能會陷入一個困境：政府補貼促進民眾購買電動車，同時中國補貼EV的生產。由於中國國內對汽車的需求下降，這些汽車實際上可能被傾銷到歐洲市場，形成一個惡性循環。 總的來說，2024年對於科技發展而言將是一個充滿挑戰與機遇的一年，從AI的實用化到EV的市場變化，這些變化都值得關注。

告別 ChatGPT、Bard 和 Copilots！亞馬遜正加入聊天機器人競賽，推出自家的人工智能助手：Amazon Q！但別急，這不是為了消費者。Amazon Q 要革新職場，協助員工應對那些讓我們都感到困擾的日常任務 😫。 想象一下：你正在試圖總結一份戰略文件，填寫支援票據，或者理解公司政策。噯，這真是一場鬥爭！這就是 Amazon Q 的用武之地。它專為職場而設計，是數百萬人的完美工作伴侶。嗚呼！ 現在，你可能會想：“等等，亞馬遜，為什麼你等了這麼長時間才加入人工智能派對呢？”好吧，朋友，這就是內幕 ：亞馬遜一直在努力擺脫被視為在人工智能方面落後的觀念。OpenAI 推出了ChatGPT，包括谷歌和微軟在內的所有人都跟風。因此，亞馬遜決定是時候參一腳了。 為了證明他們是認真的，亞馬遜最近宣布對 Anthropic 這家人工智能初創公司進行了高達40億美元的投資，Anthropic 正在與 OpenAI 不分上下。他們甚至合作開發先進的計算芯片。談論走大路還是回家！ 你看，作為領先的雲計算提供商，亞馬遜對於在其伺服器上處理大量數據並不陌生。企業客戶已經在亞馬遜的雲中存儲大量重要信息，所以在職場引入聊天機器人是理所當然的，對吧？嗯，不完全是。由於對數據安全和隱私的擔憂，公司曾經猶豫不前。 結果，原來人們並不太願意讓他們的企業數據漂浮在數字深淵中。就像那些聊天機器人是可以被任何人騎乘的野馬一樣！但請放心，親愛的讀者，因為亞馬遜清楚地聽到了這些擔憂。他們建造了 Q，成為聊天機器人的堡壘！💪安全和隱私是他們的專業。 那麼，你可能會問，他們是如何做到的呢？嗯，Amazon Q是高度可定制的，允許企業設置自己的安全權限。如果市場部門的員工無法訪問敏感的財務預測，Q將尊重這些界限。就像擁有一個知道不洩漏秘密的人工智能助手！ 現在聽起來像是我們可以信任的聊天機器人，對吧？所以，準備好迎接你的新工作好友，Amazon Q！它在這裡幫助你一次又一次地征服日常工作。而且誰知道，也許有一天，我們會有聊天機器人統治世界呢？只要它們繼續回答支援票據並保護我們的數據安全，機器人革命可能也不是那麼糟糕。😅 但是，嘿，讓我們還是別急著遠大未來。現在，讓我們歡迎 Amazon Q，擁抱職場協助的未來吧！

AI 趨勢：笑談 AI，等到 2025 年才爆紅 根據最新報告，全球資訊科技開支預計在 2024 年達到約 5.1 兆美元，但生成式人工智慧（Generative AI）的影響力要到 2025 年才會開始顯現。 美國研究公司 Gartner 表示，這將比 2023 年增加 8%，生成式人工智慧在今年和明年的 IT 預算中所佔的比例很少，只有到了 2025 年才會成為企業預算中的一個重要因素。 「然而，組織繼續投資於人工智慧和自動化，以增加運營效率並彌補IT人才短缺，」Gartner 的傑出副總裁分析師約翰-大衛·拉夫洛克（John-David Lovelock）在報告中寫道。 「對生成式人工智慧的炒作支持了這一趨勢，因為首席信息官們意識到，今天的人工智慧項目將在2025年生成式人工智慧成為IT預算的一部分之前，對於發展人工智慧戰略和故事起到關鍵作用。」 生成式人工智慧遭到過度炒作 Gartner 的最新報告與其最近的研究相吻合，該研究將生成式人工智慧定位為2023年新興技術的「虛假期望頂峰」，僅次於AI增強軟件工程和雲技術。 生成式人工智慧因微軟支持的 Open AI 推出的與人對話的平台 ChatGPT 而備受矚目，引發了科技公司和名人之間的競爭。 報告指出，這項技術在未來兩到五年內將帶來「變革性的好處」，然後進入平穩期，即在一段發展期之後，進展停滯不前或幾乎沒有進展的狀態。 Gartner 將「變革性的好處」定義為「在各行業中創造新的業務方式，導致行業動態出現重大變化」。 「生成式人工智慧雖然尚未對IT開支產生實質影響，但對AI的投資在支持整體IT開支增長，」Gartner在新報告中表示。 軟件和雲技術將主導IT開支增長 根據報告，2024年的IT開支增長將由軟件主導，預計增長近14%，超過1兆美元。 IT服務類別也預計實現10.4%的雙位數增長，價值將達到近1.55兆美元。 這兩個領域將主要受到雲的推動，因為全球公共雲服務的開支預計在2024年激增20.4%，原因是雲供應商價格上漲和使用量增加的結合。 數據中心系統、設備和通信服務的增長率分別為9.5%、4.8%和3.3%，最後一個類別的價值接近1.5兆美元，Gartner 說道。 軟件也因為AI「為組織創造了新的安全威脅」而得到提振，拉夫洛克先生

從11月1日起，微軟開發的一款名為Microsoft 365 Copilot的ChatGPT風格人工智能助手將對所有人開放，此前已進行了試驗。 Microsoft 365 Copilot可以為選擇不參加會議的人總結Teams上的會議內容。 它還可以在瞬間內起草電子郵件，創建Word文檔、試算表圖表和Powerpoint演示文稿。 微軟表示，希望這個工具能消除「單調乏味」，但有些人擔心這樣的技術將取代工人。 同時，人們也擔心這可能會使企業過分依賴以人工智能為動力的助手，造成危險。 AI是什麼，它是否危險？ 在目前的形式下，它也可能違反新的AI規則，因為未能清楚地表明內容是否由人類創作。 歐洲的AI法案和中國的AI規定都指出，人們必須知道他們是與人工智能互動，而不是與人互動。 Microsoft 365的負責人科萊特·斯托爾鮑默表示，這取決於使用Copilot的個人澄清。 她說：“這是一個工具，人們有責任負責地使用它。” “當我向您發送那個回覆時，我可能不會告訴您我使用了AI助手來幫助我生成它。但人始終處於其中並始終處於控制之中。” 然而，歐盟表示，確保AI工具的負責使用是開發公司的責任。 在發佈之前，我有獨家機會試用Copilot。 它使用的是ChatGPT的技術，該技術由OpenAI創建，微軟已經投入了數十億美元。 我的演示是在微軟的工作人員Derek Snyder的筆記本電腦上進行的，因為Copilot嵌入到個人帳戶中，可以訪問他們自己的或公司的數據。 數據會得到安全管理，並且不會用於訓練技術 斯托爾鮑默說：“您只能訪問您本來有權看到的數據。”“它遵守數據政策。” 我對Copilot的第一印象是，它將是一個有用的工具，但對於從事辦公工作的人來說，它也將成為一個強大的競爭對手，尤其是在希望節省成本的公司內部。 我看到它自信地在幾秒鐘內總結了一封關於虛構產品發布的長鏈電子郵件。 它提出了一個簡短的回覆建議。我們使用簡單的下拉菜單將該回覆變得更長更隨意，聊天機器人生成了一個熱情洋溢的回覆，對提出的想法表示欽佩，並表達參與該項目的興奮 - 儘管我們實際上沒有讀過其中任何內容。 我們可以選擇在發送之前編輯郵件，或者選擇AI生成的副本並將其完整發送。郵件中沒有暗示包含了Copilot生成的內容。 然後，我看到這個工具根據Word文檔的內容在大約43秒內生成了一個多頁Power

市場技術正在以驚人的速度發展，跟上這個進展是很困難的，讓技術自己開車反而變得容易。現在，機器學習和人工智慧驅動著我們的許多市場平台。 無論是讓谷歌或臉書為我們做廣告決策，還是讓ChatGPT為我們撰寫所有內容（這是個非常糟糕的主意），人工智慧都讓我們的工作更輕鬆了。但是，它真的嗎？ 這要看情況而定。您是否獲得了您想要的結果？使用AI生成的內容是否安全？您是否有可能失去您的個性，以及危害您在線客戶的參與度？您是否誠實？ 在這種情況下，誠實意味著人性化、真實和透明。並且要聽取當今市場中最重要的計算機──您的大腦。 現代行銷機器的運作方式 在網路的初期，我們大多只是在實驗和嘗試弄清楚事情。即使在今天，儘管有了這些工具，許多行銷人仍然無法獲得他們所需的明確性和可見性。 在Wellspring Digital這裡，我們有一句話：“第一守則：不要相信工具。”要懷疑但要查核。例如： 1.行銷自動化 像HubSpot、Constant Contact、Marketo等平台為營銷人員打開了各種可能性。我們現在可以自動化大部分的營銷工作。 我們可以自動化我們的電子郵件活動，設置根據用戶活動、已過時間或其他因素發送消息的工作流程來設置自動宣傳活動。我們可以使用AI驅動的聊天機器人來簡化客戶服務和線上銷售。 但這並不是一個“設置好了就忘了”的狀況。我們仍然需要使用我們的大腦。從用戶互動您的活動，用一定程度的共情來看待用戶的旅程。利用這些見解來評估這些活動是否會按照您的期望產生效果──而不僅僅是機器期望的效果。 換句話說，只有在以下情況下，自動化的宣傳活動才是有效的： 您已經做了功課，真正了解您的受眾是誰，他們的需求/渴望是什麼，以及您如何使他們採取行動。 您已經開發了能夠鼓勵他們轉換的內容。這些內容在品牌上使用您獨特的聲音，保持對話的人性化感覺。您的受眾能夠感受到是否使用人工智慧生成了您的內容，如果是的話，沒有進行上述考慮，您的活動將會受到影響。 您希望他們接受的路徑是清晰的，並且您已經足夠地激勵他們希望走那條路徑。 營銷自動化平台已經革新了營銷。就像電腦迷們經常說的那樣，“輸入垃圾，輸出垃圾。”這些平台只有在您花時間計劃並根據您對營銷目標和用戶需求的完全理解來執行時才能發揮作用。 看看應用：如何平衡自動化和人性化的AI行銷

飯店業智慧應對：AI 興起解決勞動力瓶頸 隨著勞動力問題不斷升級，酒店業正積極引進自動化和人工智慧技術，以提高效益。 前亞裔美籍酒店業主協會主席、藍籌酒店管理合夥人 Neal Patel 在名為「Tech Talk：酒店的現實解決方案」的討論會上指出，酒店業面臨兩大挑戰：勞動力短缺和技術應用。 他提到，他的酒店已開始使用即時客服連接的自助服務台，取代前台員工，以因應勞動力短缺。他認為這種技術在解決人手不足問題上扮演了關鍵角色。 「現在已經完美嗎？我認為還不夠，但對我們來說，這是整個酒店業務中的一個關鍵資源，因為我們沒有其他選擇，」他表示。 Stayntouch 飯店物業管理系統供應商的執行長 Jacob Messina 表示，酒店業必須在填補職位方面有創意。有些酒店業主已轉向來自零售和餐飲等其他行業的員工。 Messina 指出，為了吸引這些員工並減少他們對複雜系統的壓力，他的公司確保其物業管理系統在核心功能上簡單易用但功能豐富。 他說：「一個人可以來自另一個行業，然後在短時間內真正掌握這個平台。這使我們可以輕鬆拓展勞動力來源。」 Oracle Hospitality 的副總裁 Tanya Pratt 指出，尤其對於年輕一代，他們希望使用簡單且能快速完成工作的技術。因此，這些平台需要能夠在不同功能領域之間無縫切換。 Pratt 表示：「從技術角度來看，我們需要持續支持新團隊成員輕鬆上手...並提升和支援新的商業模式，這將有助於提高收入、提高運營效率並提供更佳的客戶服務。」 Choice Hotels International 的資訊長 Brian Kirkland 表明，現代技術和自動化已經在酒店業得到應用，收入管理系統就是一個例子。 他說：「這些系統的規模遠超人類能力，每天的操作次數也高於任何人，同時提高了準確性和效能，使酒店經理和業主節省了時間，使業務更具盈利性。」 應對勞動力危機的新思維 Messina 表示，相對於人工智慧，自動化技術在酒店業的應用更為重要且迫切。 他說：「如果我們可以透過信息服務減少重複性工作，員工就能更真誠地與客人互動，而不是不斷敲擊鍵盤...這將有助於提供更親切的體驗。」 Kirkland 表示，人工智慧實際上已存在一段時間，例如 ChatGPT 於 2015 年成立。不過，現在的追求在於提高其可近性和相關性。 公司和企業如 Cha

AI 趨勢：馬力不夠，別急著上車！ 人工智慧（AI）或許能帶來生產力的多項好處，但一位業界專家在周二提醒，該技術的普及應用可能將超越某些國家的電力需求。 阿姆斯特丹自由大學的博士候選人兼研究公司 Dichotomist 創辦人 Alex de Vries 在期刊 Joule 的評論文章中，探討了 AI 自 2022 年迅速增長以來對日常任務（如編碼、寫作，甚至駕駛汽車）的影響。「從對 AI 服務的需求增長來看，與 AI 相關的能源消耗在未來幾年將大幅增加的可能性非常高」，de Vries 在一份聲明中說道。 😨太「花香力氣」了！AI 能源消耗大增 AI 最快速的擴展形式是生成 AI，這是一種允許用戶使用最簡單的需求生成新的文本、圖像、視頻和其他數據的工具。OpenAI 的 DALL-E 和 ChatGPT 就是其中的代表。其中後者是一個談天賽群豪的 AI 聊天機器人，僅用了兩個月就吸引了 1 億名用戶，尤其受到高中生的歡迎。 許多人對生成 AI 的抄襲問題表示擔憂，但這並未阻止像 Alphabet、Microsoft 和 Facebook 這樣的公司迅速開發自己的 AI 平台。de Vries 認為，技術的快速擴展是有問題的，因為它的基本過程潛在地對環境造成了高昂的代價。 像 ChatGPT 和 DALL-E 這樣的工具使用自然語言處理，有初始訓練階段和推理階段。這兩個階段都需要大量的數據來為特定輸出進行訓練，因此消耗了大量的能源。de Vries 解釋道，訓練階段中，AI 模型通常會被提供大型數據集來調整其初始參數，以使預測輸出與目標輸出一致。 對於像 ChatGPT 這樣的大型語言模型，這個過程可以使 AI 模型根據上下文預測具體的詞語或句子，從而指導其行為。訓練本身就消耗大量能源，de Vries 指出，一些大型語言模型在訓練階段將使用從 324 到 1,287 兆瓦時的電力。以此為背景，消耗 433 兆瓦時電力的 AI 工具足以為 40 個美國家庭每年供電。 每個語言模型都是在寬闊的數據集上進行了訓練的，而且參數多達 1750 億個，或更多，de Vries 寫道。 當模型進入推理階段時，它會根據新的數據生成輸出。對於 ChatGPT，這是當聊天機器人根據用戶的回應生成新的輸出時進行的過程。根據估計，這個過程每天將消耗

AI 的趨勢：Amazon 投資 Anthropic，為何如此重要？ 人工智慧（AI）不僅僅是華爾街上的新熱詞。從世界級企業到中小型企業，越來越多的公司為了不落後競爭對手，正在大力投資這項技術。 到目前為止，AI 最明顯的受益者之一是像微軟、谷歌、Nvidia 等大型科技公司。今年早些時候，微軟承諾對 ChatGPT（一款非常受歡迎的 AI 模型）的開發商 OpenAI 進行多年投資。此外，谷歌還在一家名為 Anthropic 的公司上進行了大量投資，該公司的聯合創始人正是來自 OpenAI。 電商和雲計算巨頭亞馬遜（AMZN -1.56％）效仿了谷歌的做法，成為 Anthropic 令人印象深刻的投資者陣容中的最新一員。現在，我們來看看亞馬遜為什麼如此渴望加入谷歌、Zoom 和 Salesforce 的行列，收購這家 AI 獨角獸的股份。 交易細節： 根據交易條款，亞馬遜將向 Anthropic 投資高達 40 億美元，從而成為這家初創的少數企業股東。Anthropic 從 2021 年開始一直是亞馬遜的雲端服務提供商 Amazon Web Services（AWS）的客戶。作為交易的一部分，Anthropic 將使用 AWS 作為其主要雲端提供商。更好的是，Anthropic 還將使用亞馬遜的晶片來訓練未來的 AI 模型。這對於亞馬遜的機器學習路線圖來說是一個重大的步驟。 亞馬遜能從中獲益嗎？ 雲計算領域由亞馬遜、微軟和谷歌主導。根據行業估計，亞馬遜在全球雲基礎設施市場占有近三分之一的份額。 微軟和谷歌分別是第二和第三大供應商，但亞馬遜的雲端業務增長速度已經落後於競爭對手。其中一些增長放緩可以歸因於通脹和經濟衰退的宏觀經濟因素。這些阻力迫使公司做出了困難的決策，包括裁員，以減少開支。 不幸的是，這只解釋了增長放緩的一部分。競爭確實在加劇，亞馬遜希望為 AWS 注入新的活力。 除了競爭壓力外，Anthropic 交易中被低估的一個方面是使用亞馬遜的晶片。目前，在人工智慧和半導體的交叉領域，Nvidia 占據主導地位。現在，亞馬遜有機會在芯片市場上佔據一席之地。 這是否使得亞馬遜的股票成為一個買點呢？ 雖然目前很難量化這筆交易的好處，但Anthropic的生成式AI模型使用亞馬遜的晶片和AWS，可能會為該公司的雲端業務

AI機器人吃掉客服工作：「員工要幫忙遛狗修冷氣了！」 嘿，別怪我，ChatGPT說自己比客服員還強大，結果老板把他們炒了。你猜怎麼著？現在他們改行遛狗修冷氣了！ 那天，Suumit Shah發現他公司的客服團隊簡直讓人惱火。他們對客戶的問題回答都一模一樣，碰到難題時，總是聽起來毫無頭緒。 但是，當Shah發現ChatGPT可以像活人一樣回答問題時，他知道這個AI可以拯救他位於印度的電子商務平台Dukaan的客服熱線。 Shah使用這個軟件來改進公司內部的客服聊天機器人Lina，主要是使用他公司的幫助中心內容來訓練它。到了2022年12月，他讓由ChatGPT提供支持的機器人幾乎處理所有消息，結果發現客戶大多都很滿意。 到了6月，他已經解雇了27名客服代理，並用Lina取而代之。 他在接受採訪時說：“對我來說，完全用機器人取代整個團隊是顆「大腦補充」，機器人比他們聰明100倍，立即回應，而且成本只有以前支付給支持團隊的1%。” 於是，ChatGPT搶了他們的飯碗，現在他們改行遛狗修冷氣了。 AI機器人將客服工作外包給AI，然後？ 回溯到20世紀90年代末，客戶呼叫中心開始興起，為西方企業提供廉價的海外勞動力，處理繁瑣的企業任務。而現在，在自動化浪潮的大背景下，這項工作再次被外包：外包給人工智慧。 在先進技術的支持下，聊天機器人可以直接與客戶互動並獨立解決問題，不需要人類的參與。 初創公司、銀行和消費品公司表示，這項技術可以幫助他們降低昂貴的客戶服務成本，同時為客戶提供個性化服務。他們認為，AI將為剩餘的呼叫中心工人提供更多支持，幫助他們在工作中感到滿足。 但經濟學家和勞動力發展專家表示，這種轉變可能對全球經濟產生深遠影響，特別是在印度和菲律賓等國家，那裡的呼叫中心為數百萬人提供了勞動，而調查顯示，自動化可能使超過一百萬個工作變得多餘。這一變化引發了全球南方國家關於如何防止大規模勞動力擾動的爭論。 「你將會看到許多工作被剝奪，」印度非營利技術智庫iSPIRT Foundation的聯合創始人Sharad Sharma表示，「而剩下的工作將是不同類型的工作。」 外包經濟學的巨變 外包在20世紀90年代初開始迅速崛起，隨著全球經濟的開放和計算機技術的進步，工作可以在任何地方完成。為了控制成本，美國企業開始將必要但不是核心的工作外包給勞動力豐富的

最新一代的AI智能聊天機器人來勢洶洶！牠們能夠快速分析各種信息，甚至包括圖片，然後用簡單明瞭的方式回答問題或總結冗長文章。在未來的幾年裡，這些小家夥們可能會顛覆整個工作方式，政府甚至說這將對未來的公務員工作方式產生「重大影響」。而公共部門也被敦促要公開有關算法使用的信息，支持者認為英國在AI使用上應更加開放。咦，是不是有點像科幻小說情節？🤖 AI助力公務員，測試大型語言模型 教育部與倫敦公司Faculty.ai合作，進行了為期八週的研究，來測試所謂的大型語言模型如何被公務員使用。他們使用了由OpenAI開發的聊天機器人ChatGPT的高級版本，來分析地方技能培訓計劃的草案。這些計劃是由代表地方雇主的機構制定的，旨在影響地方高等教育學院所提供的培訓。看來這些計劃草案相當吃香。 AI幫助識別未來技能需求 這項項目的目標可不僅僅如此，他們希望這款聊天機器人能夠幫助部門的技能部門「識別全國未來的技能需求」，並提供「有用的見解」。這可是相當高級的機器人，厲害吧？😎 技術的不斷演進，政府面臨的挑戰 這項項目反映了公共部門近年來在增加使用新技術方面的努力，但也引發了一個問題，那就是如何使用這些技術來制定政策。政府在今年6月公布的指導方針中建議，官員可以使用像ChatGPT這樣的工具進行研究，或者對學術或新聞報告進行總結，前提是不輸入任何敏感信息或可能揭示「政府意圖」的信息。指導方針將在今年晚些時候進行審查，這個問題可不簡單。 AI工具將扮演更重要角色 前政府人力資源負責人表示，自2018年起，已經開始評估基於AI的自動化可能影響的工作，特別是面對脫歐後的改革建議。他指出，撰寫部長的初稿書信以及起草新法律的「第一個乏味階段」是聊天機器人技術可能扮演更重要角色的領域。不過，公務人員仍然需要做出決策，同時也需要懂得「技術識別能力」，因為AI工具也會有出錯的時候。 工會合作，建議政府使用AI 工會正與其他工會合作，起草有關在公務部門使用AI的建議，這些建議預計將涵蓋工作人員的再配置、工作描述的影響以及政府工作中如何使用AI的規則。工會表示，他們原則上不反對官員使用AI，但需要監管以「確保工人分享其好處」。希望未來AI能為政府工作帶來更多便利和效率。

報導指出，Alphabet 公司旗下的 Google 已經向一小群公司提供了其會話式人工智慧軟體 Gemini 的早期版本。Gemini 被設計為與 OpenAI 的 GPT-4 模型競爭。 對於 Google 來說，Gemini 的推出非常重要。在微軟支持的 OpenAI 去年推出 ChatGPT 後，谷歌今年加大了對生成式人工智慧的投資，這在科技界引起了轟動。 根據報導，Gemini 是一個包含大型語言模型的集合，它可以為聊天機器人、文字摘要或根據用戶需求生成原創文字（如電子郵件草稿、音樂歌詞或新聞報導）提供動力。 它還有助於軟體工程師編寫程式碼，根據用戶的要求生成原創圖像。 報導指出，Google 目前讓開發者使用相對較大的 Gemini 版本，但這不是該公司正在開發的最大版本，該版本與 GPT-4 相當。 這家搜索和廣告巨頭計劃通過其 Google Cloud Vertex AI 服務向公司提供 Gemini。 上個月，Google 為印度和日本的用戶在其搜尋工具中引入了生成式人工智慧，該功能將根據提示顯示文本或視覺結果，包括摘要。它還以每個用戶每月30美元的價格將其AI驅動的工具提供給企業客戶。

趨勢科技上半年資安總評報告 - 看來這份資安報告真是讓人捧腹大笑啊 🤣！原來連 AI 工具都被詐騙集團拿來糟蹋了，真是讓人哭笑不得啊 ！上半年台灣市場竟然偵測到4,400萬筆惡意連結，居然是全球第三，這讓我們甘拜下風只能稱日本與美國為老大！這詐騙集團用AI工具簡化詐騙流程，不用跟你面對面坐下來討論詐騙事宜了，直接用AI來自動過濾目標，然後再擴大他們的攻擊規模，這招真是高明啊！不過啊，這可真是對我們好人好心的詐騙集團太不公平了 😜！ 還有啊，這些勒索病毒集團之間的合作是越來越頻繁了，他們居然在攻擊中帶著含漏洞的驅動程式，簡直是欺負無知的軟體！他們這背後可是藏著不少陰謀啊，這次攻擊的對象包括了GoAnywhere、3CX、PaperCut和MOVEit等企業軟體，而且他們總是抓準那些弱弱的預設密碼來入侵企業，真是沒完沒了的惡作劇啊！這駭客們是腦洞大開還是腦瓜痛啊？ 再來，這份報告還指出台灣上半年偵測到約4,400萬筆惡意連結，讓大家心服口服的居然是全球第三，這下我們真是笑翻了天啊！竟然次於日本和美國，我們台灣賊厲害啊！嘿！這上半年生成式AI工具可是爆炸性成長，但現在被網路犯罪集團大肆濫用，真是讓人哭笑不得啊。他們拿AI工具來提高虛擬犯罪效率，真是令人感慨萬分啊。想像一下，虛擬綁匪們竟然利用語音複製、SIM卡挾持、ChatGPT以及社群網路分析與傾向（SNAP）模型來尋找最有利可圖的目標並執行詐騙，這真是厲害到爆炸啊 🤯！還有還有，他們還利用AI工具建立起層層自動化蒐集資訊，發掘魚叉式網路捕鯨攻擊，這讓我想起鯨魚先生去捕獲魚叔叔，這魚叔叔可坑坑歪歪了 ！ 最後，有些駭客集團甚至還進行虛擬加密貨幣投資詐騙，讓人哭笑不得啊！他們真是沒有底線啊，連虛擬貨幣都要拿來騙人了。告訴大家一個小秘密，千萬不要相信這些詐騙集團說能讓你在短時間內致富，他們的肚子可是空著的，只會把你的錢給騙走，一個跟屁蟲也沒得留 😝！ 在這樣危險又滑稽的世界中，我們只能靠資安公司和他們的報告來提醒我們保持警惕啊！大家記得隨時保護好自己的資料，不要隨便點開可疑的連結喔！希望大家都能遠離詐騙集團的魔爪，順利過好每一天！加油！💪😊