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AI 將如何改變企業和市場格局？這是蓓恩和 UiPath 合作進行的一項研究探討的問題。研究利用了由蓓恩領導的對200家公司的調查結果，這些公司的大部分年收入超過50億美元，並且還進行了一系列與高級執行官進行的質性訪談。 報告發現，儘管自動化長期以來一直是組織改進和效率的一個推動力，但AI的快速部署正在加速業務變革的範圍和規模。 超過半數（53%）的受訪高管報告稱他們的企業已經部署了某種形式的生成式AI，技術的影響力在於45%的受訪者預測在未來幾年內自動化和AI技術的整合將在其行業中引發重大變革。蓓恩的調查還發現，有近一半（48%）的受訪者在使用機器學習和認知自動化等AI密集解決方案時經驗更好。 大多數受訪者表示他們已經在投資AI驅動的自動化領域，其中70%的人認為AI驅動的自動化對實現組織的戰略目標“非常重要”或“關鍵”。74%預計他們的自動化努力將取得積極的投資回報。 「企業有機會通過AI驅動的自動化對他們的業務路線圖注入一劑腎上腺素，並重新調整他們的目標，無論規模大小，只要他們采取全面的方法並立即行動，」蓓恩公司企業技術和績效改善實踐的專家合作夥伴特德·謝爾頓（Ted Shelton）表示。「企業必須超越部署這項技術，從根本上重新思考和設計業務模型，以無縫地整合AI和自動化。真正未來可靠的組織將是靈活的，有流動的文化和設計，不斷發展，與AI技術的不斷進步同步重新配置。」 該調查發現，高級管理層對生成式AI的看法不一。雖然近一半的組織已經採用了某種形式的生成式AI， 44%的受訪者表示生成式AI將是具有變革性的，但18%的人認為這項技術被過度炒作，另外11%的人認為生成式AI仍然被低估。 受訪者預計未來AI將實現新的產品或服務提供（58%），為數據資產化開辟途徑（52%），使產品提供更高個性化（47%），甚至為進入以前未觸及的市場或客戶群體鋪平道路（26%）。 「這項蓓恩研究顯示了企業在AI和自動化方面面臨的嚴峻轉折點。大多數組織報告稱AI和自動化對實現業務目標至關重要，而且大多數人將使用AI和自動化作為生成新收入和未來產品提供的催化劑，」UiPath的共同首席執行官羅布·恩斯林（Rob Enslin）表示。「UiPath可以通過自動化將AI的轉化力量應用到實際操作中，將智能無縫地整合到日常業務中，自動化所有知識工作，並通過AI改變整

  自動化是未來工作方式的重大改變，全球掀起的 AI 浪潮正在改變企業和員工的生活。根據 UiPath 的調查，AI 自動化方案正在成為解決職業倦怠和簡化工作內容的有效方法，約有 60% 的員工認為如此。同時，有 57% 的人認為公司應該引入自動化來幫助員工。 這項調查還顯示，全球約有 29% 的員工曾經感受到職業倦怠，28% 的受訪者表示公司的裁員或凍結召聘導致員工需要承擔額外的工作責任，這對他們的工作壓力產生了不小的影響。在這種情況下，越來越多的人依賴 AI 工具，這種趨勢產生了所謂的「自動化一代」，他們主動採用自動化和 AI 來提高協作、激發創造力和生產力。 調查還顯示，已經有31%的受訪者表示，他們已經在工作場合使用業務自動化解決方案，這群「自動化一代」認為，他們擁有需要的資源和支持來有效完成工作上的職責，且有83%的員工認為，自動化解決方案可以有效解決職業倦怠，並且提高工作滿意度。 UiPath 對此表示，調查結果表明，AI 驅動的業務自動化技術已經對商業和技術人員產生了積極影響，幫助他們減少在重複性工作上花費的時間，從而專注於更重要、更有趣的任務。值得注意的是，這種趨勢並不依賴於員工的年齡或人口統計特徵，而是一種擁抱 AI 的專業人士的現象。然而，年輕的員工似乎更容易接受這些新的 AI 技術，其中有69%的 Z 世代員工、63%的千禧世代員工、以及51%的 X 世代員工堅信 AI 自動化可以改善他們的工作表現。 AI 的崛起不僅改變了員工的日常工作方式，也吸引了企業引進 AI 技術的興趣。多家科技公司紛紛在既有產品中融入 AI 技術，以推出各種數位工具和解決方案。儘管生成式 AI 技術仍在不斷發展，成功案例相對較少，但關鍵在於企業必須先找到合適的應用場景，然後評估如何導入和推廣這些技術。例如，微軟的 Azure OpenAI 結合了 GPT-3 語言模型和 Azure 企業功能，使企業能夠快速將成熟的 AI 模型整合到其流程、業務和專案中，以最大程度地提高效益。近期最受關注的 Microsoft 365 Copilot 將全面賦能個人和組織，成為最佳的 AI 助手。 除了 UiPath 的 RPA 方法，還有 Smart 4A 利用 Make.com 串接 SaaS 的資訊串流自動化。這種自動化是由 AI、API、Analytics 和 Automati