商業趨勢觀察站

  2024年迎來令人期待的科技發展和重要事件，其中包括人工智慧和電動車（EV）的進展以及標誌性的跨年活動。 美國紐約時代廣場的球降儀式是跨年夜的重頭戲之一。這一儀式於美東時間23時59分開始，象徵著新的一年的來臨。報時球在60秒內沿著特殊設計的旗杆下降141英尺（約43公尺），吸引了全球的目光。 在科技領域，《衛報》和《CNN》對2024年的預測相當引人注目。《衛報》認為，2023年是聊天機器人ChatGPT的元年，而2024年將成為全球評估生成式人工智慧（AI）實際能為社會帶來什麼貢獻的一年。該報指出，人工智慧的生產性部署可能還需5到10年的時間。 《CNN》則聚焦在人工智慧作為2024年最大的技術趨勢。專家們正探討如何使AI技術更實用，並期待未來可能推出的創新產品，如超越Siri或Alexa的下一代AI助理、AI投資工具、即時語言翻譯和簡化的軟體開發工具。 另一方面，電動車銷售的持續增長也是今年的一大亮點。《衛報》預測，EV的銷量將超越基礎設施，如充電站的發展速度。然而，歐洲可能會陷入一個困境：政府補貼促進民眾購買電動車，同時中國補貼EV的生產。由於中國國內對汽車的需求下降，這些汽車實際上可能被傾銷到歐洲市場，形成一個惡性循環。 總的來說，2024年對於科技發展而言將是一個充滿挑戰與機遇的一年，從AI的實用化到EV的市場變化，這些變化都值得關注。

想改變世界嗎？OpenAI現在向創業者大敞大門，推出了「Converge 2」計畫。被選中的團隊將能夠獲得100萬美元的資金支持，還有OpenAI獨家的資訊和訓練資源，讓工程師、設計師、研究人員和產品製造商等優秀的人才們可以透過人工智慧重新想像世界。這個計畫真的是超級大方，一百萬美元！ㄟ(≧◇≦)ㄏ 那Converge 2到底是怎麼一回事？能提供哪些資源呢？OpenAI新創基金有兩個核心理念：首先，相信強大的新型AI系統將帶來革命性的新創項目；其次，這些創業公司將能讓AI幫助人們充分發揮潛力和創造力。OpenAI將與參與者攜手探索AI前沿技術的機會和挑戰，預計選出約10至15家公司。 去年OpenAI已經推出了第一波計畫「Converge」，現在他們推出了第二波「Converge 2」，這個計畫將持續6週（2024/3/11-4/19）時間，每週需參與4至6小時的活動，包括技術講座、辦公時間、社群活動以及與業界專家的交流等，提供大量資源不得了！這還不算完，只有第一週和最後幾週需要親自到舊金山參加，旅費由OpenAI負擔。不過，強烈建議大家一定要親自參加，這樣才能體會到OpenAI的熱情和支持。(¬‿¬ ) 而且，還有一個超級棒的禮物！參加者將獲得OpenAI新創基金一百萬美元的投資，並且能夠加入OpenAI建構者社群。《VentureBeat》這家外媒認為，雖然現在很多新創公司的種子輪融資都高達數百萬美元，但是對於還處於構思階段，或者剛起步的公司來說，這筆錢還是非常有幫助的。哈哈，那就是說對於還在想法階段，或者初創階段的小夥伴們來說，這個一百萬美金可是相當重要的一筆錢呢！(≧▽≦) OpenAI新創基金由一支專業團隊來管理，他們擁有投資、機器學習、工程、人才和營運方面的專業知識，投資者還包括微軟和OpenAI的合作夥伴。去年，OpenAI已經選擇了四家公司參與第一批計畫，它們分別是： Descript ：一個用於建立和編輯Podcast和影片的AI工具。 Harvey ：律師事務所和顧問公司的聊天機器人和AI助理。 Mem ：一個AI助理，可以幫助用戶集思廣益和組織資訊。 Speak ：由AI生成的語言導師，可以定制化課程。 還沒有接觸過AI的人也可以申請喔！OpenAI歡迎廣泛領域的創業者報名參加。根據OpenAI，他們希望和AI可以

AI 趨勢：笑談 AI，等到 2025 年才爆紅 根據最新報告，全球資訊科技開支預計在 2024 年達到約 5.1 兆美元，但生成式人工智慧（Generative AI）的影響力要到 2025 年才會開始顯現。 美國研究公司 Gartner 表示，這將比 2023 年增加 8%，生成式人工智慧在今年和明年的 IT 預算中所佔的比例很少，只有到了 2025 年才會成為企業預算中的一個重要因素。 「然而，組織繼續投資於人工智慧和自動化，以增加運營效率並彌補IT人才短缺，」Gartner 的傑出副總裁分析師約翰-大衛·拉夫洛克（John-David Lovelock）在報告中寫道。 「對生成式人工智慧的炒作支持了這一趨勢，因為首席信息官們意識到，今天的人工智慧項目將在2025年生成式人工智慧成為IT預算的一部分之前，對於發展人工智慧戰略和故事起到關鍵作用。」 生成式人工智慧遭到過度炒作 Gartner 的最新報告與其最近的研究相吻合，該研究將生成式人工智慧定位為2023年新興技術的「虛假期望頂峰」，僅次於AI增強軟件工程和雲技術。 生成式人工智慧因微軟支持的 Open AI 推出的與人對話的平台 ChatGPT 而備受矚目，引發了科技公司和名人之間的競爭。 報告指出，這項技術在未來兩到五年內將帶來「變革性的好處」，然後進入平穩期，即在一段發展期之後，進展停滯不前或幾乎沒有進展的狀態。 Gartner 將「變革性的好處」定義為「在各行業中創造新的業務方式，導致行業動態出現重大變化」。 「生成式人工智慧雖然尚未對IT開支產生實質影響，但對AI的投資在支持整體IT開支增長，」Gartner在新報告中表示。 軟件和雲技術將主導IT開支增長 根據報告，2024年的IT開支增長將由軟件主導，預計增長近14%，超過1兆美元。 IT服務類別也預計實現10.4%的雙位數增長，價值將達到近1.55兆美元。 這兩個領域將主要受到雲的推動，因為全球公共雲服務的開支預計在2024年激增20.4%，原因是雲供應商價格上漲和使用量增加的結合。 數據中心系統、設備和通信服務的增長率分別為9.5%、4.8%和3.3%，最後一個類別的價值接近1.5兆美元，Gartner 說道。 軟件也因為AI「為組織創造了新的安全威脅」而得到提振，拉夫洛克先生

人工智慧（AI）技術是「太重要不容忽視」的。Google高層在接受BBC採訪時表示這將在各行業帶來「巨大突破」。 歐洲、中東和非洲地區Google總裁Matt Brittin表示，AI有著廣泛的潛力，能夠在各個行業實現「巨大突破」。 對於AI的風險和回報，在全球各地一直存在一場持續不斷的辯論。 布里汀先生就在Google與劍橋大學達成研究合作的協議中發表了這番談話。 作為協議的一部分，Google將向劍橋大學的新成立的人類啟發式AI中心提供資金援助，該中心將匯集劍橋和Google的學者和科學家。 該長期協議將聚焦於多個領域，包括機器人技術、醫療保健和氣候變化。 此次合作是在英國AI安全峰會在布萊切利公園之前進行的，政府希望該行業的一些重要人物能夠參與其中。 這次會議的目的是加強對AI潛在好處的討論，以及各國監管機構制定此快速發展領域的規定。 AI將帶來巨大突破 布里汀先生表示:「如果我們做對了，我們將能在健康領域取得巨大突破，實現無限、清潔能源，並建立一個每個人都有學習機會和強大智能工具的社會。 所以，這對我們來說是一個巨大的機會。」 AI可以助力解決氣候問題 Google DeepMind的研究副總裁兼劍橋大學信息工程專業教授Zoubin Ghahramani告訴BBC，該中心的研究可以幫助解決氣候問題。 AI工具已經被用來優化飛行路線，以減少飛機在天空留下的飛行軌跡。 Ghahramani教授說:「這可能看起來不是一個明顯的應用，但實際上對解決航空旅行的影響非常有價值。」 AI助力Googao降低能源消耗 布里汀先生表示，可持續性和解決氣候危機的解決方案一直是Google及其AI部門DeepMind的長期關注領域，他說其研究有助於減少Google數據中心的能源消耗和成本。 布里汀先生表示:「我在2007年加入了Google，那一年我們實現了碳中和，成為全球最大的可再生能源購買者之一。」 他還提到全球性的項目，例如改變交通燈順序以減少污染，以及使用Google地圖尋找節能路線或最適合太陽能板的位置。 AI帶來環境問題 然而，有人擔心Google推動的AI革命將導致環境嚴重破壞，一位學者稱之為「21世紀的巨大開採業」。 最近的一項研究指出，這個領域的爆炸性增長可能很快導致它消耗像荷蘭這樣的一

深度偽造：AI的雙面刃 人工智慧在許多領域都展現了出色的潛力，但就像幾乎所有事物一樣，它也有其缺陷。 當這項新技術滲透到社會時，以「深度偽造」為名的個人虛假照片和影片已在互聯網上散佈開來，而AI使它們的製作、傳播和可信度變得更容易。 這種偽造內容可用於將虛假信息呈現為事實。它廣泛應用於不同領域，從政治到名人、運動員，甚至普通人也難倖免。 AI製作真假難辨 根據賓夕法尼亞州巴克內爾大學分析和運營管理助理教授Thiago Serra的說法，僅需少量關於一個人的數據，就可以使用AI生成令人信服的內容，如照片、視頻和音頻。 Serra表示：「由於我們現在擁有大量數據，我們可以創建生成模型。不需要太多，就可以製作一張您從未參與過的事情的圖像。」 AI改變了遊戲規則 賓夕法尼亞州立大學信息科學和技術學院助理教授Shomir Wilson說，機器學習使用大量的訓練數據來建立關於事物運作方式的統計或模型。 Wilson表示，這項技術使用戶能夠基於現有內容創建新內容，這對娛樂和電影製作等領域可能非常有益。他說：「人們可以輕鬆地將一個視頻的部分無縫地插入另一個視頻中。」 深度偽造的挑戰 然而，就深度偽造而言，這項看似非常容易接觸的技術可能變得有問題。Wilson表示：「數位視頻技術已經達到了一個程度，以至於對於技術知識有限的人來說很容易。」 Serra說，隨著時間的推移、練習和AI生成的語音開始發揮作用，深度偽造可能會變得更加令人信服。他說：「我曾看到有人試圖複製聲音來打電 話，這讓人感到害怕。但是，有趣的是，也許您不久後就會看到 AI 打電話給 AI，這讓我們懷疑：是不是 AI 之間也會做惡作劇？😄 深度偽造如何辨識 對於普通社交媒體用戶來說，深度偽造的識別變得愈發棘手。Serra說：「這將變得棘手，它們變得越來越可信。」 Wilson表示，社交媒體用戶實施良好的資訊習慣至關重要，包括考慮內容的來源和呈現方式。他說：「考慮來源很重要。它來自可靠的新聞來源，還是你從未聽說過的來源？它如何呈現？它的框架是為了提供信息還是挑釁？」 保護您的內容 除了識別深度偽造，個人還可以採取措施來保護自己的數據和內容，以免被篡改以虛偽呈現。Serra建議在社交媒體上發布圖像之前，為圖像添加某種水印，以便更容易檢測內容的任何更改。 他說：「當你分享照片時，可以在圖像上添加一些微小的標誌，這樣如果

人工智慧（AI）在食品業的應用 人工智慧（AI）近年來一直在引領標題，因其快速的成長、聊天機器人的崛起以及其提升業務運作方式的能力。 在食品業中，AI優化食品安全、品質控制、供應鏈管理等方面，AI的應用非常廣泛。食品企業面臨許多重大的安全和品質挑戰，包括品質控制不一致、運營效率低下、勞動力成本上升和追溯性不足等問題。 然而，在當今快節奏的世界中，品質和安全標準至關重要，AI已成為現代品質管理的一個改變遊戲規則的技術。這項創新技術不僅最大限度地提高了品質，降低了風險，還徹底改變了組織保持卓越承諾的方式。毫無疑問，AI正在重塑品質管理，這項技術可以顯著提升以下方面： AI的應用範疇 供應鏈可見性：AI可以精確地追蹤產品在供應鏈中的移動，確保它們在受控環境中安全運輸。 產品深度監控：AI可以監測並分析品質參數，確保從產地到消費者手中的整個供應鏈都保持最高標準。 效率和透明度：AI精簡操作、提高效率、確保品質、增強透明度。 速度和準確性：AI技術幫助許多食品企業提高自動化程度、效率、精確性和安全性，節省寶貴的時間和資源。 預測分析：AI技術分析龐大的數據集，能夠及早主動地識別品質問題，減少昂貴的中斷。 風險降低：AI充當警戒守衛，立即向管理人員發出設備故障警報，降低風險，確保運營連續不斷。 產品檢查：AI敏銳的眼睛能夠精準檢測產品中的缺陷和差異。 數據驅動的決策：這項技術發現趨勢、收集洞察，賦予知情決策能力，並促進持續改進。 預先準備：AI利用預測措施來預測潛在結果，使品牌能夠為未知挑戰做好準備。 品牌的AI應用實例 許多知名品牌如 Domino's、Panera、Wingstop、Del Taco、希爾頓酒店、萬豪等正在積極使用AI進行以下應用： 分析龐大而複雜的數據：AI技術可以分析大量的數據，以改善供應鏈管理、預測需求模式、優化人員和生產計畫，並進行更明智的決策。 優化操作：AI提高生產力、效率、利潤和產品質量，同時減少浪費、成本（包括

市場技術正在以驚人的速度發展，跟上這個進展是很困難的，讓技術自己開車反而變得容易。現在，機器學習和人工智慧驅動著我們的許多市場平台。 無論是讓谷歌或臉書為我們做廣告決策，還是讓ChatGPT為我們撰寫所有內容（這是個非常糟糕的主意），人工智慧都讓我們的工作更輕鬆了。但是，它真的嗎？ 這要看情況而定。您是否獲得了您想要的結果？使用AI生成的內容是否安全？您是否有可能失去您的個性，以及危害您在線客戶的參與度？您是否誠實？ 在這種情況下，誠實意味著人性化、真實和透明。並且要聽取當今市場中最重要的計算機──您的大腦。 現代行銷機器的運作方式 在網路的初期，我們大多只是在實驗和嘗試弄清楚事情。即使在今天，儘管有了這些工具，許多行銷人仍然無法獲得他們所需的明確性和可見性。 在Wellspring Digital這裡，我們有一句話：“第一守則：不要相信工具。”要懷疑但要查核。例如： 1.行銷自動化 像HubSpot、Constant Contact、Marketo等平台為營銷人員打開了各種可能性。我們現在可以自動化大部分的營銷工作。 我們可以自動化我們的電子郵件活動，設置根據用戶活動、已過時間或其他因素發送消息的工作流程來設置自動宣傳活動。我們可以使用AI驅動的聊天機器人來簡化客戶服務和線上銷售。 但這並不是一個“設置好了就忘了”的狀況。我們仍然需要使用我們的大腦。從用戶互動您的活動，用一定程度的共情來看待用戶的旅程。利用這些見解來評估這些活動是否會按照您的期望產生效果──而不僅僅是機器期望的效果。 換句話說，只有在以下情況下，自動化的宣傳活動才是有效的： 您已經做了功課，真正了解您的受眾是誰，他們的需求/渴望是什麼，以及您如何使他們採取行動。 您已經開發了能夠鼓勵他們轉換的內容。這些內容在品牌上使用您獨特的聲音，保持對話的人性化感覺。您的受眾能夠感受到是否使用人工智慧生成了您的內容，如果是的話，沒有進行上述考慮，您的活動將會受到影響。 您希望他們接受的路徑是清晰的，並且您已經足夠地激勵他們希望走那條路徑。 營銷自動化平台已經革新了營銷。就像電腦迷們經常說的那樣，“輸入垃圾，輸出垃圾。”這些平台只有在您花時間計劃並根據您對營銷目標和用戶需求的完全理解來執行時才能發揮作用。 看看應用：如何平衡自動化和人性化的AI行銷

飯店業智慧應對：AI 興起解決勞動力瓶頸 隨著勞動力問題不斷升級，酒店業正積極引進自動化和人工智慧技術，以提高效益。 前亞裔美籍酒店業主協會主席、藍籌酒店管理合夥人 Neal Patel 在名為「Tech Talk：酒店的現實解決方案」的討論會上指出，酒店業面臨兩大挑戰：勞動力短缺和技術應用。 他提到，他的酒店已開始使用即時客服連接的自助服務台，取代前台員工，以因應勞動力短缺。他認為這種技術在解決人手不足問題上扮演了關鍵角色。 「現在已經完美嗎？我認為還不夠，但對我們來說，這是整個酒店業務中的一個關鍵資源，因為我們沒有其他選擇，」他表示。 Stayntouch 飯店物業管理系統供應商的執行長 Jacob Messina 表示，酒店業必須在填補職位方面有創意。有些酒店業主已轉向來自零售和餐飲等其他行業的員工。 Messina 指出，為了吸引這些員工並減少他們對複雜系統的壓力，他的公司確保其物業管理系統在核心功能上簡單易用但功能豐富。 他說：「一個人可以來自另一個行業，然後在短時間內真正掌握這個平台。這使我們可以輕鬆拓展勞動力來源。」 Oracle Hospitality 的副總裁 Tanya Pratt 指出，尤其對於年輕一代，他們希望使用簡單且能快速完成工作的技術。因此，這些平台需要能夠在不同功能領域之間無縫切換。 Pratt 表示：「從技術角度來看，我們需要持續支持新團隊成員輕鬆上手...並提升和支援新的商業模式，這將有助於提高收入、提高運營效率並提供更佳的客戶服務。」 Choice Hotels International 的資訊長 Brian Kirkland 表明，現代技術和自動化已經在酒店業得到應用，收入管理系統就是一個例子。 他說：「這些系統的規模遠超人類能力，每天的操作次數也高於任何人，同時提高了準確性和效能，使酒店經理和業主節省了時間，使業務更具盈利性。」 應對勞動力危機的新思維 Messina 表示，相對於人工智慧，自動化技術在酒店業的應用更為重要且迫切。 他說：「如果我們可以透過信息服務減少重複性工作，員工就能更真誠地與客人互動，而不是不斷敲擊鍵盤...這將有助於提供更親切的體驗。」 Kirkland 表示，人工智慧實際上已存在一段時間，例如 ChatGPT 於 2015 年成立。不過，現在的追求在於提高其可近性和相關性。 公司和企業如 Cha

AI 趨勢：馬力不夠，別急著上車！ 人工智慧（AI）或許能帶來生產力的多項好處，但一位業界專家在周二提醒，該技術的普及應用可能將超越某些國家的電力需求。 阿姆斯特丹自由大學的博士候選人兼研究公司 Dichotomist 創辦人 Alex de Vries 在期刊 Joule 的評論文章中，探討了 AI 自 2022 年迅速增長以來對日常任務（如編碼、寫作，甚至駕駛汽車）的影響。「從對 AI 服務的需求增長來看，與 AI 相關的能源消耗在未來幾年將大幅增加的可能性非常高」，de Vries 在一份聲明中說道。 😨太「花香力氣」了！AI 能源消耗大增 AI 最快速的擴展形式是生成 AI，這是一種允許用戶使用最簡單的需求生成新的文本、圖像、視頻和其他數據的工具。OpenAI 的 DALL-E 和 ChatGPT 就是其中的代表。其中後者是一個談天賽群豪的 AI 聊天機器人，僅用了兩個月就吸引了 1 億名用戶，尤其受到高中生的歡迎。 許多人對生成 AI 的抄襲問題表示擔憂，但這並未阻止像 Alphabet、Microsoft 和 Facebook 這樣的公司迅速開發自己的 AI 平台。de Vries 認為，技術的快速擴展是有問題的，因為它的基本過程潛在地對環境造成了高昂的代價。 像 ChatGPT 和 DALL-E 這樣的工具使用自然語言處理，有初始訓練階段和推理階段。這兩個階段都需要大量的數據來為特定輸出進行訓練，因此消耗了大量的能源。de Vries 解釋道，訓練階段中，AI 模型通常會被提供大型數據集來調整其初始參數，以使預測輸出與目標輸出一致。 對於像 ChatGPT 這樣的大型語言模型，這個過程可以使 AI 模型根據上下文預測具體的詞語或句子，從而指導其行為。訓練本身就消耗大量能源，de Vries 指出，一些大型語言模型在訓練階段將使用從 324 到 1,287 兆瓦時的電力。以此為背景，消耗 433 兆瓦時電力的 AI 工具足以為 40 個美國家庭每年供電。 每個語言模型都是在寬闊的數據集上進行了訓練的，而且參數多達 1750 億個，或更多，de Vries 寫道。 當模型進入推理階段時，它會根據新的數據生成輸出。對於 ChatGPT，這是當聊天機器人根據用戶的回應生成新的輸出時進行的過程。根據估計，這個過程每天將消耗

AI 的趨勢：Amazon 投資 Anthropic，為何如此重要？ 人工智慧（AI）不僅僅是華爾街上的新熱詞。從世界級企業到中小型企業，越來越多的公司為了不落後競爭對手，正在大力投資這項技術。 到目前為止，AI 最明顯的受益者之一是像微軟、谷歌、Nvidia 等大型科技公司。今年早些時候，微軟承諾對 ChatGPT（一款非常受歡迎的 AI 模型）的開發商 OpenAI 進行多年投資。此外，谷歌還在一家名為 Anthropic 的公司上進行了大量投資，該公司的聯合創始人正是來自 OpenAI。 電商和雲計算巨頭亞馬遜（AMZN -1.56％）效仿了谷歌的做法，成為 Anthropic 令人印象深刻的投資者陣容中的最新一員。現在，我們來看看亞馬遜為什麼如此渴望加入谷歌、Zoom 和 Salesforce 的行列，收購這家 AI 獨角獸的股份。 交易細節： 根據交易條款，亞馬遜將向 Anthropic 投資高達 40 億美元，從而成為這家初創的少數企業股東。Anthropic 從 2021 年開始一直是亞馬遜的雲端服務提供商 Amazon Web Services（AWS）的客戶。作為交易的一部分，Anthropic 將使用 AWS 作為其主要雲端提供商。更好的是，Anthropic 還將使用亞馬遜的晶片來訓練未來的 AI 模型。這對於亞馬遜的機器學習路線圖來說是一個重大的步驟。 亞馬遜能從中獲益嗎？ 雲計算領域由亞馬遜、微軟和谷歌主導。根據行業估計，亞馬遜在全球雲基礎設施市場占有近三分之一的份額。 微軟和谷歌分別是第二和第三大供應商，但亞馬遜的雲端業務增長速度已經落後於競爭對手。其中一些增長放緩可以歸因於通脹和經濟衰退的宏觀經濟因素。這些阻力迫使公司做出了困難的決策，包括裁員，以減少開支。 不幸的是，這只解釋了增長放緩的一部分。競爭確實在加劇，亞馬遜希望為 AWS 注入新的活力。 除了競爭壓力外，Anthropic 交易中被低估的一個方面是使用亞馬遜的晶片。目前，在人工智慧和半導體的交叉領域，Nvidia 占據主導地位。現在，亞馬遜有機會在芯片市場上佔據一席之地。 這是否使得亞馬遜的股票成為一個買點呢？ 雖然目前很難量化這筆交易的好處，但Anthropic的生成式AI模型使用亞馬遜的晶片和AWS，可能會為該公司的雲端業務

這週，大型科技公司紛紛推出了能夠閱讀郵件和文件，或以個人化方式進行對話的人工智慧產品。然而，即使在公開展示時，這些新工具也已經出現錯誤，包括虛構郵件或將基本事實混淆的現象，這表明科技巨頭在完全準備好之前就急於推出最新的開發產品。 Google表示，它的Bard聊天機器人可以總結Gmail和Google Docs中的文件，但用戶發現它虛構了從未發送過的郵件。OpenAI推出了新的Dall-E 3圖像生成器，但社交媒體上的人們很快指出，官方演示中的圖像缺少一些請求的細節。亞馬遜宣布了Alexa的新對話模式，但在《華盛頓郵報》的演示中，該設備一再失誤，包括錯誤地推薦了國家錯誤的博物館。 在一場競爭激烈的競賽中，科技巨頭們爭相主導“生成式”人工智慧技術，該技術能夠撰寫人類風格的文本並生成逼真的圖像，他們正在加快推出產品供消費者使用。讓更多人使用這些產品可以生成提升其品質所需的數據，這激勵著他們盡可能地將這些工具推送給更多人。但是許多專家甚至是科技公司的高管們都已警告說，推出全新且未經測試的技術存在危險。 “大型科技公司想使用人工智慧的一種FOMO感，他們不想錯過早期的受眾，”Mozilla首席產品官兼微軟、Facebook和Twitter的前高管Steve Teixeira表示。“所有人都知道這些系統不完美。” 這些公司表示，他們已清楚表示他們的人工智慧還在不斷改進中，並且他們已經小心地設置了約束措施，以防止技術發表冒犯性或有偏見的陳述。一些高管，如OpenAI的首席執行官Sam Altman，認為最好是讓人們現在開始使用人工智慧工具，以了解它們帶來的風險，然後再使該技術變得更強大。 然而，高速且有缺陷的推出方式與數月來的警告相抵觸，包括數百名專家簽署的一句聲明，該聲明表示人工智慧對人類的風險與核武器和大流行病相當。他們認為公司應該更加謹慎。擔憂的範圍包括短期問題，例如人工智慧將更多的男性主義和種族主義偏見融入重要技術中，以及長期擔憂人工智慧超越人類智慧並開始獨自行動的科幻未來。 “競爭壓力是大多數技術發展的驅動力，”他說。“我們需要非常聰明地構建一個允許創新發生的監管環境，同時確保有足夠的安全保障。” 人工智慧產品火熱登場，科技公司推出AI新工具 從蘋果到微軟，許多公司利用這個季節推出新產品，以便趕上節日購物潮。今年，眾人的焦點都在人工智慧上。 去年11月，許多人第一次直

隨著我們進一步踏入數位時代，科技以驚人的速度繼續推進。2023年將是一個重要的年份，將有許多新興科技趨勢塑造產業、生活方式和經濟。從人工智慧到量子運算，這十五個趨勢將改變我們的生活和工作方式。 1. AI無所不在：人工智慧（AI）不再只是一個口號，而是我們生活中不可或缺的一部分。在2023年，AI將繼續演進，影響醫療、金融和自動駕駛等行業。預計AI驅動的個人助理將變得更加精湛，使日常工作更加輕鬆和高效。 2. 5G及更高：隨著5G網路的推出，網速更快、延遲更低將普及化。這將促進擴增實境、虛擬實境和物聯網（IoT）的創新，最終改變我們的連接和溝通方式。 3. 量子運算：量子電腦即將問世，承諾帶來無與倫比的處理能力。雖然完全成熟的量子電腦還沒有問世，但2023年可能會在量子運算技術方面取得重大突破和進展。 4. 區塊鏈進化：除了加密貨幣，區塊鏈技術將繼續顛覆供應鏈管理、醫療保健和金融等行業。預計在2023年會出現更安全、可擴展的區塊鏈解決方案。 5. 元宇宙擴張：元宇宙的概念，即人們可以在其中互動、工作和玩耍的數位宇宙，將在2023年蓬勃發展。虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）技術將在塑造這個數位邊疆方面發揮關鍵作用。 6. 可持續科技：隨著環保關切度增加，可持續技術趨勢將引起重視。預計在可再生能源、電動車和環保材料方面將有創新思維主導標題。 7. 邊緣運算：邊緣運算將成為物聯網和5G網路的重要組成部分，實現更接近數據來源的快速數據處理。這將增強自動駕駛車輛到智慧城市等實時應用。 8. 網路安全的進展：隨著網路威脅變得更加複雜，網路安全措施將不斷演進。基於人工智慧的網路安全工具、零信任架構和加強的加密方法將在保護數位資產方面起關鍵作用。 9. 生物科技突破：生物科技將繼續發展，涉及基因編輯、個體化醫藥和疾病診斷等方面。人工智慧和生物科技的交叉將加速藥物研發和醫療解決方案。 10. 太空探索：2023年將是太空探索的重要一年。私人公司將繼續發射探索火星和其他行星的任務，同時太空旅遊距離我們越來越近。 11. 先進機器人技術：機器人越來越具備能力和多功能性。在2023年，預計各個行業將出現機器人，包括醫療、製造、農業和物流。 12. 語音和自然語言處理：語音技術和自然語言處理（NLP）將更好地融入我們的日常生活。改進的語音助手和即時語言翻譯將彌合溝通隔閡。 13. 智慧城市

人工智慧（AI）的崛起已經改變了我們的生活方式，從個人使用的智能助理到工業界的生產線自動化，AI的應用範圍正在不斷擴大。隨著技術的不斷進步和創新，AI自動化將成為未來的主要趨勢，為我們的世界帶來更多便利和效率。 1. 🏭 工業應用： AI自動化在工業界的應用已經取得了巨大的成就。例如，在生產線上，AI可以通過機器視覺和機器學習來自動檢測產品缺陷，提高品質控制的效率。此外，AI也能夠通過預測維護來減少機器的故障並提高生產線的運行時間。 2. 📊 數據分析： 隨著大數據時代的到來，數據分析成為了各行各業的關鍵。AI的自動化技術可以幫助企業快速有效地進行數據分析，從而提供更準確的商業洞察，加強決策的依據。透過機器學習和自然語言處理，AI可以從龐大的數據中提取關鍵信息，為企業提供寶貴的意見和建議。 3. 📱 虛擬助手： AI自動化也在我們的個人生活中扮演著越來越重要的角色。虛擬助手如Siri、Alexa和Google Assistant等已經成為我們日常生活中的不可或缺的伙伴。它們利用機器學習和自然語言處理的技術來理解和回答人們的問題，幫助我們處理各種日常任務。未來，虛擬助手將變得更加智能化和個性化，並在我們的生活中發揮更大的作用。 4. 🚗 自動駕駛： 自動駕駛是AI自動化領域中最受矚目且潛力巨大的應用之一。隨著電動車的普及和技術的進步，自動駕駛汽車將成為未來交通系統的一部分。AI可以通過感測器、機器視覺和無人機技術來實現車輛的自主行駛，提高交通安全和效率，並減少交通擁堵問題。 結論： AI自動化正迅速改變我們的世界，從工業應用到個人生活的方方面面。這些趨勢不僅為我們帶來了便利和效率提升，同時也帶來了新的挑戰和機遇。我們需要在技術發展的同時，也關注倫理和隱私議題，確保AI自動化的應用能更好地服務於人類的利益。讓我們共同期待AI自動化未來的發展，並充滿期待地迎接這個科技革命帶來的無限可能性！🌟🌍

在過去幾年中，我們目睹了人工智慧（AI）自動化的迅猛發展和普及。這個領域的技術正在不斷突破界限，對我們的生活和工作方式產生了巨大的影響。現在，讓我們一起來探索一下未來 AI 自動化的趨勢吧！🤖💡 首先，現代社會越來越依賴 AI 自動化來提高效率。對於繁雜且重複性的工作，AI 能夠自主地執行它們，從而釋放人們的時間和精力。機器學習和深度學習技術的進一步發展，使得 AI 能夠更好地理解和適應各種不同情況，並在各種領域實現自動化。 其次，AI 自動化將進一步擴展到更多產業和領域。已有許多行業開始運用 AI 技術來實現自動化，例如製造業、物流業和金融業等。隨著技術的進步和成本的降低，更多的行業將開始利用 AI 自動化來改進生產效率、提高服務質量和創造更大的價值。 此外，機器人技術也將成為 AI 自動化的一個重要方向。機器人不僅能夠執行簡單的工作，還能夠進行複雜的操作和互動。例如，機器人助手可以幫助我們處理日常的家務和辦公室工作，從而節省時間和提高效率。我們可能會看到越來越多的機器人進入我們的生活和工作場所。 此外，隨著AI 自動化的普及，必須面對一些挑戰和倫理問題。例如，人們擔心 AI 技術將取代人們的工作，導致失業問題。此外，隱私安全和資料濫用也是人們關注的問題。需要政府、企業和個人共同努力，制定相應的政策和規範，以確保 AI 自動化的可持續發展。 總的來說，AI 自動化的未來非常引人注目和充滿挑戰。它將改變我們的生活和工作方式，提高生產力，創造更多價值。然而，我們也需要謹慎應對，確保 AI 技術的發展符合倫理和法律的要求。讓我們期待 AI 自動化為我們帶來更美好的未來吧！🚀🌟