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人工智慧（AI）技術是「太重要不容忽視」的。Google高層在接受BBC採訪時表示這將在各行業帶來「巨大突破」。 歐洲、中東和非洲地區Google總裁Matt Brittin表示，AI有著廣泛的潛力，能夠在各個行業實現「巨大突破」。 對於AI的風險和回報，在全球各地一直存在一場持續不斷的辯論。 布里汀先生就在Google與劍橋大學達成研究合作的協議中發表了這番談話。 作為協議的一部分，Google將向劍橋大學的新成立的人類啟發式AI中心提供資金援助，該中心將匯集劍橋和Google的學者和科學家。 該長期協議將聚焦於多個領域，包括機器人技術、醫療保健和氣候變化。 此次合作是在英國AI安全峰會在布萊切利公園之前進行的，政府希望該行業的一些重要人物能夠參與其中。 這次會議的目的是加強對AI潛在好處的討論，以及各國監管機構制定此快速發展領域的規定。 AI將帶來巨大突破 布里汀先生表示:「如果我們做對了，我們將能在健康領域取得巨大突破，實現無限、清潔能源，並建立一個每個人都有學習機會和強大智能工具的社會。 所以，這對我們來說是一個巨大的機會。」 AI可以助力解決氣候問題 Google DeepMind的研究副總裁兼劍橋大學信息工程專業教授Zoubin Ghahramani告訴BBC，該中心的研究可以幫助解決氣候問題。 AI工具已經被用來優化飛行路線，以減少飛機在天空留下的飛行軌跡。 Ghahramani教授說:「這可能看起來不是一個明顯的應用，但實際上對解決航空旅行的影響非常有價值。」 AI助力Googao降低能源消耗 布里汀先生表示，可持續性和解決氣候危機的解決方案一直是Google及其AI部門DeepMind的長期關注領域，他說其研究有助於減少Google數據中心的能源消耗和成本。 布里汀先生表示:「我在2007年加入了Google，那一年我們實現了碳中和，成為全球最大的可再生能源購買者之一。」 他還提到全球性的項目，例如改變交通燈順序以減少污染，以及使用Google地圖尋找節能路線或最適合太陽能板的位置。 AI帶來環境問題 然而，有人擔心Google推動的AI革命將導致環境嚴重破壞，一位學者稱之為「21世紀的巨大開採業」。 最近的一項研究指出，這個領域的爆炸性增長可能很快導致它消耗像荷蘭這樣的一

AI 趨勢：馬力不夠，別急著上車！ 人工智慧（AI）或許能帶來生產力的多項好處，但一位業界專家在周二提醒，該技術的普及應用可能將超越某些國家的電力需求。 阿姆斯特丹自由大學的博士候選人兼研究公司 Dichotomist 創辦人 Alex de Vries 在期刊 Joule 的評論文章中，探討了 AI 自 2022 年迅速增長以來對日常任務（如編碼、寫作，甚至駕駛汽車）的影響。「從對 AI 服務的需求增長來看，與 AI 相關的能源消耗在未來幾年將大幅增加的可能性非常高」，de Vries 在一份聲明中說道。 😨太「花香力氣」了！AI 能源消耗大增 AI 最快速的擴展形式是生成 AI，這是一種允許用戶使用最簡單的需求生成新的文本、圖像、視頻和其他數據的工具。OpenAI 的 DALL-E 和 ChatGPT 就是其中的代表。其中後者是一個談天賽群豪的 AI 聊天機器人，僅用了兩個月就吸引了 1 億名用戶，尤其受到高中生的歡迎。 許多人對生成 AI 的抄襲問題表示擔憂，但這並未阻止像 Alphabet、Microsoft 和 Facebook 這樣的公司迅速開發自己的 AI 平台。de Vries 認為，技術的快速擴展是有問題的，因為它的基本過程潛在地對環境造成了高昂的代價。 像 ChatGPT 和 DALL-E 這樣的工具使用自然語言處理，有初始訓練階段和推理階段。這兩個階段都需要大量的數據來為特定輸出進行訓練，因此消耗了大量的能源。de Vries 解釋道，訓練階段中，AI 模型通常會被提供大型數據集來調整其初始參數，以使預測輸出與目標輸出一致。 對於像 ChatGPT 這樣的大型語言模型，這個過程可以使 AI 模型根據上下文預測具體的詞語或句子，從而指導其行為。訓練本身就消耗大量能源，de Vries 指出，一些大型語言模型在訓練階段將使用從 324 到 1,287 兆瓦時的電力。以此為背景，消耗 433 兆瓦時電力的 AI 工具足以為 40 個美國家庭每年供電。 每個語言模型都是在寬闊的數據集上進行了訓練的，而且參數多達 1750 億個，或更多，de Vries 寫道。 當模型進入推理階段時，它會根據新的數據生成輸出。對於 ChatGPT，這是當聊天機器人根據用戶的回應生成新的輸出時進行的過程。根據估計，這個過程每天將消耗