商業趨勢觀察站

回顧過去，從 DOS 到 Windows 的過渡象徵著一個時代的巨變。那是一段從繁瑣的文字指令到直觀圖形介面的轉變，從 delete a*.doc 等複雜指令到簡單的點擊和拖曳操作。MacOS 的推出更加深了這種人性化設計，讓電腦使用變得觸手可及。然而，這場革命並未止步。今天，我們見證著一個新的變革 - 程式開發的蛻變。 Nocode 的崛起：辦公室流程的自動化 最近幾年，「無程式碼」(Nocode) 平台的崛起正改變著我們對軟體開發的認知。在這個視覺化、直觀的操作環境下，即使沒有技術背景的人也能參與到軟體開發中。就像智慧型手機時代用語音和手勢操控一樣，Nocode 旨在使商業系統設計變得輕而易舉。這對於需要自動化的商業流程 如會計、人力資源、銷售、對帳和行銷來說是一場革命。 商業智慧（BI）領域的轉變尤為顯著。無程式碼工具的興起意味著 BI 專家無需依賴程式設計師即可實現他們的想法。這樣不僅減少了與 IT 部門的溝通障礙，也使得 BI 專家能更直接地參與到應用程式的建構中。同時，程式設計師可以將精力集中在開發更專業的工具和 AI 輔助應用上，以滿足更多樣化的商業需求。 API 與 AI：數據驅動的未來 API 和 AI 的結合正開創著新的可能性。AI 在識別和判斷方面的專長，配合 API 實現數據的無縫接口，為流程設計和自動化帶來前所未有的便利。平台如 Make.com (國際型 API) 和 Make.fan   (在地化 API) 正是這一趨勢的佼佼者，它們提供的工具和服務使得非程式人員也能設計和實施自動化流程，從辦公室自動化到金融、物流、政府服務等各領域的應用。尤其在地化 API 更扮演自動化能落地的重要角色。 擁抱 AR 與 VR 的新世界 2024 年，隨著 AR 和 VR 技術的進步，特別是像蘋果的 Apple Vision 這樣的創新產品，我們將迎來一個全新的交互世界。這些技術不僅僅是娛樂工具，它們將為商業溝通和辦公提供全新的虛擬空間。API 在這裡扮演著重要的角色，它是虛擬與現實世界之間資訊交互的關鍵橋樑。隨著 AR 和 VR 技術的融入日常生活，從虛擬會議到遠程辦公將變得更加高效和生動。想像一下，在虛擬空間中，你可以與遠端同事進行近距離的互動，或者在沒有實體排隊的情況下訪問虛擬銀行，這些都將成為可能。 工具賦能創意：無代碼的廣闊前景 無代碼開發

回顧 2023 年，生成式 AI 肆虐全球，但在 2024 年，這股風潮是否還會繼續持續呢？我們一起來看看未來一年有哪些有趣的科技大事。 001：AI 掀起個人化浪潮 生成式 AI 在 2023 年大放異彩，而到了 2024 年，這股浪潮還將持續席捲全球。強大的 AI 運算能力將廣泛應用於電腦和智慧型手機等各種設備。 Intel、AMD 和 Qualcomm 等公司已經開始大肆宣傳他們的 AI 電腦，這些電腦具有生成式 AI 的處理能力。在 2024 年，我們將會看到更多類似的產品問世。上述三家公司已經推出了可進行 AI 運算處理的晶片，而 Google 的 Pixel 8 Pro 更是搭載了下一代的 Gemini Nano 生成式 AI 模型。可預見，生成式 AI 的應用設備將會越來越多。 此外，蘋果可能會加入生成式 AI 的行列。在第四季度財報電話會議中，蘋果 CEO Tim Cook 詳細介紹了蘋果如何將 AI 技術應用於多個產品中，其中包括 Live Voicemail 和跌倒檢測等。他還特別提到，蘋果正在大量投資於自家的生成式 AI 技術，這將使 Siri 变得更智能。 002：混合現實迎接巨大挑戰 AI 無疑是 2024 年的主流話題，但除了 AI 之外，還有一個同樣火熱的話題，那就是蘋果的 Vision Pro 頭戴裝置。這款混合實境頭戴裝置 (Mixed Reality) 將在 2024 年首次亮相。 售價為 3499 美元的 Vision Pro 將使蘋果自 2015 年推出 Apple Watch 以來，首次擴展到一個全新的產品類別。早期版本的 Vision Pro 技術在媒體試用時獲得了極高評價，似乎遙遙領先於競爭對手 Meta 和微軟等。 Meta 成為 AR / VR 頭戴裝置市場的領導者靠的是其 Quest 頭戴裝置，市場上幾乎沒有太多的競爭對手。尽管銷量不錯，但其開發的 Reality Labs 部門每年仍損失數十億美元。因此，如果蘋果想要 Vision Pro 成為熱門產品，首先他們需要說服消費者為什麼需要買這款頭戴裝置，這正是 Meta 過去一直在做的事。 此外，當 AI 與 API 結合，AR 虛擬實境應用備受重視時，API 將成為一個關鍵因素，用於在真實世界與虛擬世界之間建立連接。未來，我們甚至可以在虛擬

  自動化是未來工作方式的重大改變，全球掀起的 AI 浪潮正在改變企業和員工的生活。根據 UiPath 的調查，AI 自動化方案正在成為解決職業倦怠和簡化工作內容的有效方法，約有 60% 的員工認為如此。同時，有 57% 的人認為公司應該引入自動化來幫助員工。 這項調查還顯示，全球約有 29% 的員工曾經感受到職業倦怠，28% 的受訪者表示公司的裁員或凍結召聘導致員工需要承擔額外的工作責任，這對他們的工作壓力產生了不小的影響。在這種情況下，越來越多的人依賴 AI 工具，這種趨勢產生了所謂的「自動化一代」，他們主動採用自動化和 AI 來提高協作、激發創造力和生產力。 調查還顯示，已經有31%的受訪者表示，他們已經在工作場合使用業務自動化解決方案，這群「自動化一代」認為，他們擁有需要的資源和支持來有效完成工作上的職責，且有83%的員工認為，自動化解決方案可以有效解決職業倦怠，並且提高工作滿意度。 UiPath 對此表示，調查結果表明，AI 驅動的業務自動化技術已經對商業和技術人員產生了積極影響，幫助他們減少在重複性工作上花費的時間，從而專注於更重要、更有趣的任務。值得注意的是，這種趨勢並不依賴於員工的年齡或人口統計特徵，而是一種擁抱 AI 的專業人士的現象。然而，年輕的員工似乎更容易接受這些新的 AI 技術，其中有69%的 Z 世代員工、63%的千禧世代員工、以及51%的 X 世代員工堅信 AI 自動化可以改善他們的工作表現。 AI 的崛起不僅改變了員工的日常工作方式，也吸引了企業引進 AI 技術的興趣。多家科技公司紛紛在既有產品中融入 AI 技術，以推出各種數位工具和解決方案。儘管生成式 AI 技術仍在不斷發展，成功案例相對較少，但關鍵在於企業必須先找到合適的應用場景，然後評估如何導入和推廣這些技術。例如，微軟的 Azure OpenAI 結合了 GPT-3 語言模型和 Azure 企業功能，使企業能夠快速將成熟的 AI 模型整合到其流程、業務和專案中，以最大程度地提高效益。近期最受關注的 Microsoft 365 Copilot 將全面賦能個人和組織，成為最佳的 AI 助手。 除了 UiPath 的 RPA 方法，還有 Smart 4A 利用 Make.com 串接 SaaS 的資訊串流自動化。這種自動化是由 AI、API、Analytics 和 Automati