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程式開發的改變:從程式碼到無程式碼的創新之旅 - 2024/01/04

回顧過去,從 DOS 到 Windows 的過渡象徵著一個時代的巨變。那是一段從繁瑣的文字指令到直觀圖形介面的轉變,從 delete a*.doc 等複雜指令到簡單的點擊和拖曳操作。MacOS 的推出更加深了這種人性化設計,讓電腦使用變得觸手可及。然而,這場革命並未止步。今天,我們見證著一個新的變革 - 程式開發的蛻變。 Nocode 的崛起:辦公室流程的自動化 最近幾年,「無程式碼」(Nocode) 平台的崛起正改變著我們對軟體開發的認知。在這個視覺化、直觀的操作環境下,即使沒有技術背景的人也能參與到軟體開發中。就像智慧型手機時代用語音和手勢操控一樣,Nocode 旨在使商業系統設計變得輕而易舉。這對於需要自動化的商業流程 如會計、人力資源、銷售、對帳和行銷來說是一場革命。 商業智慧(BI)領域的轉變尤為顯著。無程式碼工具的興起意味著 BI 專家無需依賴程式設計師即可實現他們的想法。這樣不僅減少了與 IT 部門的溝通障礙,也使得 BI 專家能更直接地參與到應用程式的建構中。同時,程式設計師可以將精力集中在開發更專業的工具和 AI 輔助應用上,以滿足更多樣化的商業需求。 API 與 AI:數據驅動的未來 API 和 AI 的結合正開創著新的可能性。AI 在識別和判斷方面的專長,配合 API 實現數據的無縫接口,為流程設計和自動化帶來前所未有的便利。平台如 Make.com (國際型 API) 和 Make.fan   (在地化 API) 正是這一趨勢的佼佼者,它們提供的工具和服務使得非程式人員也能設計和實施自動化流程,從辦公室自動化到金融、物流、政府服務等各領域的應用。尤其在地化 API 更扮演自動化能落地的重要角色。 擁抱 AR 與 VR 的新世界 2024 年,隨著 AR 和 VR 技術的進步,特別是像蘋果的 Apple Vision 這樣的創新產品,我們將迎來一個全新的交互世界。這些技術不僅僅是娛樂工具,它們將為商業溝通和辦公提供全新的虛擬空間。API 在這裡扮演著重要的角色,它是虛擬與現實世界之間資訊交互的關鍵橋樑。隨著 AR 和 VR 技術的融入日常生活,從虛擬會議到遠程辦公將變得更加高效和生動。想像一下,在虛擬空間中,你可以與遠端同事進行近距離的互動,或者在沒有實體排隊的情況下訪問虛擬銀行,這些都將成為可能。 工具賦能創意:無代碼的廣闊前景 無代碼開發

AI、機器學習與市場技術:行銷者的新夥伴或挑戰? - 2023/10/14

市場技術正在以驚人的速度發展,跟上這個進展是很困難的,讓技術自己開車反而變得容易。現在,機器學習和人工智慧驅動著我們的許多市場平台。 無論是讓谷歌或臉書為我們做廣告決策,還是讓ChatGPT為我們撰寫所有內容(這是個非常糟糕的主意),人工智慧都讓我們的工作更輕鬆了。但是,它真的嗎? 這要看情況而定。您是否獲得了您想要的結果?使用AI生成的內容是否安全?您是否有可能失去您的個性,以及危害您在線客戶的參與度?您是否誠實? 在這種情況下,誠實意味著人性化、真實和透明。並且要聽取當今市場中最重要的計算機──您的大腦。 現代行銷機器的運作方式 在網路的初期,我們大多只是在實驗和嘗試弄清楚事情。即使在今天,儘管有了這些工具,許多行銷人仍然無法獲得他們所需的明確性和可見性。 在Wellspring Digital這裡,我們有一句話:“第一守則:不要相信工具。”要懷疑但要查核。例如: 1.行銷自動化 像HubSpot、Constant Contact、Marketo等平台為營銷人員打開了各種可能性。我們現在可以自動化大部分的營銷工作。 我們可以自動化我們的電子郵件活動,設置根據用戶活動、已過時間或其他因素發送消息的工作流程來設置自動宣傳活動。我們可以使用AI驅動的聊天機器人來簡化客戶服務和線上銷售。 但這並不是一個“設置好了就忘了”的狀況。我們仍然需要使用我們的大腦。從用戶互動您的活動,用一定程度的共情來看待用戶的旅程。利用這些見解來評估這些活動是否會按照您的期望產生效果──而不僅僅是機器期望的效果。 換句話說,只有在以下情況下,自動化的宣傳活動才是有效的: 您已經做了功課,真正了解您的受眾是誰,他們的需求/渴望是什麼,以及您如何使他們採取行動。 您已經開發了能夠鼓勵他們轉換的內容。這些內容在品牌上使用您獨特的聲音,保持對話的人性化感覺。您的受眾能夠感受到是否使用人工智慧生成了您的內容,如果是的話,沒有進行上述考慮,您的活動將會受到影響。 您希望他們接受的路徑是清晰的,並且您已經足夠地激勵他們希望走那條路徑。 營銷自動化平台已經革新了營銷。就像電腦迷們經常說的那樣,“輸入垃圾,輸出垃圾。”這些平台只有在您花時間計劃並根據您對營銷目標和用戶需求的完全理解來執行時才能發揮作用。 看看應用:如何平衡自動化和人性化的AI行銷

AI 將如何改變企業和市場格局? - 2023/10/13

AI 將如何改變企業和市場格局?這是蓓恩和 UiPath 合作進行的一項研究探討的問題。研究利用了由蓓恩領導的對200家公司的調查結果,這些公司的大部分年收入超過50億美元,並且還進行了一系列與高級執行官進行的質性訪談。 報告發現,儘管自動化長期以來一直是組織改進和效率的一個推動力,但AI的快速部署正在加速業務變革的範圍和規模。 超過半數(53%)的受訪高管報告稱他們的企業已經部署了某種形式的生成式AI,技術的影響力在於45%的受訪者預測在未來幾年內自動化和AI技術的整合將在其行業中引發重大變革。蓓恩的調查還發現,有近一半(48%)的受訪者在使用機器學習和認知自動化等AI密集解決方案時經驗更好。 大多數受訪者表示他們已經在投資AI驅動的自動化領域,其中70%的人認為AI驅動的自動化對實現組織的戰略目標“非常重要”或“關鍵”。74%預計他們的自動化努力將取得積極的投資回報。 「企業有機會通過AI驅動的自動化對他們的業務路線圖注入一劑腎上腺素,並重新調整他們的目標,無論規模大小,只要他們采取全面的方法並立即行動,」蓓恩公司企業技術和績效改善實踐的專家合作夥伴特德·謝爾頓(Ted Shelton)表示。「企業必須超越部署這項技術,從根本上重新思考和設計業務模型,以無縫地整合AI和自動化。真正未來可靠的組織將是靈活的,有流動的文化和設計,不斷發展,與AI技術的不斷進步同步重新配置。」 該調查發現,高級管理層對生成式AI的看法不一。雖然近一半的組織已經採用了某種形式的生成式AI, 44%的受訪者表示生成式AI將是具有變革性的,但18%的人認為這項技術被過度炒作,另外11%的人認為生成式AI仍然被低估。 受訪者預計未來AI將實現新的產品或服務提供(58%),為數據資產化開辟途徑(52%),使產品提供更高個性化(47%),甚至為進入以前未觸及的市場或客戶群體鋪平道路(26%)。 「這項蓓恩研究顯示了企業在AI和自動化方面面臨的嚴峻轉折點。大多數組織報告稱AI和自動化對實現業務目標至關重要,而且大多數人將使用AI和自動化作為生成新收入和未來產品提供的催化劑,」UiPath的共同首席執行官羅布·恩斯林(Rob Enslin)表示。「UiPath可以通過自動化將AI的轉化力量應用到實際操作中,將智能無縫地整合到日常業務中,自動化所有知識工作,並通過AI改變整

AI革命:自動化如何改變未來的工作與心態 - 2023/10/07

  自動化是未來工作方式的重大改變,全球掀起的 AI 浪潮正在改變企業和員工的生活。根據 UiPath 的調查,AI 自動化方案正在成為解決職業倦怠和簡化工作內容的有效方法,約有 60% 的員工認為如此。同時,有 57% 的人認為公司應該引入自動化來幫助員工。 這項調查還顯示,全球約有 29% 的員工曾經感受到職業倦怠,28% 的受訪者表示公司的裁員或凍結召聘導致員工需要承擔額外的工作責任,這對他們的工作壓力產生了不小的影響。在這種情況下,越來越多的人依賴 AI 工具,這種趨勢產生了所謂的「自動化一代」,他們主動採用自動化和 AI 來提高協作、激發創造力和生產力。 調查還顯示,已經有31%的受訪者表示,他們已經在工作場合使用業務自動化解決方案,這群「自動化一代」認為,他們擁有需要的資源和支持來有效完成工作上的職責,且有83%的員工認為,自動化解決方案可以有效解決職業倦怠,並且提高工作滿意度。 UiPath 對此表示,調查結果表明,AI 驅動的業務自動化技術已經對商業和技術人員產生了積極影響,幫助他們減少在重複性工作上花費的時間,從而專注於更重要、更有趣的任務。值得注意的是,這種趨勢並不依賴於員工的年齡或人口統計特徵,而是一種擁抱 AI 的專業人士的現象。然而,年輕的員工似乎更容易接受這些新的 AI 技術,其中有69%的 Z 世代員工、63%的千禧世代員工、以及51%的 X 世代員工堅信 AI 自動化可以改善他們的工作表現。 AI 的崛起不僅改變了員工的日常工作方式,也吸引了企業引進 AI 技術的興趣。多家科技公司紛紛在既有產品中融入 AI 技術,以推出各種數位工具和解決方案。儘管生成式 AI 技術仍在不斷發展,成功案例相對較少,但關鍵在於企業必須先找到合適的應用場景,然後評估如何導入和推廣這些技術。例如,微軟的 Azure OpenAI 結合了 GPT-3 語言模型和 Azure 企業功能,使企業能夠快速將成熟的 AI 模型整合到其流程、業務和專案中,以最大程度地提高效益。近期最受關注的 Microsoft 365 Copilot 將全面賦能個人和組織,成為最佳的 AI 助手。 除了 UiPath 的 RPA 方法,還有 Smart 4A 利用 Make.com 串接 SaaS 的資訊串流自動化。這種自動化是由 AI、API、Analytics 和 Automati

Zapier 及 MAKE 自動化平台功能比較 - 2023/10/02

  💡   Zapier 是什麼? ( 註冊 ) 想像一下,Zapier 就像是一個數位助手,它讓你的應用程式在背後悄悄地聯手合作,讓你能專注在最重要的事情上。這個超級助手能夠讓 Gmail、Facebook、Zoom、Discord 和 Google Sheets 等各種應用程式成為好朋友,輕鬆地共享資料和執行任務。而且,它還有個超簡單的無代碼界面,讓你輕鬆完成一切,不需要請教專業開發人員! 💡  什麼是 Make? ( 註冊 ) Make(前身為 Integromat)就像一個全能的數位魔術師,能夠讓你在美觀的視覺界面上製作出最精彩的工作流程表演。只要稍微練習一下,你就能用 Make 輕鬆地讓各種應用程式跳起舞來。儘管 Make 擁有更高級的技巧,但它始終保持著使用的簡單和易於操作。 所以,Zapier 就像那個讓你生活輕鬆愉快的數位助手,而 Make 則是那個能讓你在自動化的舞台上展現精湛技藝的魔術師!我們可以從這七個方面來做比較,讓您更了解兩者的差異及用法:包括 1. 介面比較、2. 整合程度、3.功能特色、4. 使用彈性、5.流程控制、6.價格策略、7.資料安全: 介面比較 Make 的用戶界面就像一個色彩繽紛的遊樂場,讓你在其中自由揮灑創意!一開始,對於習慣了 Zapier 的用戶,這個遊樂場可能讓人覺得有些不知所措,但別擔心,你很快就會愛上它。 在這個遊樂場裡,你可以把模組放在任何你喜歡的地方,然後像拼圖一樣,用拖放的方式將它們連接在一起。每個模組都像是一個可愛的泡泡,隨著你添加任務,泡泡們就會慢慢變成一幅美麗的畫面。這個界面簡直是視覺型學習者的天堂,充滿了動畫和樂趣。 當然,如果你容易被繁多的視覺元素搞得頭昏腦脹,那這個界面可能讓你有點挑戰。但一旦你熟悉了 Make 的情境編輯器,你會發現它比 Zapier 的線性、表格式構建器更直觀,最終會讓 Make 成為你自動化工作流程的得力助手!   整合程度 想像一下,Zapier 和 Make 就像是兩個繽紛的糖果店,擺滿了各式各樣的應用程序。Zapier 的糖果店提供的糖果種類稍微多一些,而 Make 的糖果店則擁有那些大家最愛的明星糖果。 在這兩家糖果店裡,你可以輕鬆地按照口味和顏色搜尋糖果,這就像是在 Zapier 和 Make 中搜索應用程序或按類別瀏覽一樣。雖然 Zapier 的糖果櫃子裡的

微軟 Copilot 將推出:你的 AI 同伴,一起開啟未來之旅! - 2023/09/22

微軟 AI 助手 Copilot 將推出! 微軟即將在 9 月 26 日推出其令人期待已久的 AI 助手 Copilot。而 Office Copilot 也將在 11 月 1 日正式上線。微軟執行長納德拉在一場活動中表示,Copilot 將提供統一體驗,讓用戶跨作業系統、應用程式和設備無縫使用。 微軟展示了如何使用 Copilot 查找預定航班和複製包含附近活動資訊的電子郵件。Copilot 不僅能無縫提供每個活動的位置,還可以根據用戶的偏好自動顯示步行距離。Office Copilot 目前正在進行測試階段,並已獲得了許多消費者和中小企業的好評。 納德拉表示:「當人們透過 AI 體驗到最神奇且最強大的時刻時,我們已經看到 AI 能做到的事情遠超目前環境所見。這需要不斷融合搜尋、生產力、作業系統設備。」 AI 技術在產品與市場的應用 過去一年,微軟一直在努力將 AI 技術應用於旗下知名產品,包括 Windows、Office、必應搜尋、安全軟體以及客戶和金融產品。微軟投資了 OpenAI 的 GPT-4 技術,並獲得了巨額的投資回報。 與微軟相同,Google 和 Salesforce 等競爭對手也在開發自家的 AI 產品,以幫助客戶加速和自動化工作流程。 Copilot 於 Windows 和 Office 中的應用 Office Copilot 已於今年 3 月推出,目前正在進行測試並獲得了約 600 名客戶的好評。大多數企業客戶已開始付費,每月費用為 30 美元。該產品能夠讓員工使用網路數據和內部訊息進行數據分析、生成簡報投影片和預測業務問題。 另外,在 Windows 系統上,用戶可以通過電腦螢幕上的任務欄按鈕打開 Copilot 側邊面板,輔助用戶複製、重寫、總結和解釋內容,並像必應 AI 聊天機器人一樣向 Copilot 提問。 Microsoft 365 Copilot 來了! Microsoft 365 Copilot 將於 11 月 1 日向企業客戶正式提供服務。微軟特別為 Microsoft 365 Copilot 推出了全新的 Microsoft 365 Chat,為使用者帶來更便捷的使用體驗。 Microsoft 365 Chat 可以整合所有工作相關的資料,包括電子郵件、會議紀錄、聊天對話和網路資訊。不僅可以回答簡單問題,還可以幫助用戶回