跳到主要內容

美國CBDC的未來:緩慢的步伐和政治糾結 - 2023/09/21

美國 CBDC 的未來:擦肩而過的先驅者

嗨哇,小夥伴們!來看看有關美國央行數位貨幣(CBDC)的新趨勢吧!稱得上是「經典」的重量級人物小羅伯特·F·肯尼迪和佛羅裡達州州長羅恩·德桑蒂斯,竟然是數位美元的頭號政治對手!這俩大佬可是打算在一年後的選舉競逐總統寶座呢!先來聽聽他們的看法!

德桑蒂斯表示,他永遠不會讓CBDC出現,因為他擔心消費者會失去對自己資金的控制權;而肯尼迪則認為數字美元會讓政府權勢更大,因為他們只需動動手指敲鍵盤,就能限制資金的流動,太恐怖了!

其實,超過130個國家正在研究CBDC,只有8個國家拒絕。這些國家五花八門,從法國到海地,同樣對CBDC持開放態度。那麼,為什麼美國如此反對自家的數位貨幣呢?數位美元其實挺好呀!它可以省去轉帳時間,降低費用,還能省滅中間人的存在。

聯準會對CBDC的考慮

在2021年,美國竟然還有590萬戶家庭沒有銀行帳戶。這麼龐大的數字,讓人聯準會不得不負起監管美國所有銀行轉賬的責任。否則,一旦出錯,哪裡都逃不了!

那反對CBDC的人又說什麼呢?他們認為,加密貨幣應該避免中央機構的監管,而數位美元卻讓它們高興不起來。唉唷,你們反反覆覆到底想怎麼樣嘛!政治糾結啦!

早在2020年,聯準會就開始了漢密爾頓計畫,研究CBDC的可行性。這個系統比比特幣更厲害,每秒可以處理170萬筆交易,比VISA還要快!這讓桑坦德銀行資料中心協調員 David Millar 嘆為觀止,覺得五年內整個基礎設施都要大改造呢!

可惜,2022年12月,漢密爾頓計畫只完成了初始階段,再也沒有下文。國會又集體反對了,說這只是學術界和公共部門的考慮,普通公民又岂能從中受益呢?不良啦~

CBDC的未來:蜗牛般的落後

唉呀,美國可真矛盾!在技術方面遙遙領先,銀行系統卻依舊老古董,支票支付依然風靡。要擺脫這種困境,可不是一件輕鬆的事情呀!

那美國CBDC的未來會怎麼樣呢?恩,恐怕不太樂觀。漢密爾頓計畫完結時,再沒跡象顯示它會進入第二階段。斯坦福大學商學院的金融學教授達雷爾·杜菲(Darrell Duffie)更悲觀,他表示進展如蝸牛般緩慢,甚至「沒有人公開推進」。看來,美國暫時不會在加密領域成為先驅者了。

嗯,想想無現金社會的趨勢,美國也不得不和時代同步。現在的支付方式中,現金支付只佔18%,比2016年的31%低,唉唷,老美也追不上潮流啊~

留言

這個網誌中的熱門文章

AI 開創新未來,只差冰冷金屬中的❤️ - 2023/09/08

AI 開創新未來,只差冰冷金屬中的❤️ 台積電董事長劉德音在 SEMICON Taiwan 2023 大師論壇演講時表示,接下來 10 年,人工智慧(AI)將應用在各種領域,從臉部辨識到語言翻譯,甚至連推薦你看的電影和買的商品都能做到!而在下一個十年中,AI 將進一步發展,能夠創作詩詞和藝術品、診斷疾病、撰寫報告甚至是電腦程式,甚至能夠設計出與人類打造的積體電路相媲美的產品。看來 AI 不僅能改變人類的生活和工作,還能給半導體產業帶來龐大商機呢! AI 的突破靠三大逆天因素 劉董指出,AI 的突破性發展是有其原因的!首先,高效深度學習演算法的創新讓 AI 變得更聰明;第二,透過網路取得的大量訓練資料讓 AI 的學習更有深度;最後,半導體技術的發展提升了節能運算的能力。這三大逆天因素的結合,讓 AI 的發展跨越了一個又一個里程碑,成就了一個又一個傳奇! 半導體技術雅量橫生,AI 開箱即食 說到 AI 的發展,我們不能忽略掉半導體技術的貢獻!從深藍超級電腦到 GPT 模型,從 AlphaGo 到 ChatGPT,這些重大突破都是依賴著當時領先的半導體技術實現的。沒想到 AI 和半導體像是緣分般的邂逅,不僅顛覆了我們對科技的想像,還為半導體產業帶來了龐大的商機! 半導體尺寸縮小,AI 越來越強大 劉董解釋到,自從半導體發明以來,技術一直在尺寸的微縮中持續演進,企圖將更多的元件塞進晶片中。在過去的十多年中,整合技術已經達到了一個新的層次,讓許多晶片可以整合到一個緊密且大規模互連的系統中,就好像是積木一樣!這種特殊技術不僅讓系統中的元件數量成倍增加,還節省了能源,為 AI 提供了更強大的運算能力。 👏 SoIC 技術破天荒,AI 效能提升疊千重 👏 製程微縮、系統整合、運算能力提升,聽起來真是跟玩遊戲一樣好玩!劉董進一步解釋道,AI 需要更多的運算能力和記憶體容量,而這全賴著以 SoIC 技術為基礎的新發展。這種技術可以將運算晶片和高頻寬記憶體整合在一起,不僅提供了更多的運算能力,還節省了空間和能源。看來 AI 在未來將越來越強大,單晶片容納不了的時代即將來臨! 🌈 光亮出場,為 AI 打開一扇大門 🌈 然而,高速有線通訊可能成為限制運算速度的瓶頸,看來 AI 的未來有麻煩了...不過,別擔心!光互聯已經用於連接資料中心...

AI 趨勢:等到 2025 年才見生成式人工智慧的影響 - 2023/10/22

AI 趨勢:笑談 AI,等到 2025 年才爆紅 根據最新報告,全球資訊科技開支預計在 2024 年達到約 5.1 兆美元,但生成式人工智慧(Generative AI)的影響力要到 2025 年才會開始顯現。 美國研究公司 Gartner 表示,這將比 2023 年增加 8%,生成式人工智慧在今年和明年的 IT 預算中所佔的比例很少,只有到了 2025 年才會成為企業預算中的一個重要因素。 「然而,組織繼續投資於人工智慧和自動化,以增加運營效率並彌補IT人才短缺,」Gartner 的傑出副總裁分析師約翰-大衛·拉夫洛克(John-David Lovelock)在報告中寫道。 「對生成式人工智慧的炒作支持了這一趨勢,因為首席信息官們意識到,今天的人工智慧項目將在2025年生成式人工智慧成為IT預算的一部分之前,對於發展人工智慧戰略和故事起到關鍵作用。」 生成式人工智慧遭到過度炒作 Gartner 的最新報告與其最近的研究相吻合,該研究將生成式人工智慧定位為2023年新興技術的「虛假期望頂峰」,僅次於AI增強軟件工程和雲技術。 生成式人工智慧因微軟支持的 Open AI 推出的與人對話的平台 ChatGPT 而備受矚目,引發了科技公司和名人之間的競爭。 報告指出,這項技術在未來兩到五年內將帶來「變革性的好處」,然後進入平穩期,即在一段發展期之後,進展停滯不前或幾乎沒有進展的狀態。 Gartner 將「變革性的好處」定義為「在各行業中創造新的業務方式,導致行業動態出現重大變化」。 「生成式人工智慧雖然尚未對IT開支產生實質影響,但對AI的投資在支持整體IT開支增長,」Gartner在新報告中表示。 軟件和雲技術將主導IT開支增長 根據報告,2024年的IT開支增長將由軟件主導,預計增長近14%,超過1兆美元。 IT服務類別也預計實現10.4%的雙位數增長,價值將達到近1.55兆美元。 這兩個領域將主要受到雲的推動,因為全球公共雲服務的開支預計在2024年激增20.4%,原因是雲供應商價格上漲和使用量增加的結合。 數據中心系統、設備和通信服務的增長率分別為9.5%、4.8%和3.3%,最後一個類別的價值接近1.5兆美元,Gartner 說道。 軟件也因為AI「為組織創造了新的安全威脅」而得到提振,拉夫洛克先生...

2024年ChatGPT新功能揭秘:從AGI到影片處理,探索OpenAI的十大創新! - 2024/01/11

ChatGPT 的問世為我們帶來了許多改變,不論是寫社群小編文還是遇到程式設計問題,都能輕鬆得到 ChatGPT 的幫助。2024 年,這個世界上最受歡迎、最強大的 AI 聊天機器人,還將帶給我們更多想不到的驚喜!OpenAI 執行長山姆・奧特曼(Sam Altman)最近在推特上徵求了廣大網友的意見:“你們希望 OpenAI 創建或修復什麼?”吸引了超過 1,700 則留言。奧特曼聽到了大家的心聲,經整理後,他公布了1 0 個最多人期望的功能,並承諾 OpenAI 會在 2024 年逐一實現這些許願實現!看看這些令人期待的功能有哪些吧! 1. 通用人工智慧(AGI):AGI就是有能力執行與人類相同智力任務的AI系統。ChatGPT 被許多人視為實現 AGI 的關鍵一步。當然,奧特曼也表示,要實現AGI還需要時間和努力,他鼓勵大家耐心等待。 2. GPT-5:GPT-5 預計於今年問世,它將比 GPT-4 更強大,擁有更多參數、數據與功能,能產生更精準、多樣化且富有創意的文字。奧特曼暗示 GPT-5 將提升使用者的體驗與滿意度,值得大家期待。 3. 更好的語音模式:你試過和 ChatGPT 直接說話交談嗎?沒錯,你可以直接用語音與 ChatGPT 交流,不需要再打字。奧特曼承諾,在新的一年,語音模式將有更好的品質、速度和可靠性。而且,還有機會讓語音更具表現力與情感,能夠適應使用者的語氣、情緒和個性。 4. 更高的速率上限:目前 ChatGPT 每單位時間可以產生或處理的文字量有所限制,這是為了節省成本與資源,同時也防止 ChatGPT 因請求過多而超載。奧特曼表示,到了 2024 年,使用者將能在更短的時間內,產生或處理更多的文字。此外,速率限制也將更加靈活與允許自訂,依據使用者的需求與偏好。 5. 更好的 GPT:GPT 是 ChatGPT 背後的核心技術,用來訓練大型語言模型。奧特曼保證,在 2024 年 GPT 的功能將有更大提升,將能處理更複雜和更具挑戰性的任務,例如推理、總結、翻譯和回答問題。 6. 更好的推理:推理是從事實和證據出發得出結論的能力,也是目前AI系統最難掌握的技能之一。它需要對上下文的理解以及對文化與常識的認識。奧特曼透露,ChatGPT 的推理能力將於2024年獲得提升,結果將更一致且可靠,並且適用於更多領域和場景...