未來工作的變革：AI時代中的機會與挑戰 - 2023/10/21

近年來，人工智慧，特別是生成式大語言模型（LLMs），正迅速嶄露頭角，徹底改變了各行各業的工作方式。 它不僅能夠自動化許多簡單而重複性的任務，也為工作領域帶來了新的潛力。 從金融到教育，從醫療到創意產業，LLMs正在深刻影響我們的職業生涯和工作方式。 它就像當年的Excel和Word，機會一旦錯過，可能難以再來，未來的工作將緊密依賴AI系統和工具。

如果我們來預測未來的工作會是什麼樣子，或許可以從世界經濟論壇最近發布的一份白皮書《未來的工作：大語言模型與工作》中找到一些答案。 白皮書詳細研究了目前867種職業的19,000多個工作在LLMs的影響下的自動化程度和增強潛力。

那麼，LLMs可以顯著提高哪些工作的效率呢？

根據白皮書的研究，那些日常重複性工作最容易被LLMs取代，例如信貸員、收銀員和文員等，這些工作中高達81%的任務可能會被自動化。 但這並不意味著所有工作都將被機器取代。

某些工作將因LLMs的協助而得到提升，生產力和效率將大幅度提高，特別是那些需要強大的抽象推理、批判性思維和解決複雜問題能力的工作，LLMs的增強效果尤為明顯。 例如，保險核保員、生物醫學工程師、數學工作者等。

根據白皮書的估算，保險核保員最有可能從LLMs中受益，因為他們的所有工作任務都能夠透過LLMs得到提升，而不會被完全取代。 生物醫學工程師也有84%的任務可以增強，而編輯工作的數字高達72%。

當然，也有一些職業，如醫生、教師、社會工作者和人力資源經理等，因為需要大量人際互動和溝通，所以被自動化取代的可能性相對較小。

在這些職業中，人力資源經理只有16.1%的工作任務可以自動化，但有22.2%的工作任務可以增強。 相較之下，LLMs可以自動化軟體開發人員28.7%的任務，讓43.2%的任務可以增強。

總結而言，LLMs和其他AI系統和工具可以為工作帶來七方面的支持。 首先，它們透過深度學習和大規模訓練具備了處理複雜資料、理解自然語言和模擬人類思考過程的能力。 其次，依靠強大的數據集和計算資源，LLMs能夠提供高品質的解決方案，無需人類幹預。 這將有助於提高工作的效率和質量，創造更多的機會，使人類與機器共同工作成為可能。

這個新時代的工作將需要我們不斷學習和適應，以充分利用人工智慧的潛力，同時也保持人類特有的創造力、判斷力和情感智慧。 未來的工作充滿了機遇，但我們需要做好準備，以便更好地迎接這個新的工作時代。