商業趨勢觀察站

在這個不斷變化的技術世界中，人工智慧（AI）不僅是一個熱門話題，而且已成為推動創新的關鍵動力。在我們探索的七款革命性 AI 工具中，不僅展現了 AI 技術的無限潛力，也揭示了開源、互助和創新驅動的未來趨勢。這些工具跨越了從遊戲開發到數據分析，從虛擬世界的構建到高端動畫製作的多個領域，改變著我們與AI的互動方式，為各行各業帶來了新機遇。讓我們深入了解這些工具如何使 AI 技術變得更加親民、靈活和強大，探索它們對未來創新的影響。 1. comfyanonymous / ComfyUI 這是一款提供圖形化界面和後端支持的工具，專為設計和執行複雜的穩定擴散工作流程而設計。它的用戶友善界面、多種版本的 Stable Diffusion 支持，以及靈活的節點/圖表/流程圖接口，使其成為數據科學和機器學習領域中一個強大的選擇。 圖形化界面設計：ComfyUI 提供一個用戶友好的圖形化界面，使使用者能夠設計和實現複雜的工作流程。這對於需要定制化工作流程的用戶特別有用。 支持複雜的穩定擴散工作流程：該軟件特別適合設計和執行所謂的“穩定擴散”工作流程，這可能涉及大量的數據處理和複雜的運算步驟。 節點/圖表/流程圖接口：它提供節點、圖表和流程圖接口，使用者可以通過這些工具來實驗和創建複雜的工作流程。這提高了工作流程設計的靈活性和可視性。 2. HumanAIGC / AnimateAnyone 專注於將靜態圖像轉化為動態視頻的工具，特別適用於角色動畫的創作。它提供了一致且可控的圖像到視頻合成功能，以及高質量視頻輸出，使其成為動畫和角色設計領域的重要資源。 一致且可控的圖像到視頻合成：AnimateAnyone 提供了一種方法，允許用戶將靜態圖像轉換成動畫視頻。這個過程是一致的，保證輸出質量，同時也是可控的，讓使用者可以根據需要調整動畫效果。 支持角色動畫：這款工具特別適用於角色動畫的創建。無論是為遊戲開發、動畫製作還是其他任何需要角色動畫的領域，它都能提供強大的支持。 高質量視頻輸出：AnimateAnyone 能夠生成高質量的視頻輸出。這對於專業級的製作非常重要，尤其是在追求細節和高度真實性的場景中。 3. Avaiga / taipy 這是一款開源的 Python 庫，用於構建 Web 應用程序的前端和後端。它強調快速生成用戶界面的能力，並提供方便的場景與數據管理，以及 Taipy

OpenAI 近日推出了劃時代的創新 - 「GPT Store」，這是一個專門為定制化 ChatGPT 版本而設的平台。自 GPTs 啟動以來，全球已有超過三百萬個自定義版本的 ChatGPT 被創建。GPT 商店目前對 ChatGPT Plus、Team 和 Enterprise 用戶開放，聚集了由 OpenAI 合作夥伴和社區開發的多樣化 GPTs，覆蓋範圍包括 DALL·E、寫作、研究、程式設計、教育和生活方式等多個類別。 其中，AllTrails 提供根據用戶偏好的個性化戶外路線推薦，而 Khan Academy 的 Code Tutor 則透過互動式學習提升用戶的編碼技能。此外，GPT Store 還包括了如 2 億學術報告搜尋及合成助理 Consensus、簡報或社群網站貼文設計助理 Canva、書本推薦專家 Books，和數學及科學 AI 家教 CK12-Flexi 等多元應用。 OpenAI 宣布，將於第一季度推出 GPT 建造者收益計劃，讓美國開發者根據用戶對其 GPTs 的使用程度獲得收益，這一舉措旨在鼓勵創意和創新。此外，OpenAI 為團隊和企業客戶推出了新的 ChatGPT 團隊計劃，這一計劃提供了訪問 GPT 商店私人部分的機會，其中包括安全發布到工作區的 GPTs。對於企業客戶，GPT 商店將提供增強的管理控制，使企業能夠選擇如何分享內部 GPTs 以及決定哪些外部 GPTs 可在其業務內部使用。 GPT Store 也允許使用者透過排行榜查看最受歡迎、最熱門的聊天機器人，並按照類型進行搜尋。製作出的這些客製化聊天機器人目前還無法獲利，但 OpenAI 指出將在今年第一季內分享開發者們依靠聊天機器人賺錢的相關細節。 此外，OpenAI 為中小規模的企業推出了新的付費選項 ChatGPT Team，每人每月 30 美元（全年訂閱則為每人每月 25 美元）。ChatGPT Team 提供共享工作工具並允許團隊建立自身的 GPT。根據 OpenAI 資料，在 GPT Store 方面，建構者社群已建立 300 萬個 GPT，獲公司核准的 GPT 可在 GPT Store 商店中下載。該商店的運作類似於蘋果的 App Store，且 OpenAI 表示 GPT 的收入分潤計劃將在「不久後」公布。 GPT Store 還包括了一套新的審查系統，以

ChatGPT 的問世為我們帶來了許多改變，不論是寫社群小編文還是遇到程式設計問題，都能輕鬆得到 ChatGPT 的幫助。2024 年，這個世界上最受歡迎、最強大的 AI 聊天機器人，還將帶給我們更多想不到的驚喜！OpenAI 執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）最近在推特上徵求了廣大網友的意見：“你們希望 OpenAI 創建或修復什麼？”吸引了超過 1,700 則留言。奧特曼聽到了大家的心聲，經整理後，他公布了1 0 個最多人期望的功能，並承諾 OpenAI 會在 2024 年逐一實現這些許願實現！看看這些令人期待的功能有哪些吧！ 1. 通用人工智慧（AGI）：AGI就是有能力執行與人類相同智力任務的AI系統。ChatGPT 被許多人視為實現 AGI 的關鍵一步。當然，奧特曼也表示，要實現AGI還需要時間和努力，他鼓勵大家耐心等待。 2. GPT-5：GPT-5 預計於今年問世，它將比 GPT-4 更強大，擁有更多參數、數據與功能，能產生更精準、多樣化且富有創意的文字。奧特曼暗示 GPT-5 將提升使用者的體驗與滿意度，值得大家期待。 3. 更好的語音模式：你試過和 ChatGPT 直接說話交談嗎？沒錯，你可以直接用語音與 ChatGPT 交流，不需要再打字。奧特曼承諾，在新的一年，語音模式將有更好的品質、速度和可靠性。而且，還有機會讓語音更具表現力與情感，能夠適應使用者的語氣、情緒和個性。 4. 更高的速率上限：目前 ChatGPT 每單位時間可以產生或處理的文字量有所限制，這是為了節省成本與資源，同時也防止 ChatGPT 因請求過多而超載。奧特曼表示，到了 2024 年，使用者將能在更短的時間內，產生或處理更多的文字。此外，速率限制也將更加靈活與允許自訂，依據使用者的需求與偏好。 5. 更好的 GPT：GPT 是 ChatGPT 背後的核心技術，用來訓練大型語言模型。奧特曼保證，在 2024 年 GPT 的功能將有更大提升，將能處理更複雜和更具挑戰性的任務，例如推理、總結、翻譯和回答問題。 6. 更好的推理：推理是從事實和證據出發得出結論的能力，也是目前AI系統最難掌握的技能之一。它需要對上下文的理解以及對文化與常識的認識。奧特曼透露，ChatGPT 的推理能力將於2024年獲得提升，結果將更一致且可靠，並且適用於更多領域和場景

   當我們談論人工智慧的時代浪潮，市場上的產品多彩多姿、讓人目不暇給。這些產品大致分為兩類：一是模型與【產品融合型】，二是模型與【產品分離型】。每一款都有它獨特的魅力和適用場景，就像是不同口味的冰淇淋，總有一款會是你的最愛。下面，我要帶你一探究竟，看看這些產品的優劣勢，哪一款會是你的「真命天子」。 融合型產品，像是 Midjourney、Stability AI，就像是智能手機，集成度高、操作簡便。而分離型產品，如 SD Web UI、ComfyUI，則更像是組裝電腦，靈活度高，但需要你動手能力強。讓我們來比較一下： 學習成本： 融合產品就像開箱即用的玩具，用戶體驗好，有各種教程帶你玩。分離產品則需要你自己摸索，就像是樂高，組裝起來更有成就感。 遷移成本： 換融合產品就像換手機品牌，需要重新適應。但換分離產品，就像更換樂高的積木塊，基本功不變。 自由度： 融合產品有點像租的房子，裝潢已定，難以更改。分離產品則像自己的房子，想怎麼改就怎麼改。 費用： 使用融合產品有點像租房，長期來看可能貴一些。分離產品則像買房，初期投入大，但長遠更劃算。 無論是融合還是分離，沒有絕對的好壞，只有最適合你的。如果你愛「玩票」式的娛樂，偶爾製作圖片或影片，融合產品會是你的好伙伴。如果你是個創意十足的設計師，或者想用 AI 技術賺錢，那麼分離產品會是你的得力助手。 我們再來看看 SD Web UI 和 ComfyUI 的界面。SD Web UI 簡單明了，就像是傳統軟體，一目了然。而 ComfyUI 則更複雜一些，但這種複雜，就像是高級的音響設備，一旦熟悉，就能發揮出更大的威力。 總而言之，當前市場上的人工智慧產品主要分為兩大類：模型與產品融合型和模型與產品分離型。融合型產品，如 Midjourney 和 Stability AI，用戶友好、易於上手，適合娛樂或非專業使用。而分離型產品，如 SD Web UI 和 ComfyUI，提供更高的自由度和定制能力，適合專業設計師或對 AI 技術有深入需求的用戶。選擇哪一種，取決於個人的需求和偏好。

今天我們來談談GPT自然語言模型這個熱門話題。首先，透過OpenAI的GPT Builder，你可以輕鬆地創建一個GPT模型，無需具備專業編程技能。你只需用口語告訴GPT Builder你希望的功能，它便會努力實現。例如，你可以訓練GPT回答食譜相關問題，或是讓員工更方便檢查程式碼，以加快開發進度。 近期，有消息指出，由The Information網站透露，OpenAI將於下週正式推出「GPT Store」。這將是一個讓創作者能夠從中獲益的平台，但目前尚未公布具體的盈利模式。OpenAI已經設定了一些相關限制，以杜絕不良行為，例如禁止不合法活動、兒童色情內容、仇恨暴力內容、惡意軟體應用等。此外，他們還拒絕了賭博、經濟損害、詐欺剽竊和侵犯隱私等應用，甚至包括診斷疾病和法律建議。所有上架於GPT Store的服務必須通過開發者身份驗證，並符合使用規範。 使用GPT服務的模式與之前推出的企業版ChatGPT類似，但這次的服務開放給所有人使用。OpenAI還計劃推出一個軟體市集，讓經過認證的創作者能夠推出和分享他們建立的GPT功能。GPT服務可視為能實現特定功能的人工智慧，可根據實際需求進行定制。OpenAI還計劃透過排行榜展示最受歡迎的GPT服務，未來可能還會讓創作者從中獲得收益。 不過，OpenAI前不久解僱了執行長奧特曼，這導致了GPT Store計劃進展緩慢，無法按時上線。這個事件在OpenAI開發者大會上引起了一連串的爭議。不過，現在已經有許多用戶在搶先體驗GPT的強大功能，並在社群平台上分享他們設計的各種主題GPT。 總結來說，GPT自然語言模型的出現帶來了新的AI應用可能性，讓人們可以輕鬆建立和分享各種功能的GPT，同時也為創作者提供了盈利的機會。然而，這一切的進展都受到了公司內部變動的影響。這些變化和發展表明，GPT技術不僅在技術層面上具有重大的影響，同時也在商業和社會層面上產生了深遠的影響。隨著這些技術的進一步發展和應用，我們可以期待在各個領域看到更多創新和變革。

回顧過去，從 DOS 到 Windows 的過渡象徵著一個時代的巨變。那是一段從繁瑣的文字指令到直觀圖形介面的轉變，從 delete a*.doc 等複雜指令到簡單的點擊和拖曳操作。MacOS 的推出更加深了這種人性化設計，讓電腦使用變得觸手可及。然而，這場革命並未止步。今天，我們見證著一個新的變革 - 程式開發的蛻變。 Nocode 的崛起：辦公室流程的自動化 最近幾年，「無程式碼」(Nocode) 平台的崛起正改變著我們對軟體開發的認知。在這個視覺化、直觀的操作環境下，即使沒有技術背景的人也能參與到軟體開發中。就像智慧型手機時代用語音和手勢操控一樣，Nocode 旨在使商業系統設計變得輕而易舉。這對於需要自動化的商業流程 如會計、人力資源、銷售、對帳和行銷來說是一場革命。 商業智慧（BI）領域的轉變尤為顯著。無程式碼工具的興起意味著 BI 專家無需依賴程式設計師即可實現他們的想法。這樣不僅減少了與 IT 部門的溝通障礙，也使得 BI 專家能更直接地參與到應用程式的建構中。同時，程式設計師可以將精力集中在開發更專業的工具和 AI 輔助應用上，以滿足更多樣化的商業需求。 API 與 AI：數據驅動的未來 API 和 AI 的結合正開創著新的可能性。AI 在識別和判斷方面的專長，配合 API 實現數據的無縫接口，為流程設計和自動化帶來前所未有的便利。平台如 Make.com (國際型 API) 和 Make.fan   (在地化 API) 正是這一趨勢的佼佼者，它們提供的工具和服務使得非程式人員也能設計和實施自動化流程，從辦公室自動化到金融、物流、政府服務等各領域的應用。尤其在地化 API 更扮演自動化能落地的重要角色。 擁抱 AR 與 VR 的新世界 2024 年，隨著 AR 和 VR 技術的進步，特別是像蘋果的 Apple Vision 這樣的創新產品，我們將迎來一個全新的交互世界。這些技術不僅僅是娛樂工具，它們將為商業溝通和辦公提供全新的虛擬空間。API 在這裡扮演著重要的角色，它是虛擬與現實世界之間資訊交互的關鍵橋樑。隨著 AR 和 VR 技術的融入日常生活，從虛擬會議到遠程辦公將變得更加高效和生動。想像一下，在虛擬空間中，你可以與遠端同事進行近距離的互動，或者在沒有實體排隊的情況下訪問虛擬銀行，這些都將成為可能。 工具賦能創意：無代碼的廣闊前景 無代碼開發

回顧 2023 年，生成式 AI 肆虐全球，但在 2024 年，這股風潮是否還會繼續持續呢？我們一起來看看未來一年有哪些有趣的科技大事。 001：AI 掀起個人化浪潮 生成式 AI 在 2023 年大放異彩，而到了 2024 年，這股浪潮還將持續席捲全球。強大的 AI 運算能力將廣泛應用於電腦和智慧型手機等各種設備。 Intel、AMD 和 Qualcomm 等公司已經開始大肆宣傳他們的 AI 電腦，這些電腦具有生成式 AI 的處理能力。在 2024 年，我們將會看到更多類似的產品問世。上述三家公司已經推出了可進行 AI 運算處理的晶片，而 Google 的 Pixel 8 Pro 更是搭載了下一代的 Gemini Nano 生成式 AI 模型。可預見，生成式 AI 的應用設備將會越來越多。 此外，蘋果可能會加入生成式 AI 的行列。在第四季度財報電話會議中，蘋果 CEO Tim Cook 詳細介紹了蘋果如何將 AI 技術應用於多個產品中，其中包括 Live Voicemail 和跌倒檢測等。他還特別提到，蘋果正在大量投資於自家的生成式 AI 技術，這將使 Siri 变得更智能。 002：混合現實迎接巨大挑戰 AI 無疑是 2024 年的主流話題，但除了 AI 之外，還有一個同樣火熱的話題，那就是蘋果的 Vision Pro 頭戴裝置。這款混合實境頭戴裝置 (Mixed Reality) 將在 2024 年首次亮相。 售價為 3499 美元的 Vision Pro 將使蘋果自 2015 年推出 Apple Watch 以來，首次擴展到一個全新的產品類別。早期版本的 Vision Pro 技術在媒體試用時獲得了極高評價，似乎遙遙領先於競爭對手 Meta 和微軟等。 Meta 成為 AR / VR 頭戴裝置市場的領導者靠的是其 Quest 頭戴裝置，市場上幾乎沒有太多的競爭對手。尽管銷量不錯，但其開發的 Reality Labs 部門每年仍損失數十億美元。因此，如果蘋果想要 Vision Pro 成為熱門產品，首先他們需要說服消費者為什麼需要買這款頭戴裝置，這正是 Meta 過去一直在做的事。 此外，當 AI 與 API 結合，AR 虛擬實境應用備受重視時，API 將成為一個關鍵因素，用於在真實世界與虛擬世界之間建立連接。未來，我們甚至可以在虛擬

  2024年迎來令人期待的科技發展和重要事件，其中包括人工智慧和電動車（EV）的進展以及標誌性的跨年活動。 美國紐約時代廣場的球降儀式是跨年夜的重頭戲之一。這一儀式於美東時間23時59分開始，象徵著新的一年的來臨。報時球在60秒內沿著特殊設計的旗杆下降141英尺（約43公尺），吸引了全球的目光。 在科技領域，《衛報》和《CNN》對2024年的預測相當引人注目。《衛報》認為，2023年是聊天機器人ChatGPT的元年，而2024年將成為全球評估生成式人工智慧（AI）實際能為社會帶來什麼貢獻的一年。該報指出，人工智慧的生產性部署可能還需5到10年的時間。 《CNN》則聚焦在人工智慧作為2024年最大的技術趨勢。專家們正探討如何使AI技術更實用，並期待未來可能推出的創新產品，如超越Siri或Alexa的下一代AI助理、AI投資工具、即時語言翻譯和簡化的軟體開發工具。 另一方面，電動車銷售的持續增長也是今年的一大亮點。《衛報》預測，EV的銷量將超越基礎設施，如充電站的發展速度。然而，歐洲可能會陷入一個困境：政府補貼促進民眾購買電動車，同時中國補貼EV的生產。由於中國國內對汽車的需求下降，這些汽車實際上可能被傾銷到歐洲市場，形成一個惡性循環。 總的來說，2024年對於科技發展而言將是一個充滿挑戰與機遇的一年，從AI的實用化到EV的市場變化，這些變化都值得關注。