跳到主要內容

生成式 AI:個人化的未來 - 2024/01/03

回顧 2023 年,生成式 AI 肆虐全球,但在 2024 年,這股風潮是否還會繼續持續呢?我們一起來看看未來一年有哪些有趣的科技大事。

001:AI 掀起個人化浪潮

生成式 AI 在 2023 年大放異彩,而到了 2024 年,這股浪潮還將持續席捲全球。強大的 AI 運算能力將廣泛應用於電腦和智慧型手機等各種設備。

Intel、AMD 和 Qualcomm 等公司已經開始大肆宣傳他們的 AI 電腦,這些電腦具有生成式 AI 的處理能力。在 2024 年,我們將會看到更多類似的產品問世。上述三家公司已經推出了可進行 AI 運算處理的晶片,而 Google 的 Pixel 8 Pro 更是搭載了下一代的 Gemini Nano 生成式 AI 模型。可預見,生成式 AI 的應用設備將會越來越多。

此外,蘋果可能會加入生成式 AI 的行列。在第四季度財報電話會議中,蘋果 CEO Tim Cook 詳細介紹了蘋果如何將 AI 技術應用於多個產品中,其中包括 Live Voicemail 和跌倒檢測等。他還特別提到,蘋果正在大量投資於自家的生成式 AI 技術,這將使 Siri 变得更智能。

002:混合現實迎接巨大挑戰

AI 無疑是 2024 年的主流話題,但除了 AI 之外,還有一個同樣火熱的話題,那就是蘋果的 Vision Pro 頭戴裝置。這款混合實境頭戴裝置 (Mixed Reality) 將在 2024 年首次亮相。

售價為 3499 美元的 Vision Pro 將使蘋果自 2015 年推出 Apple Watch 以來,首次擴展到一個全新的產品類別。早期版本的 Vision Pro 技術在媒體試用時獲得了極高評價,似乎遙遙領先於競爭對手 Meta 和微軟等。

Meta 成為 AR / VR 頭戴裝置市場的領導者靠的是其 Quest 頭戴裝置,市場上幾乎沒有太多的競爭對手。尽管銷量不錯,但其開發的 Reality Labs 部門每年仍損失數十億美元。因此,如果蘋果想要 Vision Pro 成為熱門產品,首先他們需要說服消費者為什麼需要買這款頭戴裝置,這正是 Meta 過去一直在做的事。

此外,當 AI 與 API 結合,AR 虛擬實境應用備受重視時,API 將成為一個關鍵因素,用於在真實世界與虛擬世界之間建立連接。未來,我們甚至可以在虛擬世界中辦公、訂購 Uber Eats了!不過,我們當然還是需要返回現實世界享用餐點。

003:自動駕駛汽車百家爭鳴

自動駕駛汽車在 2023 年遇到了一些困境,比如福斯汽車在一次車禍後暫停了其 Cruise 自動駕駛出租車業務。同時,特斯拉的 Elon Musk 則不得不對其在美國上路的 200 萬輛汽車進行 OTA 更新,以解決其先進駕駛輔助技術的問題。

儘管自動駕駛汽車在 2023 年遇到了一些問題,但人們對這項技術仍抱有很大的希望。從下個月開始的 CES 大會,整個 2024 年都將見證新的自動駕駛汽車的推出。無論是 Nvidia、Qualcomm、福特、寶馬、奔馳、本田還是豐田等,它們都在竭力研究先進的駕駛輔助技術,儘管這仍然是一條漫長的路要走。


留言

這個網誌中的熱門文章

AI 開創新未來,只差冰冷金屬中的❤️ - 2023/09/08

AI 開創新未來,只差冰冷金屬中的❤️ 台積電董事長劉德音在 SEMICON Taiwan 2023 大師論壇演講時表示,接下來 10 年,人工智慧(AI)將應用在各種領域,從臉部辨識到語言翻譯,甚至連推薦你看的電影和買的商品都能做到!而在下一個十年中,AI 將進一步發展,能夠創作詩詞和藝術品、診斷疾病、撰寫報告甚至是電腦程式,甚至能夠設計出與人類打造的積體電路相媲美的產品。看來 AI 不僅能改變人類的生活和工作,還能給半導體產業帶來龐大商機呢! AI 的突破靠三大逆天因素 劉董指出,AI 的突破性發展是有其原因的!首先,高效深度學習演算法的創新讓 AI 變得更聰明;第二,透過網路取得的大量訓練資料讓 AI 的學習更有深度;最後,半導體技術的發展提升了節能運算的能力。這三大逆天因素的結合,讓 AI 的發展跨越了一個又一個里程碑,成就了一個又一個傳奇! 半導體技術雅量橫生,AI 開箱即食 說到 AI 的發展,我們不能忽略掉半導體技術的貢獻!從深藍超級電腦到 GPT 模型,從 AlphaGo 到 ChatGPT,這些重大突破都是依賴著當時領先的半導體技術實現的。沒想到 AI 和半導體像是緣分般的邂逅,不僅顛覆了我們對科技的想像,還為半導體產業帶來了龐大的商機! 半導體尺寸縮小,AI 越來越強大 劉董解釋到,自從半導體發明以來,技術一直在尺寸的微縮中持續演進,企圖將更多的元件塞進晶片中。在過去的十多年中,整合技術已經達到了一個新的層次,讓許多晶片可以整合到一個緊密且大規模互連的系統中,就好像是積木一樣!這種特殊技術不僅讓系統中的元件數量成倍增加,還節省了能源,為 AI 提供了更強大的運算能力。 👏 SoIC 技術破天荒,AI 效能提升疊千重 👏 製程微縮、系統整合、運算能力提升,聽起來真是跟玩遊戲一樣好玩!劉董進一步解釋道,AI 需要更多的運算能力和記憶體容量,而這全賴著以 SoIC 技術為基礎的新發展。這種技術可以將運算晶片和高頻寬記憶體整合在一起,不僅提供了更多的運算能力,還節省了空間和能源。看來 AI 在未來將越來越強大,單晶片容納不了的時代即將來臨! 🌈 光亮出場,為 AI 打開一扇大門 🌈 然而,高速有線通訊可能成為限制運算速度的瓶頸,看來 AI 的未來有麻煩了...不過,別擔心!光互聯已經用於連接資料中心...

AI 趨勢:等到 2025 年才見生成式人工智慧的影響 - 2023/10/22

AI 趨勢:笑談 AI,等到 2025 年才爆紅 根據最新報告,全球資訊科技開支預計在 2024 年達到約 5.1 兆美元,但生成式人工智慧(Generative AI)的影響力要到 2025 年才會開始顯現。 美國研究公司 Gartner 表示,這將比 2023 年增加 8%,生成式人工智慧在今年和明年的 IT 預算中所佔的比例很少,只有到了 2025 年才會成為企業預算中的一個重要因素。 「然而,組織繼續投資於人工智慧和自動化,以增加運營效率並彌補IT人才短缺,」Gartner 的傑出副總裁分析師約翰-大衛·拉夫洛克(John-David Lovelock)在報告中寫道。 「對生成式人工智慧的炒作支持了這一趨勢,因為首席信息官們意識到,今天的人工智慧項目將在2025年生成式人工智慧成為IT預算的一部分之前,對於發展人工智慧戰略和故事起到關鍵作用。」 生成式人工智慧遭到過度炒作 Gartner 的最新報告與其最近的研究相吻合,該研究將生成式人工智慧定位為2023年新興技術的「虛假期望頂峰」,僅次於AI增強軟件工程和雲技術。 生成式人工智慧因微軟支持的 Open AI 推出的與人對話的平台 ChatGPT 而備受矚目,引發了科技公司和名人之間的競爭。 報告指出,這項技術在未來兩到五年內將帶來「變革性的好處」,然後進入平穩期,即在一段發展期之後,進展停滯不前或幾乎沒有進展的狀態。 Gartner 將「變革性的好處」定義為「在各行業中創造新的業務方式,導致行業動態出現重大變化」。 「生成式人工智慧雖然尚未對IT開支產生實質影響,但對AI的投資在支持整體IT開支增長,」Gartner在新報告中表示。 軟件和雲技術將主導IT開支增長 根據報告,2024年的IT開支增長將由軟件主導,預計增長近14%,超過1兆美元。 IT服務類別也預計實現10.4%的雙位數增長,價值將達到近1.55兆美元。 這兩個領域將主要受到雲的推動,因為全球公共雲服務的開支預計在2024年激增20.4%,原因是雲供應商價格上漲和使用量增加的結合。 數據中心系統、設備和通信服務的增長率分別為9.5%、4.8%和3.3%,最後一個類別的價值接近1.5兆美元,Gartner 說道。 軟件也因為AI「為組織創造了新的安全威脅」而得到提振,拉夫洛克先生...

2024年ChatGPT新功能揭秘:從AGI到影片處理,探索OpenAI的十大創新! - 2024/01/11

ChatGPT 的問世為我們帶來了許多改變,不論是寫社群小編文還是遇到程式設計問題,都能輕鬆得到 ChatGPT 的幫助。2024 年,這個世界上最受歡迎、最強大的 AI 聊天機器人,還將帶給我們更多想不到的驚喜!OpenAI 執行長山姆・奧特曼(Sam Altman)最近在推特上徵求了廣大網友的意見:“你們希望 OpenAI 創建或修復什麼?”吸引了超過 1,700 則留言。奧特曼聽到了大家的心聲,經整理後,他公布了1 0 個最多人期望的功能,並承諾 OpenAI 會在 2024 年逐一實現這些許願實現!看看這些令人期待的功能有哪些吧! 1. 通用人工智慧(AGI):AGI就是有能力執行與人類相同智力任務的AI系統。ChatGPT 被許多人視為實現 AGI 的關鍵一步。當然,奧特曼也表示,要實現AGI還需要時間和努力,他鼓勵大家耐心等待。 2. GPT-5:GPT-5 預計於今年問世,它將比 GPT-4 更強大,擁有更多參數、數據與功能,能產生更精準、多樣化且富有創意的文字。奧特曼暗示 GPT-5 將提升使用者的體驗與滿意度,值得大家期待。 3. 更好的語音模式:你試過和 ChatGPT 直接說話交談嗎?沒錯,你可以直接用語音與 ChatGPT 交流,不需要再打字。奧特曼承諾,在新的一年,語音模式將有更好的品質、速度和可靠性。而且,還有機會讓語音更具表現力與情感,能夠適應使用者的語氣、情緒和個性。 4. 更高的速率上限:目前 ChatGPT 每單位時間可以產生或處理的文字量有所限制,這是為了節省成本與資源,同時也防止 ChatGPT 因請求過多而超載。奧特曼表示,到了 2024 年,使用者將能在更短的時間內,產生或處理更多的文字。此外,速率限制也將更加靈活與允許自訂,依據使用者的需求與偏好。 5. 更好的 GPT:GPT 是 ChatGPT 背後的核心技術,用來訓練大型語言模型。奧特曼保證,在 2024 年 GPT 的功能將有更大提升,將能處理更複雜和更具挑戰性的任務,例如推理、總結、翻譯和回答問題。 6. 更好的推理:推理是從事實和證據出發得出結論的能力,也是目前AI系統最難掌握的技能之一。它需要對上下文的理解以及對文化與常識的認識。奧特曼透露,ChatGPT 的推理能力將於2024年獲得提升,結果將更一致且可靠,並且適用於更多領域和場景...