跳到主要內容

亞馬遜入股 Anthropic:AI 攻勢再起,背後的關鍵是什麼? - 2023/10/06


AI 的趨勢:Amazon 投資 Anthropic,為何如此重要?

人工智慧(AI)不僅僅是華爾街上的新熱詞。從世界級企業到中小型企業,越來越多的公司為了不落後競爭對手,正在大力投資這項技術。

到目前為止,AI 最明顯的受益者之一是像微軟、谷歌、Nvidia 等大型科技公司。今年早些時候,微軟承諾對 ChatGPT(一款非常受歡迎的 AI 模型)的開發商 OpenAI 進行多年投資。此外,谷歌還在一家名為 Anthropic 的公司上進行了大量投資,該公司的聯合創始人正是來自 OpenAI。

電商和雲計算巨頭亞馬遜(AMZN -1.56%)效仿了谷歌的做法,成為 Anthropic 令人印象深刻的投資者陣容中的最新一員。現在,我們來看看亞馬遜為什麼如此渴望加入谷歌、Zoom 和 Salesforce 的行列,收購這家 AI 獨角獸的股份。

交易細節:

根據交易條款,亞馬遜將向 Anthropic 投資高達 40 億美元,從而成為這家初創的少數企業股東。Anthropic 從 2021 年開始一直是亞馬遜的雲端服務提供商 Amazon Web Services(AWS)的客戶。作為交易的一部分,Anthropic 將使用 AWS 作為其主要雲端提供商。更好的是,Anthropic 還將使用亞馬遜的晶片來訓練未來的 AI 模型。這對於亞馬遜的機器學習路線圖來說是一個重大的步驟。

亞馬遜能從中獲益嗎?

雲計算領域由亞馬遜、微軟和谷歌主導。根據行業估計,亞馬遜在全球雲基礎設施市場占有近三分之一的份額。

微軟和谷歌分別是第二和第三大供應商,但亞馬遜的雲端業務增長速度已經落後於競爭對手。其中一些增長放緩可以歸因於通脹和經濟衰退的宏觀經濟因素。這些阻力迫使公司做出了困難的決策,包括裁員,以減少開支。

不幸的是,這只解釋了增長放緩的一部分。競爭確實在加劇,亞馬遜希望為 AWS 注入新的活力。

除了競爭壓力外,Anthropic 交易中被低估的一個方面是使用亞馬遜的晶片。目前,在人工智慧和半導體的交叉領域,Nvidia 占據主導地位。現在,亞馬遜有機會在芯片市場上佔據一席之地。

這是否使得亞馬遜的股票成為一個買點呢?

雖然目前很難量化這筆交易的好處,但Anthropic的生成式AI模型使用亞馬遜的晶片和AWS,可能會為該公司的雲端業務打開全新的機會。

從長遠來看,由於企業進行數字化轉型的投資,雲計算將繼續在IT預算中占據一席之地。雖然亞馬遜在這個領域面臨激烈競爭,但該公司正在採取行動,而 Anthropic 交易可能在 AWS 的發展中扮演重要角色。

如果你購買亞馬遜的股票,只是為了期望公司很快從 Anthropic 或其人工智慧業務中獲得實質利益,那是有點短視的。然而,投資者可以將這筆交易作為亞馬遜業務或參與人工智慧的長期投資主題的一個支柱。

在考慮亞馬遜股票之前,你可能需要聽聽以下內容。

The Motley Fool 股票顧問團隊剛剛揭示了他們認為的目前對投資者來說最佳的 10 支股票……而亞馬遜股票並不在其中。股票顧問是將比股市表現高出 3 倍的在線投資服務。而現在,他們認為有 10 支股票比亞馬遜更具投資價值。


留言

這個網誌中的熱門文章

AI 開創新未來,只差冰冷金屬中的❤️ - 2023/09/08

AI 開創新未來,只差冰冷金屬中的❤️ 台積電董事長劉德音在 SEMICON Taiwan 2023 大師論壇演講時表示,接下來 10 年,人工智慧(AI)將應用在各種領域,從臉部辨識到語言翻譯,甚至連推薦你看的電影和買的商品都能做到!而在下一個十年中,AI 將進一步發展,能夠創作詩詞和藝術品、診斷疾病、撰寫報告甚至是電腦程式,甚至能夠設計出與人類打造的積體電路相媲美的產品。看來 AI 不僅能改變人類的生活和工作,還能給半導體產業帶來龐大商機呢! AI 的突破靠三大逆天因素 劉董指出,AI 的突破性發展是有其原因的!首先,高效深度學習演算法的創新讓 AI 變得更聰明;第二,透過網路取得的大量訓練資料讓 AI 的學習更有深度;最後,半導體技術的發展提升了節能運算的能力。這三大逆天因素的結合,讓 AI 的發展跨越了一個又一個里程碑,成就了一個又一個傳奇! 半導體技術雅量橫生,AI 開箱即食 說到 AI 的發展,我們不能忽略掉半導體技術的貢獻!從深藍超級電腦到 GPT 模型,從 AlphaGo 到 ChatGPT,這些重大突破都是依賴著當時領先的半導體技術實現的。沒想到 AI 和半導體像是緣分般的邂逅,不僅顛覆了我們對科技的想像,還為半導體產業帶來了龐大的商機! 半導體尺寸縮小,AI 越來越強大 劉董解釋到,自從半導體發明以來,技術一直在尺寸的微縮中持續演進,企圖將更多的元件塞進晶片中。在過去的十多年中,整合技術已經達到了一個新的層次,讓許多晶片可以整合到一個緊密且大規模互連的系統中,就好像是積木一樣!這種特殊技術不僅讓系統中的元件數量成倍增加,還節省了能源,為 AI 提供了更強大的運算能力。 👏 SoIC 技術破天荒,AI 效能提升疊千重 👏 製程微縮、系統整合、運算能力提升,聽起來真是跟玩遊戲一樣好玩!劉董進一步解釋道,AI 需要更多的運算能力和記憶體容量,而這全賴著以 SoIC 技術為基礎的新發展。這種技術可以將運算晶片和高頻寬記憶體整合在一起,不僅提供了更多的運算能力,還節省了空間和能源。看來 AI 在未來將越來越強大,單晶片容納不了的時代即將來臨! 🌈 光亮出場,為 AI 打開一扇大門 🌈 然而,高速有線通訊可能成為限制運算速度的瓶頸,看來 AI 的未來有麻煩了...不過,別擔心!光互聯已經用於連接資料中心...

程式開發的改變:從程式碼到無程式碼的創新之旅 - 2024/01/04

回顧過去,從 DOS 到 Windows 的過渡象徵著一個時代的巨變。那是一段從繁瑣的文字指令到直觀圖形介面的轉變,從 delete a*.doc 等複雜指令到簡單的點擊和拖曳操作。MacOS 的推出更加深了這種人性化設計,讓電腦使用變得觸手可及。然而,這場革命並未止步。今天,我們見證著一個新的變革 - 程式開發的蛻變。 Nocode 的崛起:辦公室流程的自動化 最近幾年,「無程式碼」(Nocode) 平台的崛起正改變著我們對軟體開發的認知。在這個視覺化、直觀的操作環境下,即使沒有技術背景的人也能參與到軟體開發中。就像智慧型手機時代用語音和手勢操控一樣,Nocode 旨在使商業系統設計變得輕而易舉。這對於需要自動化的商業流程 如會計、人力資源、銷售、對帳和行銷來說是一場革命。 商業智慧(BI)領域的轉變尤為顯著。無程式碼工具的興起意味著 BI 專家無需依賴程式設計師即可實現他們的想法。這樣不僅減少了與 IT 部門的溝通障礙,也使得 BI 專家能更直接地參與到應用程式的建構中。同時,程式設計師可以將精力集中在開發更專業的工具和 AI 輔助應用上,以滿足更多樣化的商業需求。 API 與 AI:數據驅動的未來 API 和 AI 的結合正開創著新的可能性。AI 在識別和判斷方面的專長,配合 API 實現數據的無縫接口,為流程設計和自動化帶來前所未有的便利。平台如 Make.com (國際型 API) 和 Make.fan   (在地化 API) 正是這一趨勢的佼佼者,它們提供的工具和服務使得非程式人員也能設計和實施自動化流程,從辦公室自動化到金融、物流、政府服務等各領域的應用。尤其在地化 API 更扮演自動化能落地的重要角色。 擁抱 AR 與 VR 的新世界 2024 年,隨著 AR 和 VR 技術的進步,特別是像蘋果的 Apple Vision 這樣的創新產品,我們將迎來一個全新的交互世界。這些技術不僅僅是娛樂工具,它們將為商業溝通和辦公提供全新的虛擬空間。API 在這裡扮演著重要的角色,它是虛擬與現實世界之間資訊交互的關鍵橋樑。隨著 AR 和 VR 技術的融入日常生活,從虛擬會議到遠程辦公將變得更加高效和生動。想像一下,在虛擬空間中,你可以與遠端同事進行近距離的互動,或者在沒有實體排隊的情況下訪問虛擬銀行,這些都將成為可能。 工具賦能創意:無代碼的廣闊前景 無...

2024年ChatGPT新功能揭秘:從AGI到影片處理,探索OpenAI的十大創新! - 2024/01/11

ChatGPT 的問世為我們帶來了許多改變,不論是寫社群小編文還是遇到程式設計問題,都能輕鬆得到 ChatGPT 的幫助。2024 年,這個世界上最受歡迎、最強大的 AI 聊天機器人,還將帶給我們更多想不到的驚喜!OpenAI 執行長山姆・奧特曼(Sam Altman)最近在推特上徵求了廣大網友的意見:“你們希望 OpenAI 創建或修復什麼?”吸引了超過 1,700 則留言。奧特曼聽到了大家的心聲,經整理後,他公布了1 0 個最多人期望的功能,並承諾 OpenAI 會在 2024 年逐一實現這些許願實現!看看這些令人期待的功能有哪些吧! 1. 通用人工智慧(AGI):AGI就是有能力執行與人類相同智力任務的AI系統。ChatGPT 被許多人視為實現 AGI 的關鍵一步。當然,奧特曼也表示,要實現AGI還需要時間和努力,他鼓勵大家耐心等待。 2. GPT-5:GPT-5 預計於今年問世,它將比 GPT-4 更強大,擁有更多參數、數據與功能,能產生更精準、多樣化且富有創意的文字。奧特曼暗示 GPT-5 將提升使用者的體驗與滿意度,值得大家期待。 3. 更好的語音模式:你試過和 ChatGPT 直接說話交談嗎?沒錯,你可以直接用語音與 ChatGPT 交流,不需要再打字。奧特曼承諾,在新的一年,語音模式將有更好的品質、速度和可靠性。而且,還有機會讓語音更具表現力與情感,能夠適應使用者的語氣、情緒和個性。 4. 更高的速率上限:目前 ChatGPT 每單位時間可以產生或處理的文字量有所限制,這是為了節省成本與資源,同時也防止 ChatGPT 因請求過多而超載。奧特曼表示,到了 2024 年,使用者將能在更短的時間內,產生或處理更多的文字。此外,速率限制也將更加靈活與允許自訂,依據使用者的需求與偏好。 5. 更好的 GPT:GPT 是 ChatGPT 背後的核心技術,用來訓練大型語言模型。奧特曼保證,在 2024 年 GPT 的功能將有更大提升,將能處理更複雜和更具挑戰性的任務,例如推理、總結、翻譯和回答問題。 6. 更好的推理:推理是從事實和證據出發得出結論的能力,也是目前AI系統最難掌握的技能之一。它需要對上下文的理解以及對文化與常識的認識。奧特曼透露,ChatGPT 的推理能力將於2024年獲得提升,結果將更一致且可靠,並且適用於更多領域和場景...