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歐盟提成 AI 治理一搏，G7 七大工業國家將於本週一制定一套適用於 AI 創新公司的自律守則。這份由路透社報導的文件顯示，此自願遵守守則將成為主要國家管理 AI 技術的里程碑，針對隱私擔憂和安全風險進行控管。 由加拿大、法國、德國、義大利、日本、英國和美國組成的 G7（七國集團），以及歐盟成員國，開始於五月份的部長會議「廣島 AI 進程」中踏出此一步驟。 這份十一點的守則「旨在在全球範圍內促進安全、可靠、值得信賴的 AI 使用，並為開發最先進的 AI 系統的組織提供指導，包括最先進的基礎模型和生成 AI系統」，文件中如此表示。 它「旨在幫助開發和應對由這些技術帶來的利益、風險和挑戰」。 守則要求公司在 AI 的生命周期中采取適當措施來識別、評估和減輕風險，以及在 AI 產品上市後處理濫用事件和模式。 公司應該公開報告 AI 系統的能力、限制，以及使用和濫用情況，也應該投資健全的安全控制。 歐盟一直在引領這一新興技術的監管工作，他們的 AI 法案嚴厲有力；相比之下，日本、美國和東南亞國家更傾向於對增長經濟採取較為寬鬆的態度。 歐盟委員會數字事務首席執行官維拉·約羅瓦在日本京都的網絡治理論壇上表示，自律守則是確保安全的堅實基礎，並將作為法規出台前的過渡措施。

和 Windows Phone 說再見的 Microsoft CEO Satya Nadella 後悔萬分 最近在 Business Insider 的一次訪問中，微軟 CEO Satya Nadella 對於當初終止 Windows Phone 專案的決定表示了遺憾，儘管訪問者不斷追問是否覺得這是一個錯誤，但他承認事情本來可以有不同的發展方式。 他說："我當 CEO 時所做的最困難決定之一，就是放棄手機，在當時的定義上。回想起來，或許我們可以通過重新界定個人電腦、平板電腦和手機之間的範疇，這樣或許可以找到合適的方式讓它們共存。" 很難指出 Windows Phone 正式瓦解的確切時間。該平台於 2010 年推出，儘管微軟花費數十億美元購買諾基亞，但在 2014 年被微軟的工程師們斬草除根。這具屍體還在 Windows 10 時代的某個時刻顫動不已，最終在 2019 年永久終結，最後一批設備的安全更新也停止了。 Nadella 對於微軟在 Windows Phone 領域的災難式冒險並非孤獨一人。2019 年，Bill Gates 表示他對導致 Android 成為非蘋果主流手機操作系統的錯誤感到遺憾。前 CEO Steve Ballmer 也承認自己在手機領域犯了錯。 不過，微軟最近推出的 Surface Duo 手機表明了 Nadella 重新定義類別的渴望。然而，這款手機似乎並沒有在市場上引起熱烈迴響。也許如果幾年前就以 Windows Phone 的形式推出，一切或許會不同。 考慮到微軟目前的財政成功，很難將 Windows Phone 視為一個錯誤，尤其是考慮到操作系統和生態系統的狀態。當然，它本來是可以運行的，但事後諸葛亮總是比較容易。 至於 Nadella，他認為自己最大的錯誤實際上與人有關。 他說："作為一個領導者，文化的培育和標准的堅持變得最為重要。因為每個人都能感受到你說和你做之間的差別。 多年來，我有時說一些話，但並不真正意味著。結果，這是不起作用的。所以，將你的想法、你的說話和你的行動使其一致是一個挑戰。" 這些教訓在微軟似乎將 AI 技術融入其每一款產品時得到了學習。無論客戶是否喜歡。

領先的企業自動化軟體公司 UiPath (紐交所: PATH) 今日宣布 UiPath Clipboard AI 獲選為TIME雜誌2023年度最佳發明之一。TIME根據主編、記者和工作人員的評估，編制了年度最佳發明清單，該清單旨在表揚改變我們生活、工作和娛樂方式的創新技術。 Clipboard AI 獲選為生產力類別，因為它消除了手動複製貼上的需求。使用者只需將資料選中，然後將Clipboard AI 指向目標--另一個表格、另一個應用程式或另一個表格--Clipboard AI 將自動識別資料應該放在哪裡並進行貼上。Clipboard AI 甚至可以將圖片中可見的信息，例如截圖、掃描或屏幕截圖，轉換為可操作的資料，並將其複製到其他表格。 Clipboard AI 是從成千上萬個全球提名中入選TIME 2023年度最佳發明清單的。TIME根據多個關鍵因素對每個候選者進行評估，包括原創性、功效、野心和影響力。 UiPath的聯合執行長兼聯合創始人Daniel Dines表示:「一安裝上Clipboard AI，它即可提供即時價值，讓所有人都能享受自動化和AI卓越智能的省時效果。AI一直是UiPath商業自動化平台的核心，這次TIME的肯定證明了我們不斷努力將創新帶到市場上，這些創新不僅提高了企業的生產力，而且大大改善了AI對人類的幫助。」 Clipboard AI 讓人們免於耗時的手動資料移動工作，讓他們可以優先處理更有價值的任務。例如，領先的業務對業務分銷、物流服務和供應鏈解決方案提供商Wesco International正利用UiPath Clipboard AI 自動化多項工作，包括繁重的文件操作。Clipboard AI 可以將不同類型的文件轉換為可廣泛使用的數字格式。使用Clipboard AI的企業可以提高生產力，改善客戶和員工滿意度，提高運營效率。 Clipboard AI 是UiPath提供給全球超過10,000個客戶的眾多解決方案之一，旨在實現AI協助工作的承諾。該公司最近宣布推出UiPath Autopilot™，它結合了生成式AI、專業AI和自動化。 Autopilot是UiPath全球用戶大會FORWARD VI上宣布的一系列AI新聞之一。Autopilot 使使用者可以使用自然語言觸發由AI驅動的自動化，這些自

嘿，大家知道嗎？維基百科這個所有人都愛去查詢各種事物的網站，偶爾會有一些引用錯誤、不準確資訊或者連結到不可靠的來源。不過，看來人工智慧來拯救這個狀況啦！根據《自然機器智能》的一項研究，人工智慧可以幫助整理這些引用不準確或不完整的資料。 這奇葩科技是被倫敦的一家名叫 Samaya AI 的公司開發出來的神經網絡 SIDE（聰明的午餐肉，噢不，是Side）。這個 AI 可以自動分析維基百科頁面上的引用來確認它們是否支持文章中的主張，並提供不合適的引用的替代方案。 研究人員表示，SIDE 是通過訓練一個數據庫上的好的引用來源來提高其準確性。研究表明，在接近一半的情況下，SIDE 都能找到和文章引用相符的來源，對於其它情況，SIDE 還能提供更好的替代引用。 證據還表明，當這個 AI 的結果被展示給一群維基百科用戶時，有 21% 的用戶表示他們對 AI 提出的引用很滿意，有 10% 的用戶表示他們更喜歡現有的來源。其餘的用戶（39%）則沒有明確偏好。 然而，今年早些時候，印度最高法院卻警告機構不要完全依賴像維基百科這樣的來源，並指出它“遵循用戶生成的編輯模型，在學術上的真實性方面不完全可靠”，甚至可能“宣傳誤導性信息”。 不過，這個 AI 的訓練數據可靠否，我們就不知道了。看來除了要 AI 來修正錯誤的資訊，我們也該繼續關注網絡上的各種資料可信度了！

AI 趨勢：笑談 AI，等到 2025 年才爆紅 根據最新報告，全球資訊科技開支預計在 2024 年達到約 5.1 兆美元，但生成式人工智慧（Generative AI）的影響力要到 2025 年才會開始顯現。 美國研究公司 Gartner 表示，這將比 2023 年增加 8%，生成式人工智慧在今年和明年的 IT 預算中所佔的比例很少，只有到了 2025 年才會成為企業預算中的一個重要因素。 「然而，組織繼續投資於人工智慧和自動化，以增加運營效率並彌補IT人才短缺，」Gartner 的傑出副總裁分析師約翰-大衛·拉夫洛克（John-David Lovelock）在報告中寫道。 「對生成式人工智慧的炒作支持了這一趨勢，因為首席信息官們意識到，今天的人工智慧項目將在2025年生成式人工智慧成為IT預算的一部分之前，對於發展人工智慧戰略和故事起到關鍵作用。」 生成式人工智慧遭到過度炒作 Gartner 的最新報告與其最近的研究相吻合，該研究將生成式人工智慧定位為2023年新興技術的「虛假期望頂峰」，僅次於AI增強軟件工程和雲技術。 生成式人工智慧因微軟支持的 Open AI 推出的與人對話的平台 ChatGPT 而備受矚目，引發了科技公司和名人之間的競爭。 報告指出，這項技術在未來兩到五年內將帶來「變革性的好處」，然後進入平穩期，即在一段發展期之後，進展停滯不前或幾乎沒有進展的狀態。 Gartner 將「變革性的好處」定義為「在各行業中創造新的業務方式，導致行業動態出現重大變化」。 「生成式人工智慧雖然尚未對IT開支產生實質影響，但對AI的投資在支持整體IT開支增長，」Gartner在新報告中表示。 軟件和雲技術將主導IT開支增長 根據報告，2024年的IT開支增長將由軟件主導，預計增長近14%，超過1兆美元。 IT服務類別也預計實現10.4%的雙位數增長，價值將達到近1.55兆美元。 這兩個領域將主要受到雲的推動，因為全球公共雲服務的開支預計在2024年激增20.4%，原因是雲供應商價格上漲和使用量增加的結合。 數據中心系統、設備和通信服務的增長率分別為9.5%、4.8%和3.3%，最後一個類別的價值接近1.5兆美元，Gartner 說道。 軟件也因為AI「為組織創造了新的安全威脅」而得到提振，拉夫洛克先生

近年來，人工智慧，特別是生成式大語言模型（LLMs），正迅速嶄露頭角，徹底改變了各行各業的工作方式。 它不僅能夠自動化許多簡單而重複性的任務，也為工作領域帶來了新的潛力。 從金融到教育，從醫療到創意產業，LLMs正在深刻影響我們的職業生涯和工作方式。 它就像當年的Excel和Word，機會一旦錯過，可能難以再來，未來的工作將緊密依賴AI系統和工具。 如果我們來預測未來的工作會是什麼樣子，或許可以從世界經濟論壇最近發布的一份白皮書《未來的工作：大語言模型與工作》中找到一些答案。 白皮書詳細研究了目前867種職業的19,000多個工作在LLMs的影響下的自動化程度和增強潛力。 那麼，LLMs可以顯著提高哪些工作的效率呢？ 根據白皮書的研究，那些日常重複性工作最容易被LLMs取代，例如信貸員、收銀員和文員等，這些工作中高達81%的任務可能會被自動化。 但這並不意味著所有工作都將被機器取代。 某些工作將因LLMs的協助而得到提升，生產力和效率將大幅度提高，特別是那些需要強大的抽象推理、批判性思維和解決複雜問題能力的工作，LLMs的增強效果尤為明顯。 例如，保險核保員、生物醫學工程師、數學工作者等。 根據白皮書的估算，保險核保員最有可能從LLMs中受益，因為他們的所有工作任務都能夠透過LLMs得到提升，而不會被完全取代。 生物醫學工程師也有84%的任務可以增強，而編輯工作的數字高達72%。 當然，也有一些職業，如醫生、教師、社會工作者和人力資源經理等，因為需要大量人際互動和溝通，所以被自動化取代的可能性相對較小。 在這些職業中，人力資源經理只有16.1%的工作任務可以自動化，但有22.2%的工作任務可以增強。 相較之下，LLMs可以自動化軟體開發人員28.7%的任務，讓43.2%的任務可以增強。 總結而言，LLMs和其他AI系統和工具可以為工作帶來七方面的支持。 首先，它們透過深度學習和大規模訓練具備了處理複雜資料、理解自然語言和模擬人類思考過程的能力。 其次，依靠強大的數據集和計算資源，LLMs能夠提供高品質的解決方案，無需人類幹預。 這將有助於提高工作的效率和質量，創造更多的機會，使人類與機器共同工作成為可能。 這個新時代的工作將需要我們不斷學習和適應，以充分利用人工智慧的潛力，同時也保持人類特有的創造力、判斷力和情感智慧。 未來的工作充滿了機遇，但我們需要做好準備，以便

NEW YORK，10月19日（路透社）- 如果您擁有一款可以消化整個網絡信息並根據需求提供摘要的人工智能，您可能再也不用閱讀其他新聞故事了。 這對於媒體大亨來說是場噩夢，因為谷歌（Google）和其他公司正在進行所謂的生成式人工智能（generative AI）實驗，該技術從過去的數據中創造新內容。 自5月以來，由於OpenAI的問答聊天機器人ChatGPT的崛起，谷歌開始推出一種由生成式人工智能驅動的新形式的搜索，產品名為Search Generative Experience（SGE）。 根據谷歌對SGE的概述，這款產品使用人工智能來生成某些搜索查詢的摘要，由谷歌系統確定該格式是否有助於提供摘要。這些摘要出現在谷歌搜索主頁的頂部，並帶有“更多”鏈接。 舉例來說，搜索“約恩·佛斯”（Jon Fosse）-最近的諾貝爾文學獎獲得者-會生成關於作家及其作品的三段文字。按鈕提供了到維基百科，NPR，紐約時報和其他網站的佛斯內容的鏈接；其他鏈接則出現在摘要的右側。 谷歌表示，人工智能生成的摘要是從多個網頁合成的，而這些鏈接旨在成為進一步瞭解的起點。谷歌將SGE描述為一項針對用戶的自願實驗，以幫助產品的演進和改進，同時結合來自新聞出版商和其他人的反饋。 對於出版商來說，這項新的搜索工具是一個頭疼的瑰寶，在這個他們在線廣告上一直努力與谷歌競爭的數十年關係中，他們又依賴這家科技巨頭的搜尋流量。 根據4家主要出版商接受路透社匿名採訪的說法，這些擔憂與網絡流量有關，出版商是否會被認定為SGE摘要中信息的來源以及這些摘要的準確性。最重要的是，出版商希望得到谷歌和其他人工智能公司訓練他們的人工智能工具所使用的內容的報酬 - 這是人工智能問題的主要瓶頸。 谷歌的一位發言人在聲明中表示：“在引入生成式人工智能到搜索時，我們繼續優先考慮一些方法，可以為廣泛的創作者（包括新聞出版商）提供有價值的流量，以支持健康，開放的網絡。” 對於報酬問題，谷歌表示正在努力更好地理解生成式人工智能應用的商業模式，并從出版商和其他人那裡獲得反饋。 谷歌在9月底宣布推出了一款名為Google-Extended的新工具，使出版商可以選擇阻止谷歌使用自己的內容來訓練其人工智能模型。 新聞媒體聯盟（News Media Alliance）的總裁兼首席執行官丹妮爾·科菲（Da